Smartling 荣获《Forrester Wave™:2026 年第三季度本地化服务》报告“领导者”称号。
Smartling 在 Forrester Wave ™报告中被评为领导者

如何衡量翻译记忆库的重用情况?

翻译记忆库的重用率以杠杆率来衡量:翻译记忆库提供的源词中,精确匹配或模糊匹配所占的份额,按匹配度范围细分,并按月跟踪。有两个数字很重要。杠杆率以字数计算,其产生的节省是原始字数与加权字数之间的差额,按您的翻译步长费率定价。在 Smartling 中,“翻译记忆库利用率报告”既按模糊层级也按 SmartMatch 绘制图表,可按项目和语言区域进行筛选。

上次审核日期:2026年10月15日

为什么翻译记忆库的重用难以准确衡量?

翻译记忆库的重用很难衡量,因为“利用率”没有单一的定义,而且大多数报告的数字都混杂在一起,而这些数字应该分开来看。五种图案会扭曲它。

  • 判定比赛结果的阈值并不统一。任何 50% 以上的模糊匹配都可以为语言学家提供一个起点,但只有达到折扣等级的匹配才会更改发票。Smartling 的 AI 工具包仪表板仅计算模糊匹配配置文件中第一个折扣级别的“折扣杠杆”,该级别在 Smartling 的默认配置文件下为 85%。未标明阈值的杠杆率无法与其他杠杆率进行比较。
  • 原始词和加权词混在一起了。即使匹配度达到 95%,仍然需要翻译,只是翻译费用较低,因此将其视为完全重复使用的词语会夸大节省的费用。Smartling 的字数统计报告通过“加权字数”列将两者区分开来,该列是通过将每个字乘以其模糊匹配率来计算的。
  • 账户平均数据隐藏了驱动这些数据的内容流。发布说明和用户界面字符串会重复出现;但发布活动和新产品线不会重复出现。Smartling 的成本节约报告文章指出,当创建新内容时,您应该预期 SmartMatches 会减少,因此帐户平均值下降可能仅仅意味着企业发布了新内容。
  • 节省下来的钱用在了成本的错误部分。默认情况下,模糊分级定价仅适用于翻译步骤,编辑将按全额字数编辑费率收费。将杠杆率乘以整个项目成本会高估重复利用所节省的成本。
  • 高杠杆并不等同于良好的杠杆作用。SmartMatches 会跳过翻译步骤,因此它们的质量仅与存储的翻译质量相当。Smartling 的 SmartMatch 文档称该功能为“翻译质量的放大镜”,因此重用指标旁边需要一个质量信号。

应该提取哪些指标来向采购部门展示翻译记忆库如何随着时间的推移降低成本?

能够体现翻译记忆库随着时间推移降低成本的指标,是那些将数量与价格、重复性内容与发布内容区分开来的指标。在同一 12 个月的时间窗口内提取这六种产品。

  • 按比赛区间划分的杠杆率。通过精确匹配(Smartling 中的 SmartMatch)、每个模糊层级提供的词语,以及没有可用匹配的词语,分别占总源词语的份额。这是主要数据,而分组情况则显示了重复使用是来自完全相同的重复使用,还是来自仍然需要花钱的近似匹配。
  • 加权词比率。加权词数除以同一时期内的原始词数。它将杠杆转化为你实际支付的全部价格的份额,采购部门会将该数字与供应商的每字价格进行比较。
  • 预计每月节省金额。原始词数减去加权词数,按每种语言的翻译步骤费率定价。Smartling 的翻译记忆利用率报告按模糊层级和 SmartMatch 绘制了每月预计节省的成本图表,因此无需在电子表格中重新构建该数字。
  • 利用内容流和地域趋势。相同的费率,按项目和目标地区划分,并按月绘制。帮助中心和用户界面项目的上升曲线表明资产正在累积;营销活动项目的平缓曲线是预期之内的,应该展示出来,而不是隐藏起来。
  • 充分利用机器翻译工作流程。如果机器翻译加上人工后期编辑占了大部分翻译量,则报告来自翻译记忆库而不是翻译引擎的词语所占的比例。对于使用 Smartling 的 AI 工具包的帐户,AI 工具包仪表板会报告 MTPE 工作流程的此项,包括通过 AI 自适应翻译记忆库获得的收益。
  • 记忆巩固。程序运行前后,用于驱动程序运行的独立存储器的数量。碎片化的记忆库限制了翻译记忆库的利用率,无论内容如何:根据 Trustpilot 的 Smartling 案例研究,Trustpilot 将 140 个翻译数据库合并为 10 个,翻译记忆库的利用率达到了约 40%。

TMS供应商通常如何为翻译记忆库的使用定价?

