什么是AI翻译软件？

为什么人工智能翻译软件会继续存在以及它能给你带来什么好处

人工智能（AI）在商业领域比以往更受欢迎。 现在，各行各业的公司都在使用它来在更短的时间内提供更高质量的成果，翻译行业也不例外。

让我们来了解一下什么是 AI 翻译，以及它如何最大限度地提高您品牌的翻译投资回报率。

人工智能翻译定义

当你听到“AI翻译”这个词时你会想到什么？ 如果机器翻译（MT）确实如此，那么您就走在了正确的道路上。

人工智能翻译还包含大型语言模型 (LLM) 和各种其他机器学习、深度学习和自然语言处理 (NLP) 技术。

因此，人工智能可应用于整个翻译工作流程，包括翻译阶段之前和之后。

人工智能如何帮助本地化？

以下是 AI 在本地化过程中的一些用例。

文本编辑前或编辑后

LLM 在包含数十亿个参数的数据集上进行训练。 使用 NLP，他们能够识别语言模式和语义关系。 这使它们能够理解和复制人类语言，这对于预编辑和后编辑非常有用。

例如，Smartling 支持 GPT 的门户Smartling Translate会考虑您品牌的声音、风格和术语，以立即生成高质量、准确的机器翻译。 在我们的GPT 和大型语言模型网络研讨会中，我们展示了如何使用 Smartling Translate 来：

• 纠正拼写、语法、标点和大写错误
• 调整形式
• 改写文字

使用 GPT 预编辑源语言内容最终意味着更高质量的翻译文本输出。 但您也可以使用大型语言模型来“平滑”已完成的翻译，提高其准确性和流畅性。

内容翻译

神经机器翻译(NMT) 目前是 MT 最流行的形式，我们也看到使用 LLM 辅助翻译过程的广阔前景。 两者都使用模仿人类大脑工作方式的神经网络。

NMT 引擎不会根据预设规则替换单个单词，而是考虑上下文来正确翻译单词。 他们随着时间的推移不断学习，这使得他们能够更准确地翻译。 总体而言，它们比前辈——统计机器翻译模型——更能捕捉源文本的意图。

机器翻译的一个实际示例是Smartling 的神经机器翻译 (NMT) 中心，这是一个由 AI 驱动的基于云的 MT 模型。 NMT Hub 使用 AI 为您的内容选择最佳的 MT 引擎，从而在私密和安全的环境中产生最高质量的 MT。

工作流自动化

人工智能可以通过自动执行各种项目管理任务来减少您的手动工作量和发布时间，例如：

• 分配工作
• 审查和修改内容
• 提交内容
• 拒绝内容

Smartling 的动态工作流使用 AI 根据您设置的条件将内容路由到流程中的正确步骤。 最终，Smartling 客户能够实现 90% 或更多工作的自动化。

人工智能翻译应该取代人工翻译吗？

如您所见，人工智能在翻译工作流程和效率方面具有广泛的功能。

但这并不意味着您应该完全停止与专业翻译人员的合作。

在我们的LanguageAI 现实系列第一集中，我们的语言服务副总监 Andrew Batwash 发表了如下评论：

您可以设计 AI 系统来实现有效且有意义的人为干预。 作为语言服务领域的服务提供商，我们真正想要思考的是人类在人机循环系统中的位置。 他们如何增加价值？ 它是否在正确的时间出现在正确的地点，从而产生客户所寻求的输出？”

“很多讨论都是这样的，我们正在把工作从翻译人员手中夺走，进入一个完全自动化的世界。 但事实并非如此。 它会是介于两者之间的某种东西。 这些系统在很多方面都将帮助人们提高生产力。”

从某种程度上来说，这种生产力优势源于用于翻译工作的人工智能工具的功能和可靠性的不断进步。

AI翻译的可靠性如何？

训练数据（和用户输入）的质量越高，人工智能就越可靠。

反之亦然。 这就是定制 MT 引擎如此有价值的原因：它们通过您的翻译记忆库和词汇表针对您的公司和领域特定的语言进行训练。 因此，他们可以输出准确的、符合品牌的翻译。

相反，这也是为什么一些大型语言模型在内容翻译方面举步维艰的原因。 许多人对非英语目标语言的训练数据有限，这使得生成高度准确、具有文化相关的翻译变得更具挑战性。

这种情况类似于用于流程自动化的人工智能，它从训练数据中的模式中学习。 无论你设定什么模式，人工智能都会继续——无论好坏。

当然，您的意见也很重要。

给法学硕士 (LLM) 一个设计不良的提示，将更难获得良好的翻译结果。 如果给机器翻译引擎提供低质量的内容，翻译版本可能也会出现同样的质量问题。

近年来人工智能翻译软件的发展情况

总的来说，人工智能是一项快速发展和迅速变化的技术，近年来对翻译软件的质量产生了巨大的影响。

重要的改进和发展包括：

• 2017 年推出的 Transformer 架构提高了模型理解上下文的能力，并使谷歌的 BERT 和 OpenAI 的 GPT 等成为可能
• GPT-3 和 GPT-4 等预训练语言模型的广泛使用
• 使用注意力机制（Transformer 架构的一部分），使模型在生成输出序列时能够专注于输入序列的特定部分，并改进了模型处理长句的能力
• 引入多语言模型，允许单一模型处理多种语言，从而打造速度更快、资源更节约的翻译软件

