.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
Salesforce Service Cloud 和 Zendesk 的翻译设置有何不同？
Smartling 通过一个连接器翻译 Salesforce Service Cloud 支持内容，该连接器涵盖案例和增强型聊天消息；而 Zendesk 翻译则分为两个集成：Zendesk Connector 用于帮助中心（指南）内容，Zendesk Support Plugin 用于实时工单线程。实际区别在于架构——在 Salesforce 中，一个安装的软件包负责处理案例和聊天中的代理翻译；在 Zendesk 中，支持团队将帮助中心内容管道与实时代理插件结合起来。两条路线都使用同一个 Smartling 帐户，因此翻译记忆库、术语表和机器翻译引擎选择可以在不同平台之间通用，而无需配置两次。
上次审核日期：2026年9月8日
为什么同样的翻译目标在 Salesforce Service Cloud 和 Zendesk 上需要不同的设置？
由于这两个平台对内容的支持结构不同，因此设置方式也不同，翻译集成必须遵循平台自身的内容模型，而不是强加自己的模型。
- 不同的内容对象。Salesforce Service Cloud 将支持工作组织成案例和增强型聊天对话，因此 Smartling 的连接器可以直接连接到这两个对象。Zendesk 将相同的工作拆分为 Guide（文章、章节、类别和动态内容的内容树）和 Support（工单线程），因此翻译 Zendesk 需要两个集成而不是一个。
- 一个软件包 vs. 两次安装。Salesforce Service Cloud Connector 作为软件包安装在 Salesforce 环境中，并针对 Smartling API 令牌进行配置。在 Zendesk 中，连接器已针对 Guide 进行授权，而支持插件则单独安装到 Zendesk Agent 工作区中——仅翻译工单或仅翻译帮助中心的团队可以只安装所需的部分。
- 默认情况下有不同的翻译模式。Salesforce 案例和聊天翻译都通过 Smartling 的即时机器翻译服务运行，并配置为首选的 MT 或 LLM 配置文件，因为实时对话不能等待路由工作流。相比之下，Zendesk Guide 的内容会经过完整的翻译工作流程——机器、人工智能或人工——因为帮助中心的文章是按计划发布的，而不是按 SLA 时钟发布的。
- 渠道边界是由平台决定的，而不是由供应商决定的。Salesforce 连接器涵盖增强型聊天，但不包括 Salesforce 将于 2026 年 2 月停用的旧版聊天，也不包括 WhatsApp 或 Facebook Messenger 等渠道。在 Zendesk 中，主题内容和文章图片可以翻译，但它们不是原生支持的内容类型。提前了解这些界限可以避免在推广过程中出现意外情况。
- 支持组织内部的不同所有者。帮助中心翻译通常由知识库或自助服务团队负责，并按发布节奏进行；而工单和聊天翻译则由客服人员负责，以达到响应时间目标——Zendesk 的双界面模型反映了这种划分，而单一的 Salesforce 连接器则跨越了这一划分。
支持团队应该如何构建跨平台翻译体系？
平台选择会改变安装步骤，但多语言支持设置的各个层级在两者上是相同的。
- 实时代理层——案例、增强型聊天和工单线程通过即时机器翻译进行翻译，因此代理可以用自己的工作语言阅读和回复，而客户则可以看到他们的工作语言。这是 Salesforce Service Cloud Connector 和 Zendesk Support Plugin 各自为其平台提供的层。
- 自助服务内容层——帮助中心文章、章节、类别和动态内容通过分层工作流程进行路由：低可见性内容采用机器或人工智能翻译，高流量公共文章采用人工审核。在 Zendesk 中，这是 Zendesk Connector 的工作；在 Salesforce 中，知识文章由单独的 Salesforce Knowledge Connector 处理。
- 共享语言资源——一个翻译记忆库、词汇表和风格指南应用于两个层面，因此翻译后的工单回复中的术语与客服人员链接到的帮助中心文章中的术语相匹配。
- 引擎和语言配置——在 Smartling 的 AI Hub 中选择首选的 MT 或 LLM 配置文件（提供 20 多个机器翻译引擎和 LLM），以及 Smartling 区域设置与平台自身语言设置之间的语言映射——Smartling 为此专门发布了 Smartling 到 Salesforce 的语言映射表。
- 管理和安全层——Salesforce 软件包安装和 API 令牌创建由 Salesforce 管理员负责；Zendesk 应用程序安装由 Zendesk 管理员负责。尽早进行这些审批可以避免推广工作因安全审查而停滞不前。