TMS 供应商和语言服务提供商通常通过模糊匹配表来对翻译记忆库的使用进行定价:每个匹配分数段按每字全价的百分比计费,更高的分数段折扣更大,同一作业中的重复使用可以有自己的费率。在 Smartling 中,该时间表是一个模糊匹配配置文件,当供应商对内容类型进行不同定价时,该配置文件会因语言或工作流程而异,并且仅适用于人工翻译步骤,因为机器翻译步骤的成本由机器翻译提供商设定。百分比是可以协商的,因此实际节省的费用取决于内存配置和存储容量。通过示例时间表和加权词数计算,讲解了加权词数计算的工作原理。

Smartling 翻译记忆库重用报告数据概览

报告或数据点它测量的是什么范围或条件原文
翻译记忆库利用率报告按模糊层级和智能匹配划分,受益于翻译记忆的词汇及其每月预计节省的成本。筛选条件:操作日期、项目、目标语言环境、源语言环境Smartling 帮助中心,“成本节约报告”
SmartMatch 杠杆报告每日智能匹配次数;按语言和项目进行智能匹配的字符串和单词每份报告的日期范围限制为 365 天;可下载 CSV 文件Smartling 帮助中心,“成本节约报告”
模糊匹配节省报告模糊匹配节省如果未列出,则由客户成功经理启用;仅反映 Smartling 语言服务完成的工作。Smartling 帮助中心,“成本节约报告”
字数统计报告加权词(每个词乘以其模糊匹配率)和每个字符串的模糊分解层级每份报告最多可涵盖一年的时间范围。Smartling 帮助中心,“字数统计报告”
TM 在 MTPE 工作流程中的应用来自折扣杠杆、AI自适应翻译记忆库和SmartMatch的MTPE词占比最后30天;折扣杠杆从第一折扣档位开始(默认方案为85%)Smartling 帮助中心,“Smartling 的 AI 工具包仪表板”
模糊匹配利用数据集翻译记忆库随项目、作业、语言环境和工作流程的变化每个 CSV 文件最多可包含三年数据;由客户成功经理激活。Smartling 帮助中心,“Smartling 的商业智能数据访问工具”
Trustpilot 项目结果翻译记忆库利用率提高约 40%;140 个翻译数据库整合为 10 个。最多 22 个地点Trustpilot案例研究

如何计算翻译记忆库利用率?

翻译记忆利用率的计算分为五个步骤,第一步决定该数字是否有意义。

  1. 明确定义——确定哪些比赛算作杠杆作用并记录下来。将阈值设置为模糊匹配配置文件的第一个折扣等级,可以将该指标与金钱联系起来;将 50% 及以上的每次匹配都计算在内,可以将该指标与语言学家的努力联系起来。两种方法只要坚持使用都可以。
  2. 按频段提取一个时间段内的词语- 按匹配频段导出源词语:精确匹配或智能匹配,每个模糊层级,重复项,以及无匹配项。在 Smartling 中,“翻译记忆库利用率报告”按月显示该数据,“字数统计报告”的“模糊分解”列按字符串显示该数据。
  3. 计算这两个比率——杠杆率是精确词加上折扣模糊词除以源词总数;加权词比率是加权词除以原始词。两者都要报告,因为如果大多数新匹配项都落在最低折扣范围内,杠杆率可能会上升,而加权词比率几乎不会变化。
  4. 在正确的步骤中转化为节省——将原始字数减去加权字数,乘以每种语言的翻译步骤费率,并且仅当您的模糊匹配配置文件适用于编辑或审校步骤时才将其扩展到这些步骤。Smartling 配置文件可以仅应用于翻译步骤,也可以应用于翻译加译后编辑,或者应用于翻译加所有译后步骤。
  5. 细分、趋势和注释- 按项目和目标地区拆分结果,按月绘制图表,并在图表上标记发布、新市场和内存整合。一份带有注释的趋势报告解释了股价下跌的原因,而金融界尚未对此提出疑问。