人工智能翻译与人类翻译有何不同

为什么要利用人工智能，而不是坚持传统的人工翻译流程？

速度

在任何一天，你的待办事项清单可能包括以下大部分或全部事项：

• 寻找供应商并审查其翻译服务
• 与利益相关者、语言学家和翻译供应商、主题专家和其他人进行沟通
• 准备翻译内容
• 创建翻译任务并在流程的各个阶段指派合适的人员
• 密切关注各种翻译工作的状态
• 监督质量保证 (QA) 并解决出现的问题
• 审查翻译报告并确定瓶颈或优化机会

如果手动完成这些工作的话，会花费大量的时间，而且您可能还有其他职责！ 将更多的人工智能融入到您的流程中是让您有时间专注于影响力最大的活动的关键。

成本

机器翻译的成本只是人工翻译的一小部分。

后者的成本通常为每字 0.15 至 0.30 美元，但机器翻译的成本通常仅为每字符 0.000010 美元。 这意味着每年可以节省数万甚至数十万美元的成本。

然后，您可以将这笔钱重新投资到高优先级的语言翻译项目中，或用它来支持其他商业计划。

可扩展性

人工智能翻译解决方案节省的时间和成本也意味着这些解决方案更具可扩展性。 您可以扩展到新的市场并更快地翻译更多内容。 您可以将节省的资金重新投资到更大的本地化工作中。

质量

您可能认为专业翻译人员具有最大的优势，因为他们可以捕捉情感、考虑背景并将当地和文化专业知识应用于翻译。

但是将人工智能融入到您的流程中也可以提高质量。

自动质量检查可以让您注意到需要修复的问题。 质量评估算法可以提醒您需要审核或修改的翻译，并帮助您快速识别可以发布的内容。

如何选择正确的人工智能翻译解决方案

当然，您需要一个能够在质量、成本和速度之间取得良好平衡的解决方案。 但还请考虑以下几点：

• 支持的语言：有些工具支持的语言和语言对比其他工具少。 不要只考虑您当前的翻译需求，还要考虑您在不久的将来可能需要的语言对。
• 训练数据：例如，一些 MT 引擎在某些领域经过了开箱即用的训练。 其他人允许自定义模型训练。 无论哪种方式，特定于行业的训练数据都会提高翻译质量。
• 集成和应用程序编程接口 (API)：为了实现更高效的工作流程，请使用与您使用的其他工具（例如内容管理系统）集成或与API 配合使用的 AI 翻译解决方案。
• 安全性：特别是如果您要翻译法律文件等敏感、机密文本，则必须拥有企业级安全性来保护您的数据。

即使考虑到这些标准，由于人工智能工具的数量不断增加，选择仍然很困难。

排名前 6 的 AI 翻译服务和工具

现在您对 AI 翻译是什么及其好处有了更好的了解，这里有一些 AI 驱动的工具和服务供您研究。

Smartling

Smartling 拥有本地化行业最先进的翻译管理系统 (TMS) 之一，使您能够在整个本地化过程中利用 AI。

它也是客户评价最高的产品之一——连续 20 个季度被G2 评为企业翻译管理的首选。

主要功能：

• NMT：通过这个多引擎、人工智能工作区大规模管理您的 MT 需求，该工作区能够立即生成高质量、一致且符合品牌的翻译。
• 翻译管理平台：访问所有本地化内容的内容存储库和管理套件。
• Smartling Translate：在此自助翻译门户中安全地翻译文本和文件，利用 GPT 来提高翻译质量和流畅度。
• 连接器和集成：将 Smartling 与数十种其他应用程序和工具（包括内容管理系统、自动化工具等）连接起来，以简化您的翻译工作流程。
• 翻译代理：使用全球交付网络以任何语言部署 Web 体验。
• 专业翻译服务：通过准确、经济高效的翻译更快地进入市场。

优点：

• 您可以使用 NMT Hub 生成质量高达 350% 的翻译（得益于我们的多机器翻译引擎方法）。
• 借助人工智能，您可以实现 90% 或更多的翻译工作流程自动化。
• 我们非常重视安全，并提供完全私密和安全的翻译环境。
• 通过我们的专业翻译服务，您可以以快 52% 的速度发布内容。
• 我们支持几十种常见的文件类型。

