多语言聊天机器人：针对任何市场本地化您的聊天机器人

多语言聊天机器人已成为本地化客户服务的关键要素。多语言对话式人工智能的进步现在可以实现个性化互动，从而改善全球客户体验，而无需国际支持团队。 

本指南将讨论利用不同语言的聊天机器人来改善您的多语言支持操作。它将解释它们的优点、用例以及逐步的设置过程。

什么是多语言聊天机器人？定义、类型和元素 

多语言聊天机器人是一种使用多种语言与用户进行对话的软件工具，通常提供个性化的技术支持。许多全球品牌使用它们来改善用户体验并提高品牌忠诚度。

聊天机器人主要分为两种类型：基于规则的聊天机器人和基于人工智能的聊天机器人。

基于规则的聊天机器人 

当用户向基于规则的聊天机器人发送消息时，程序会扫描与常见问题列表相关的关键字。然后，机器人按照决策树生成有限数量的脚本响应之一。

这些聊天机器人部署简单但功能有限。他们很难应对措辞的变化或意想不到的用户问题。

人工智能聊天机器人

自然语言处理 (NLP) 等先进技术支持复杂的机器人语言系统，可以处理用户的查询并产生独特的响应。利用对话式 AI 和 NLP，这些聊天机器人可以区分不同的语言、从交互中学习并适应新信息。它们为用户提供更加细致入微、更加人性化的对话。

确保正常运作的关键要素包括：   

• 自然语言处理： NLP 是复杂聊天机器人的主力，尤其是支持多种语言的聊天机器人。它可以让机器人理解人类语言和细微对话的微妙之处。
• 自动翻译（MT 或 AI）：多语言程序利用机器翻译 (MT) 或 AI 进行实时聊天机器人翻译，为国际用户提供准确、自然的对话。
• 训练数据（知识库）：聊天机器人需要广泛的多语言知识库——包括常见问题解答、产品信息以及多种语言的客户问题常见答案——以便做出准确的回应。Smartling 通过客户支持翻译服务实现了这一点，该服务利用人工智能驱动的工作流程快速且经济地翻译您的支持材料。
• 与其他应用程序集成：最有效的程序与其他业务应用程序（例如 CRM 系统、客户支持平台和电子商务网点）集成，实现无缝操作。

不同语言的聊天机器人：为国际企业带来 5 大好处

多语言聊天机器人为寻求提升客户体验的国际企业提供了多种优势。以下是五个主要优点：

• 扩大国际影响力：多语言聊天机器人打破了语言障碍，使您的品牌能够与母语以外的受众建立联系。您将获得拓展尚未开发市场的新机会。 
• 提高客户满意度：通过多语言对话式人工智能提供母语支持的聊天机器人可实现个性化的客户互动。全球客户感到受到重视和理解，从而带来更高的转化率和更强的品牌忠诚度。
• 降低翻译和支持成本：自动翻译和客户支持减少您的业务对人工代理的依赖。您可以降低运营成本，同时保持服务质量。
• 增强品牌声誉：多种语言的可访问和文化特定的支持可以建立信任并表明您的品牌具有全球包容性。
• 竞争优势：翻译聊天机器人服务使您的业务与竞争对手区分开来，吸引和留住更广泛的国际客户群。

聊天机器人是更大的多语言支持策略的一个重要方面。其余的全球品牌可以利用 Smartling 的翻译服务，该服务与Zendesk等客户支持平台相集成。Smartling 可以使用机器翻译、人工翻译或混合工作流程将您的客户协助材料改编成 450 多种不同的语言。

多语言聊天机器人的用例

多语言聊天机器人可以帮助企业简化运营并以多种方式改善用户体验。以下是四个基本用例： 

客户服务

多语言聊天机器人以多种语言为常见问题提供全天候支持，指导用户完成故障排除步骤并解决订单跟踪或退款等问题。自动化服务减少了等待时间，提高了满意度，并使人工代理能够专注于更复杂的查询。语言检测可确保机器人以用户的母语做出响应。

