内部本地化与外包：如何选择（或融合）合适的运营模式

您的团队有足够的预算聘请三名内部语言专家或与外部供应商签订合同。两种方案都被争论得好像答案必须是适用于每种语言、市场和内容类型的单一模型，最终有人会根据直觉或同行公司的做法选择立场。

这场辩论从一开始就设置了错误的框架。真正的问题不在于公司内部还是外部。关键在于，本地化工作的哪些部分能够真正受益于内部团队的经验，而哪些部分则更适合借助供应商的规模和专业化能力。

本文将详细介绍每种模型的功能，人工智能翻译如何改变精简的内部团队的工作方式，以及成熟的本地化项目如何在不影响质量或品牌一致性的前提下将两者融合起来。

内部本地化能提供什么？

内部本地化团队能够积累不断增长的知识。内部语言专家无需为每个项目重新构建上下文，即可了解产品、客户、品牌的声音、术语、利益相关者的偏好以及反复出现的翻译问题。

将语言学家纳入组织架构，就能直接控制质量、优先级和周转时间。当优先级发生变化或发布日期变更时，您的团队可以进行调整，而无需重新与供应商协商截止日期或工作说明书。

权衡之下，产能是固定的。可预测的人员成本有利于规划，但不利于规模化，因为无论团队是否充分利用或等待内容，其成本都相同，并且难以灵活应对突然的业务量激增。

语言覆盖范围又增加了另一个限制。随着项目规模扩大到规模最大的市场之外，为每种语言、地区、专业和内容类型聘请和留住专门的语言学家变得不切实际。

外部供应商服务提供哪些服务

外部供应商服务能够以相同的成本提供内部固定团队无法提供的三项服务。

拥有众多专业和区域语言学家，可以使您的项目获得语言和领域覆盖，而这些覆盖范围在内部招聘和留住是不切实际的。供应商网络内汇集了数十个地区的区域语言学家、创意活动的翻译人员以及受监管行业的专业翻译人员。

在营销活动、产品发布和新市场进入过程中，能够根据销量灵活地增加或减少产能至关重要。供应商在贵公司无需增加永久性员工的情况下就能应对业务量激增，然后在激增过后却发现自己人手过剩。

采用可变的、基于使用量的成本结构意味着该程序只需为其使用的资源付费。权衡之下，每个供应商通常在每个项目中积累的品牌和产品背景信息比内部团队默认构建的信息要少。

Smartling 语言服务直接涵盖此级别，包括专业翻译和创意翻译。两者都在您内部团队使用的同一平台上运行，因此翻译记忆库 (TM)、术语表和质量数据保持连接，而不是存在于供应商孤岛中。

真正的决定并非非此即彼。

每种模型的优势并不相互抵消。成熟的本地化项目会同时采用这两种方法，使运营模式与实际提供的内容相匹配，而不是将所有内容都分配给一个模式。

四个决策将自建还是购买的争论转化为可行的运营模式。将内容类型与合适的交付方式相匹配，利用人工智能扩展内部能力，在规模或专业化受到限制时使用外部供应商，并将两者融合在一个平台下。以下四个小节将依次介绍每一项内容。

将模型与内容类型匹配

并非所有内容都适合采用相同的运营模式。一个实用的程序会根据业务影响、可见性、复杂性和风险对内容进行分组，然后为每个组分配默认的翻译方法和审核路径。

对品牌至关重要的、经常性的内容，最好由公司内部人员负责，或者与长期供应商建立专门的合作关系，这样才能随着时间的推移积累经验和背景信息。核心产品用户界面、高管沟通、高价值营销活动和术语决策通常都放在这里。

流量大、长尾或低曝光度的内容则位于另一端。支持文章、产品文档、内部沟通以及容易过时的内容，通常更适合采用灵活的外部资源结合人工智能翻译来处理。

创意内容自有其发展路径。营销策略和审批均在公司内部进行，而内容创作则交给了解目标市场的外部文案撰稿人和语言学家。

利用人工智能扩展内部产能

AI翻译可以让一支规模较小的内部团队处理更多的内容量，而无需成比例地增加人员数量。过去需要语言学家花费大量时间的重复性内容通过人工智能翻译完成，从而释放内部资源，用于真正需要人工关注的工作。