缺点：

• 一些客户可能需要时间来熟悉Smartling 的所有功能，但我们的客户成功团队始终乐于回答问题并提供指导以减少学习曲线。

DeepL

就一致的翻译质量而言，DeepL 是最可靠的神经机器翻译引擎之一。 它具有多种高级功能，使得维护高质量标准变得更容易，例如从替代词列表中进行选择以及查看源语言和目标语言中单词的定义。

主要功能：

• 无限文本翻译：根据任何付费计划，您可以翻译所需的任意数量的文本。
• 语调：在正式和非正式语调之间进行选择，以确保翻译的文本适合您的受众。
• 计算机辅助翻译（CAT）工具集成：在其他工具（例如Smartling）的翻译结果中获取DeepL的高质量翻译。

优点：

• DeepL 除了是最可靠的神经机器翻译引擎之一之外，还具有成本效益，这意味着您可以获得更高的翻译投资回报率。
• 高级计划和终极计划允许您创建最多 2,000 个词汇表，每个词汇表包含 5,000 个条目，以提高准确性。
• 除了基于网络的版本，DeepL 还有桌面和移动应用程序。

缺点：

• DeepL 支持的语言较少，因此提供的语言对比其他一些替代方案也较少。
• 尽管 DeepL 支持近 30 种语言，但词汇表仅支持 7 种语言对。

谷歌云翻译 API

Google Cloud Translation API 是 Google Translate 的企业友好型兄弟，有两个版本。

基本版主要用于简短内容和用户生成内容，如社交媒体内容或聊天。 高级版更适合翻译长篇内容和执行各种类型的定制。

主要功能：

• 批量翻译：一次翻译大量源文档以节省时间。
• AutoML 技术：训练自定义模型，以生成适合您的公司和行业的语气和术语的翻译。
• 模型选择：根据内容及其上下文，在 Google 的标准神经翻译模型或自定义模型之间进行选择。

优点：

• 两个版本都包含无限制翻译，因此非常适合大批量项目。
• 您可以将内容翻译成 100 多种语言，并且提供数千种语言对。
• 该 API 使您的网站和应用程序能够进行程序化文本翻译。

缺点：

• 词汇表支持仅通过高级版提供，基础版用户对术语的控制较少。
• 一些用户认为，如果有大量文本需要翻译，这种机器翻译解决方案可能会很昂贵。

Copy.ai

Copy.ai是一种广泛的解决方案，专注于帮助销售和营销团队使用生成式人工智能完成创建博客文章和撰写电子邮件等任务。

使用 AI 翻译解决方案创建多语言内容是 Copy.ai 提供的众多功能之一。

主要功能：

• 自动化工作流程：使用工作流程模板或创建您自己的自定义自动化工作流程来创建内容和翻译。
• 替代文本生成：为图像创建替代文本以增加可访问性。

优点：

• Copy.ai 的帮助不仅仅局限于翻译。 例如，您可以起草完整的内容，然后将其翻译成多种语言。
• Copy.ai 提供超过 2,000 种与其他软件解决方案的集成。

缺点：

• 由于 Copy.ai 是一种广泛的营销和销售工具，因此它并不专门关注翻译。 在一个快速发展的领域，当谈到翻译发展时，它更有可能成为落后者而不是领导者。

微软必应翻译

Microsoft Bing Translator 是微软版本的 Google Translate，是最广泛使用的翻译应用程序之一。

最大的好处是，Bing Translator 无论是在浏览器内使用还是在移动应用中使用都是免费的。

主要功能：

• 常用短语和提示：这些短语基于您以及其他用户与该工具的交互，有助于加快翻译速度。
• API：对于想要在自己的软件工具中使用必应翻译的开发人员，可以使用 API。

优点：

• 商业版支持多种文档类型。
• 提供免费选项。
• Bing 翻译支持多种语言。

缺点：

• 没有可用的离线版本。
• Bing Translator 不提供托管翻译服务。

世俗的

主要功能：

• 双向翻译： Worldly 提供文本或音频对话的实时双向翻译。
• 实时手语翻译： Worldly 是极少数提供手语翻译的应用程序之一。

优点：

• Wordly 可以翻译视频并添加字幕。
• 它是少数可以翻译手语的工具之一。
• Wordly 可轻松与 Zoom 和 ON24 等网络研讨会平台集成。

缺点：

• 它可以提供更多语言。
• 该工具缺乏针对翻译内容的强大的内容管理系统。

Smartling：为客户带来有意义体验的人工智能翻译软件

您应该选择哪一个选项？ 幸运的是，如果您将顶级 MT 引擎与 Smartling 集成，您就不必做出选择了。 您将获得这些引擎的高质量翻译结果，同时享受业界最强大的 TMS 带来的额外好处。

这些优势包括使用您的词汇表和翻译记忆库来应用您的品牌术语、风格和偏好的 MT 定制，以及可提高效率、降低成本并帮助在工作流程的每个阶段进行质量保证的AI 功能。

Smartling 是全球领先的人工智能翻译解决方案提供商，可满足数百万企业的产品和营销需求。

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