市场营销和销售

多语言对话式人工智能可以通过筛选潜在客户并以客户偏好的语言回答销售相关问题，实现与潜在客户的个性化营销互动。这种定制方法提高了转化率并扩大了销售范围。

编写和编辑多语言内容

聊天机器人最有前景的应用之一是用不同的语言创建、编辑和本地化内容，例如博客文章或社交媒体更新。它们可以加速内容创作并帮助全球品牌在各个市场保持一致的信息。

人力资源和招聘

多语言聊天机器人可以通过筛选国际候选人、安排面试以及以多种语言回答员工有关福利和政策的问题来简化内部人力资源流程。 

如何通过 8 个步骤设置多语言聊天机器人 

实现多语言聊天机器人以提供多种语言的引人入胜、用户友好的对话是一个非常复杂的过程。以下是设置聊天机器人的七个关键步骤：

1. 定义目标语言

确定您的目标市场以确定您的聊天机器人必须支持的语言。选择具有语言检测功能的程序，可以自动识别并切换到用户的首选语言。

2. 收集多种语言的训练数据

对于每种目标语言，收集包含常见问题和客户查询在内的不同数据集，以确保机器人能够理解并准确响应。确保数据以程序可以理解的方式标记和组织。

3. 训练你的多语言聊天机器人

训练聊天机器人是一个持续的过程。多种语言的连续数据流（包括来自用户交互的反馈）有助于机器人学习和完善其语言模型。利用人工智能在您的数据集上训练聊天机器人并提高其处理不同语言的复杂提示的能力。 

4. 使用所有语言进行测试

使用每种受支持语言的母语人士进行全面测试，以验证聊天机器人翻译是否正确，并确保响应一致、准确且与上下文相关。根据反馈，改进和优化您的语言模型，使用区域俚语和文化表达进行更新，以提高准确性、相关性和真实性。还要测试语言检测的准确性。

5. 发布、监控和更新

经过训练和测试后，将您的聊天机器人部署到目标区域的各种平台上，包括网站、消息应用程序和社交媒体。跟踪响应准确性和用户满意度，以密切监控机器人在每种语言中的表现。

使用数据来确定需要改进的领域。定期更新聊天机器人的知识库和语言模型，以响应不断变化的市场需求，保持其有效性和相关性。 

使用 Smartling 满足您的多语言聊天机器人需求

相互联系的全球市场使得母语客户服务成为公司保持竞争力的必要条件。多语言聊天机器人为个性化的在线互动提供了高效、可扩展的解决方案。通过将人工智能驱动的自然语言处理与战略本地化相结合，全球品牌可以提供在全球范围内产生共鸣的无缝支持。

Smartling 的人工智能翻译工具可以通过快速、经济且准确地调整多种语言的知识库内容来实现这一点。通过与 Zendesk 和 Salesforce 等流行客户服务平台的集成，Smartling 能够实现 95% 以上的翻译流程自动化。

准备好改变您的客户体验了吗？详细了解Smartling 如何帮助支持团队服务全球客户。

常见问题解答

有哪些顶级的多语言聊天机器人平台？

在不断增长的产品领域中，两个领先的多语言聊天机器人平台包括： 

• Dialogflow：一个由 Google 提供支持多种语言的 AI 聊天机器人平台。它使用 NLP 为网站、应用程序、物联网设备和消息平台创建对话界面。
• Crescendo.ai：这款人工智能客户服务解决方案将对话式人工智能与人类专业知识相结合，可提供超过 50 种语言的可扩展多语言支持。

聊天机器人和对话式人工智能有什么区别？

聊天机器人是基于规则或人工智能驱动的工具，利用脚本响应来处理一小段特定任务。人工智能聊天机器人由对话式人工智能提供支持，具有更广泛的应用。它集成了 NLP 和机器学习，实现跨不同语言的自然、情境感知对话。 

多语言用户是否更喜欢混合代码的聊天机器人？

研究表明，一些多语言用户更喜欢混合代码的聊天机器人（在一次对话中交替使用两种或多种语言），因为它反映了双语社区中的自然语音模式。然而，偏好各不相同，这意味着语言检测和用户反馈对于为每个用户定制机器人的方法至关重要。