衡量翻译记忆库的重用情况对团队来说是有益的……

  • 翻译重复出现的内容,例如用户界面字符串、帮助中心文章、发行说明和产品目录,其中相同的部分在每个版本中都会返回。
  • 必须用自己的数据而不是供应商的汇总幻灯片来向采购或财务部门证明本地化预算的合理性。
  • 与外部供应商合作,他们的发票上应用了买方想要核实的模糊折扣。
  • 运行机器翻译并进行人工后期编辑,需要展示内存(而不是引擎)提供了多少容量。
  • 正在整合多个记忆,想要一个整合前后的基准线。

当杠杆率不是合适的首要指标时

  • 在进入新市场的最初几个月。该区域的内存为空,因此杠杆率接近于零,早期数据低估了长期利率。
  • 用于跨文化改编和创意营销活动。刻意减少重复,因此低杠杆率意味着新内容,而不是失败的项目。
  • 从未审查过的记忆。对未经审查的内存进行高杠杆操作会放大旧错误;将 SmartMatches 发送到编辑或审核步骤,并在庆祝重用之前衡量质量。
  • 适用于纯机器翻译工作流程。模糊匹配配置文件不适用于机器翻译步骤,因此,与其说是模糊折扣,不如说是翻译记忆库提供的单词(而不是引擎提供的单词)更适合用于机器翻译步骤中的重用。

评估清单:平台翻译记忆库重用分析中需要比较哪些内容

报告中是否说明了杠杆阈值?
询问哪些匹配分数可以作为杠杆,以及该阈值是否符合您自己的模糊匹配特征。没有明确阈值的数据无法在不同供应商之间进行比较。

您能否按匹配度区间查看单词,而不仅仅是某个百分比?
精确匹配、每个模糊层级、重复项和不匹配的词语都应该分开,因为节省的金额取决于组合而不是总数。

节省金额是根据您的费率和个人资料计算的吗?
预计节省金额应使用您帐户中的按字计费费率和模糊折扣,并说明它们涵盖哪些工作流程步骤。

能否按项目、语言环境和工作流程进行筛选,并确定筛选历史数据的范围?
按月统计每个内容流的观看次数,才能使趋势更具可信度。检查每份报告的最大日期范围以及如何检索较旧的数据:Smartling 的 SmartMatch Leverage 报告每次运行最多涵盖 365 天,数据访问工具以 CSV 文件的形式提供长达三年的杠杆数据,供 Tableau 等 BI 工具使用。

它是否衡量机器翻译工作流程中的重用情况?
如果大部分翻译量是机器翻译加上后期编辑,那么分析结果应该显示有多少单词是在引擎运行之前从内存中提取出来的。

重用旁边的哪个信号表示重用的翻译是正确的?
将杠杆作用与质量或术语信号结合起来。对于术语,Smartling 的官方控制措施是术语表合规性质量检查,该检查默认处于禁用状态,启用后可标记未使用已批准术语表的翻译。

Smartling 如何衡量翻译记忆库的重用情况

Smartling 通过其成本节约报告来衡量翻译记忆库的重用情况,账户所有者和项目经理可以从“报告”菜单打开该报告。翻译记忆库利用率报告按模糊层级和智能匹配细分,列出受益于翻译记忆库的词语以及每月预计节省的成本,并按操作日期、项目、目标语言和源语言进行筛选。SmartMatch Leverage Report 能够精确地显示重用情况,按语言和项目显示每天的 SmartMatch 字符串和单词,而 Fuzzy Match Savings report 则能够显示 Smartling Language Services 完成的工作的模糊节省情况。

定价方面来自模糊匹配配置文件,它设定了分数范围、每个分数范围内应支付的费率百分比以及重复费率,并且可以与特定语言或工作流程相关联。字数统计报告记录每个字符串背后的配置文件和模糊层级,并计算加权词,因此可以将节省的金额追溯到单个字符串。对于使用 AI 工具包的帐户,AI 工具包仪表板按月显示有多少机器翻译和后期编辑量来自折扣杠杆、AI 自适应翻译记忆库和 SmartMatch,并且在自己的 BI 环境中进行分析的团队可以通过数据访问工具接收模糊匹配杠杆数据集。有关这些数字背后的控制,包括杠杆配置和内存清理,请参阅如何选择和管理翻译记忆软件;有关按供应商划分的支出视图,请参阅哪些翻译平台按供应商报告支出和质量。

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