内部团队通过评审而不是生产过程来了解最新情况。语言学家会根据品牌语调验证输出结果，找出特定领域的错误，并标记需要更高层次工作流程的内容，但他们不再从头开始翻译每个字符串。

Personio亲眼目睹了这种转变。这家人力资源技术公司的支持内容已经超过了其内部审核人员的处理能力，该团队希望通过使用 Smartling 的机器翻译来处理这些内容，节省 40% 的翻译预算，并预计内部审核时间减少 50%。腾出的资源将用于扩大语言覆盖范围，而不是用于招聘新员工。

利用外部供应商实现规模化和专业化

供应商网络提供的语言和区域覆盖范围，对于大多数内部团队来说，直接配备人员是不现实的。为该项目支持的每种语言对聘请一名专门的语言学家成本很高；为每种语言对中的每个专业领域聘请一名语言学家对大多数项目来说都不切实际。

外部供应商也会吸收波动。产品发布、推广活动或新市场进入，如果销量在两周内比基准水平高出 5 倍，供应商就能获得成功，而无需您的内部团队紧急应对。

Coinbase展示了专业供应商规模所能带来的优势。该公司需要既了解当地市场又了解快速发展的加密货币语言的语言学家，并使用 Smartling 的创意翻译服务，在不到两个月的时间内将内容翻译成 21 种语言。在任何类似的时间范围内都很难招聘到合适的人才，但由于供应商网络已经具备了这种专业技能，因此在两个月内就找到了合适的人选。

将两者融合到一个平台上

共享的翻译记忆库、术语表和工作流程规则平台，使内部和外部工作保持一致。当您的内部语言专家和供应商团队都使用相同的已批准术语和风格规则，并且都经过相同的审核流程时，由谁来做这项工作就不会造成质量或品牌声音的分裂。

Smartling 的语言质量保证 (LQA) 套件将同样的原则扩展到了质量测量领域。一套评分框架应用于内部和外部工作，使项目级别的绩效具有可比性，无论谁翻译了什么，Smartling Analytics 都将每种运营模式下的质量、成本和周转时间汇总到一个视图中。

万豪酒店展示了混合模式的规模化应用。该酒店集团的员工培训团队将语言覆盖范围从 7 种语言扩大到 38 种语言，并通过将人工智能驱动的翻译与人工审核结合在一个系统中，将翻译成本降低了约 40%，所有这些都由内部团队运营的同一平台进行管理。

内部服务与外部供应商服务

本地化运营模式的每一个方面都存在权衡取舍。

当运营模式与工作不匹配时会发生什么？

内部团队为了应对超出其实际能力范围的工作量或语言广度，往往会捉襟见肘。战略语言学家花费大量时间处理重复性内容，而高影响力工作却排在同一个队列中，由于团队无法根据需求灵活调整，导致截止日期一再推迟。

外部供应商在缺乏足够监管的情况下处理对品牌至关重要的内容，可能会造成难以追踪的一致性差距。品牌声音在整个营销活动中不断变化，没有人负责解决这个问题，要找到出错的具体交接环节，需要重建多个参与方的工作流程。

两种不匹配的情况都会以相同的方式表现出来。成本上升、工期延误或质量问题，却找不到明显的责任方，这些都表明工作是在不适合的模式下进行的。

风险不在于选择内部开发还是外部开发。这是将其中任何一种方法应用于它原本就不适用的工作。

根据工作内容而非组织结构图来匹配运营模式。

你的运营模式应该根据工作内容而定，而不是根据组织结构图而定。内部团队负责品牌背景，外部供应商提供规模和专业化，而人工智能翻译则扩展了精简团队的能力范围。Smartling LanguageAI 平台在一个工作流程、词汇表和质量标准下运行所有三个模型——因此按内容类型切换模型不会使程序分裂。