人工智能翻译与人工翻译：选择合适的工作流程

周一早上，一位本地化经理打开队列，接收 40,000 个周五到期的帮助中心字符串，以及下个月市场推广活动的五字宣传标语。两者都被列为“翻译项目”，但都不应该走相同的工作流程。

大多数团队在所有项目中都默认采用同一种方法：

• 全人工智能翻译虽然节省了预算，但却以错误的语气发布了对品牌至关重要的内容。
• 全人工翻译虽然保证了质量，但却把预算浪费在了原本不需要语言学家关注的内容上。

正确的翻译工作流程取决于被翻译的内容。本指南涵盖四个关键工作流程，如何将每个工作流程与内容风险相匹配，以及企业团队如何通过自动化路由提高效率。

为什么人工智能与人类之间的决策感觉比预期更难

成本和周转压力迫使团队以比治理速度更快的速度转向人工智能。

领导层认为生成式人工智能能够产生 多语言内容 几秒钟之内，他就提出了一个显而易见的问题：为什么任何翻译仍然需要人工翻译？

恐惧驱使一些组织朝着相反的方向发展。团队如果遇到幻觉、术语不一致或尴尬的 AI 输出，可能会倾向于将所有内容都交给人工审核，包括不需要高度关注的重复性内容。

由于缺乏明确的标准，工作流程决策是逐个项目进行的，这会导致效率低下和错误。

由于利益相关者比较谨慎，某项资产可能需要进行全面的语言审查。另一个例子可能是，由于截止日期临近，导致开发过程仓促，未经审查的人工智能就直接发布了。

大多数团队要么出于谨慎过度依赖人工审核，要么在缺乏监管的情况下过度使用原始人工智能。两者都会造成风险，只是风险类型不同。

真正的问题是：这些内容存在多大的风险？

正确的翻译方法始于内容，而不是技术。

前 选择工作流程评估如果翻译不完美会发生什么情况。

大量低可见性内容包括帮助文章、内部文档、经常更改的产品字符串和用户生成的内容。速度和成本效益比细节更重要。

中等可见性内容包括产品用户界面、新用户引导流程、支持沟通以及大多数非活动定义性的网站内容。

对于此类内容，翻译需要遵循已批准的术语和品牌语调，但并非每行文本都需要完整的创意审核流程。

高可见度， 高风险内容 包括营销活动、标语、法律和合规文案，以及任何受监管或文化敏感的内容。错误会影响更广泛的受众，而且用错一个词的代价远不止整个工作流程的损失。

以下每个工作流程决策都是根据内容在此尺度上的位置来确定的。

四种翻译工作流程

人工智能翻译和人工翻译并非相互竞争的解决方案。它们是工作流程谱系上的不同点，每个点都以不同的方式平衡速度、成本、控制和人为判断。

机器翻译

机器翻译（MT） 通过 MT 引擎实现全自动输出，无需人工干预。该工作流程适用于高容量、低可见性的内容，速度和覆盖范围比细微差别更重要——例如支持工单、常见问题解答、内部培训材料和重复性文档。

MT仍然需要治理。词汇表、翻译记忆库 (TM)、质量检查、引擎选择和源内容标准可以减少术语和格式问题，否则这些问题会在任何人发现之前就影响到客户。

Personio 我们使用 Smartling 的机器翻译工作流程来处理大量支持内容，这些内容直接发送给内部审校人员。该方案实现了 40% 的预期翻译成本节省，并将内部审核时间缩短了 50%，从而释放了人力资源，用于处理需要更多人工润色的内容。

AI 翻译

AI 翻译 不仅仅是将内容路由到通用的机器翻译引擎。它结合了MT发动机， 大型语言模型（LLM））、翻译记忆库、词汇表、风格指南和工作流程自动化，以生成品牌一致的输出，而无需将人工后期编辑视为每个字符串的必要条件。

该工作流程适用于中等可见性的内容，这些内容需要比原始机器翻译更高的流畅性和一致性——产品用户界面、用户引导、电子商务页面、大多数网站内容以及不需要每条字符串都由语言专家处理的客户沟通。

万豪酒店 使用 Smartling 的 AI 翻译，支持的语言数量增加了 5 倍，同时翻译成本降低了 40%。该工作流程满足了万豪酒店集团所需的规模，而无需像纯人工翻译模式那样增加审核成本。