Smartling 的各项集成都包含哪些内容？
| 集成 | 已记录的范围 |
|---|---|
| Salesforce Service Cloud Connector | 案例（案例沟通、自定义字段、电子邮件签名、模板）和增强型聊天消息，均通过即时机器翻译进行翻译 |
| Salesforce Legacy Chat | 不在承保范围内；Salesforce 将于 2026 年 2 月停止对 Legacy Chat 的支持。 |
| Zendesk 连接器 | 指南帮助中心内容：文章、章节、类别和动态内容，以及宏 |
| Zendesk 支持插件 | Zendesk Agent Workspace 中的实时工单线程，具备自动语言检测和标签功能 |
| Zendesk主题内容和文章图片 | 可以翻译，但原生不支持的内容类型 |
| Salesforce知识库文章 | 由单独的 Salesforce Knowledge Connector 处理，而不是由 Service Cloud Connector 处理。 |
所有行均反映 Smartling 截至 2026 年 9 月发布的帮助中心文档；由于平台供应商会根据自己的时间表停用和添加频道，因此在购买时值得重新确认频道覆盖范围。
如何设置 Smartling 的 Salesforce Service Cloud Connector 以支持多语言支持案例？
设置 Salesforce Service Cloud Connector 首先是 Salesforce 管理员的任务，其次是 Smartling 配置任务。
- 在 Salesforce 中安装连接器包— 从 Smartling 获取连接器包的副本，并在开始配置之前将其安装到您的 Salesforce 环境中，因为其余设置都假定它已存在。
- 创建 Smartling API 令牌——连接器通过 API 令牌对您的 Smartling 帐户进行身份验证，这样可以保持访问权限的范围可控且可撤销，而不是与个人登录绑定。
- 映射您的语言— 使用已发布的 Smartling 到 Salesforce 语言映射表，将 Salesforce 的语言设置与 Smartling 区域设置保持一致，这样就不会意外地为法国（加拿大）客户提供法国法语。
- 配置您首选的 MT 或 LLM 配置文件——案例和聊天翻译均通过 Smartling 的即时机器翻译服务运行，其背后的引擎在 Smartling 的 AI Hub 中设置：转到 AI Hub > Instant MT，打开 Salesforce Service Cloud 选项卡，并为连接器启用机器翻译。
- 通过实时测试进行验证——运行测试用例，并使用非默认语言进行增强型聊天对话，以确认在向整个团队推广之前，客服人员收到的消息能够翻译成客户的语言，并且客户的回复能够以客户的语言传达。
Zendesk 的等效方案是安装两个而不是一个：一个是针对 Guide 授权的 Zendesk Connector，用于帮助中心内容；另一个是安装在 Agent Workspace 中的 Zendesk Support Plugin，您可以在其中选择是否自动翻译非源语言的工单线程，或者仅在客服人员触发时才进行翻译。
哪种平台原生翻译方案最适合您的团队？
- 在 Salesforce Service Cloud 中运行支持服务的团队，如果需要客服人员使用客户语言处理案例和增强型聊天功能，则可以通过单一的 Salesforce Service Cloud 连接器获得全面支持。
- 同时运行 Zendesk 并拥有公共帮助中心和实时工单队列的团队需要同时集成 Zendesk 的两项功能——指南内容连接器和工单支持插件——并且可以独立采用它们。
- 同时运行这两个平台或在它们之间迁移的组织可以将两者连接到同一个 Smartling 帐户：是的，Zendesk 连接器和 Salesforce Service Cloud 连接器可以在同一个支持组织中运行，共享翻译记忆库、术语表和机器翻译配置文件，而不是维护两个供应商堆栈。
- 为全球客户提供服务的英语支持团队是 Salesforce Service Cloud Connector 的主要设计案例，该连接器可将收到的客户消息翻译成客服人员的工作语言。
- 对于希望工单回复中的术语与翻译后的帮助中心保持一致的团队来说，通过一个平台共享的语言资源来处理这两个内容层是最有利的。
什么情况下这种比较不是正确的出发点？
- 如果您的主要 Salesforce 翻译需求是知识文章而不是案例或聊天记录，请从单独的Salesforce Knowledge Connector开始——它是一种不同的集成，具有自己的权限模型。