人工智能人工翻译（AIHT）

人工智能人工翻译（AIHT） 在人工智能翻译的基础上增加一个最终的人工验证步骤。语言学家会检查准确性、文化细微差别、术语和出版准备情况，而不是从头开始翻译每个句子。

AIHT 适用于高曝光度的内容，这类内容的质量会带来重要的商业风险，但并不需要完全的创意翻译。营销网站、产品发布、外部学习材料、包装以及与品牌曝光相关的客户沟通都属于这一范畴。

治疗体 使用 Smartling 的 AIHT 来制作用户手册和包装等内容。该工作流程在保持品牌完整性的同时，降低了 60% 的翻译成本，这表明人工智能的速度与人工验证相结合，可以同时实现这两点。

专业且富有创意的翻译

专业翻译从一开始就将工作交给合格的语言专家。Smartling 的这个网络包括 4000 多名语言学家。

创意翻译将专业翻译与创译、文化适应和创意改写相结合，以语气和市场共鸣来传递信息。

该工作流程适用于品牌定义内容，例如标语、宣传活动、具有文化针对性的口号、影响者信息以及需要了解受众反应的内容文案，尤其适用于需要了解目标受众反应的内容。

一句五字标语可能比一篇篇幅更长的支持文档需要更多的人工，而这项工作的价值体现在市场表现上，而不是字数上。

Coinbase 使用 Smartling 的创意翻译功能，在不到两个月的时间内部署了 21 种语言。加密货币内容需要跨市场的专业术语和文化素养，而该工作流程实现了快速上线的本地化，同时又不牺牲品牌声音。

如何将内容与合适的流程相匹配

下表仅供参考，并非规则手册。每个团队都有不同的风险承受能力、质量历史、监管要求和品牌标准需要考虑。

使用您自己的性能数据调整阈值。

四个问题可以帮助你更轻松地将内容与最佳工作流程相匹配。

1. 内容的可见度如何？
2. 如果翻译错误，会造成哪些后果？从轻微的不便到失去信任，再到法律风险和人身安全风险？
3. 传递信息的细微差别有多少？
4. 质量数据显示，类似内容过去的表现如何？

企业团队如何实现决策自动化

如果项目经理手动评估和处理每个请求，风险框架就会失去价值。企业团队将风险框架转化为自动化工作流程逻辑。

Smartling 的翻译工作流程管理 将翻译与内容所在的系统连接起来，并通过按内容类型、语言对、质量阈值和业务规则配置的自动化步骤来转移工作。

帮助中心集成会将新文章路由到机器翻译或人工智能翻译工作流程中，营销内容会进入人工智能翻译流程，而带标签的活动素材则会遵循创意翻译和利益相关者审核路径。

Smartling 的人工智能中心 在 AI 路由的工作流程中添加防护措施。团队使用 20 多个 LLM 和 MT 引擎，应用自定义提示，在翻译时参考翻译记忆库和术语表数据，并使用自动回退和幻觉缓解等安全措施。即使没有人工干预，AI 路由的内容也能保持安全。

企业平台消除了按项目划分的争论。本地化负责人只需设定一次逻辑，监控结果，并随着质量数据的变化不断完善规则。

团队工作流程出错会发生什么？

内容路由错误造成的后果会因团队默认路由方向的不同而体现在不同的方面。

对品牌关键内容使用未经翻译的机器翻译会导致术语翻译错误、语气转变，并损害客户信任。这些错误会在社交媒体上曝光，被区域团队标记出来，导致内容已经到达客户手中后，不得不进行重新翻译。

对每个项目进行人工审核会减慢产品上市时间，并浪费预算在原本不需要语言专家的内容上。审稿人花费大量时间处理重复的支持性内容，而宣传工作却在排队等待。

项目间决策的不一致造成了难以诊断的质量差距。本地化经理无法判断问题是来自模型、引擎、供应商、内部审核员、缺少术语，还是工作流程监管级别错误。

企业如果按照内容风险而不是习惯来分配资源，那么在安全的地方就能获得人工智能的速度，在不安全的地方就能获得人类的判断。

将工作流程与内容进行匹配，然后自动匹配。

AI 翻译 人工翻译解决的是不同的问题。

Smartling 为本地化团队提供工作流程自动化和质量保障，以便将每条内容一致且大规模地路由到正确的位置。看看Coinbase如何使用Smartling 的创意翻译在不到两个月的时间内部署 21 种语言。