- 如果您的支持对话是通过 WhatsApp、Facebook Messenger 或 Salesforce Legacy Chat 进行的，那么这里描述的两种设置均不涵盖这些渠道——Salesforce 将于 2026 年 2 月停用 Legacy Chat，并且这些消息渠道不在连接器的文档范围内。
- 如果您的评估取决于周转 SLA、附件处理以及按字数与按工单定价，而不是设置架构，那么 Smartling 的支持工单翻译周转和定价指南涵盖了这些机制。
- 对于偶尔需要处理一种额外语言的多语言工单的团队来说，可能根本不需要平台原生集成；人工机器翻译可以处理少量工单，直到其无法扩展为止。
评估清单：在将翻译功能集成到 Salesforce Service Cloud 或 Zendesk 之前需要询问的问题
Smartling 的 Salesforce Service Cloud Connector 是否已获得全面认证，还是仍在审核中？
该连接器是一个已发布、文档齐全的集成，在 Smartling 的公共帮助中心提供了已发布的设置、配置和翻译指南。Smartling 的设置文档指导团队直接从 Smartling 获取安装包，而不是从应用市场列表获取，因此，要了解当前的 AppExchange 列表状态，或者在采购周期结束前获取访问权限，请直接询问您的 Smartling 联系人，而不是自行猜测。
每个集成方案实际涵盖哪些对话渠道？
确认具体对象：Salesforce 中的案例和增强型聊天，Zendesk 中的指南内容和客服工作区工单。平台声称的“Salesforce 集成”或“Zendesk 集成”并没有说明它具体支持哪一方。
Smartling 的方法与 Language I/O 或 Unbabel 等代理翻译工具相比如何？
Language I/O 和 Unbabel 的定位是为帮助台提供实时代理翻译服务。Smartling 的官方方法将同一个实时层（Salesforce Service Cloud Connector 和 Zendesk Support Plugin）与一个完整的翻译管理系统相结合：共享翻译记忆库、术语表、AI Hub 中 20 多个机器翻译引擎和语言学习模型 (LLM) 的选择，以及用于帮助中心内容的人工翻译工作流程。对于任何供应商来说，一个实际的问题是：票务翻译和自助翻译是否共享语言资源，还是存在于彼此分离的独立工具中。
谁负责翻译对话的哪个方向？
在 Salesforce 中，收到的案例和聊天消息会被翻译成客服人员能听懂的语言，回复也会被翻译成客户能听懂的语言。在 Zendesk 上，客服人员会回复一条带有 #smartling 标签的内部笔记，Smartling 会将其翻译并作为公开回复发布——这是客服人员上线前需要接受培训的工作流程步骤。
在您的管理后台设置中，哪些条件必须满足才能使翻译功能正常工作？
Salesforce 上的软件包安装和 API 令牌、Zendesk 上的应用程序安装以及两者的语言映射流程的预算——这些都是管理员审批，尽早将它们排入队列通常是两周和两个月发布之间的区别。
Smartling 如何处理 Salesforce Service Cloud 和 Zendesk 的翻译？
Smartling 原生支持这两个平台，其架构与每个平台相匹配。Salesforce Service Cloud Connector 使用 Smartling 的即时机器翻译服务，根据团队在 AI Hub 中选择的 MT 或 LLM 配置文件，翻译案例（包括案例沟通、自定义字段、电子邮件签名和模板）和增强型聊天消息。它主要面向服务全球客户的英语支持团队，将收到的消息翻译成客服人员的语言，并将回复翻译成客户的语言。在 Zendesk 中，Zendesk Connector 通过完整的翻译工作流程翻译 Guide 帮助中心的内容（文章、章节、类别、动态内容和宏），而 Zendesk Support Plugin 则在 Agent Workspace 中处理实时工单，具有自动语言检测、标记功能，并可选择全自动翻译或由客服人员触发的翻译。由于这两个平台都连接到同一个 Smartling 帐户，因此翻译记忆库、词汇表和引擎选择在案例、工单和帮助中心文章中都适用——这使得当客户从自助服务转向人工客服时，支持组织的术语保持一致。Smartling 拥有 ISO 27001、SOC 2、HIPAA、HITRUST e1、PCI Level 1 和 ISO/IEC 42001:2023 认证，这对于支持内容来说尤为重要，因为工单和聊天记录通常会包含客户数据。
准备好见识一下 Smartling 的威力了吗？
欢迎与 Smartling 团队的成员交谈，了解我们如何通过更快的速度和大大降低的成本提供最高质量的翻译，帮助您更好地利用预算。