我们从 Smartling 的 2025 年活动中学到的 17 点启示

如果说 2024 年是大家尝试人工智能的一年，那么 2025 年则是人们对人工智能的期望值迎头赶上的一年。突然之间，本地化领导者被要求展示影响（而不仅仅是产出），以一种新的方式解释质量，并最终将人工智能的炒作转化为实际成果。

在一年多的时间里，我们在全球各地举办了各种活动、研讨会和聚会，并有幸与那些推动这一转变的公司坐在一起。最棒的是什么？这些不仅仅是关于理论的小组讨论。相反，他们坦诚地讨论了什么是有效的、什么是失败的，以及领导者在 2026 年的实际需要。

下面是我们一起学到的一瞥。

我们在 Smartling 全球准备就绪会议上从全球公司中学到的东西

2025 全球准备就绪大会汇聚了各行业的领导者，他们正在实时引导人工智能转型。他们没有抽象地谈论人工智能，而是向我们展示了人工智能在他们公司的实际应用。

MongoDB谈到， 全球准备工作现在与人工智能准备工作密不可分。他们的团队介绍了 LLM 如何重塑文档、学习以及人们（尤其是开发人员）获取内容的方式。最大的启示之一是：如果你的内容在源头上不清晰，人工智能就会放大这个问题。就收获而言，这意味着对词汇表管理和结构化内容的投资不再是可有可无的。

国际酒店集团分享了本年度最清晰、最具影响力的成功案例之一。该公司在全球拥有 6,600 多家酒店和 1.45 亿忠诚会员，改进其网站翻译流程意味着同时解决质量、速度和成本问题。他们与与会者分享了定制机器翻译引擎、Smartling 的全球交付网络网站翻译工具、自动化工作流程以及持续的人工智能人工翻译如何大规模地创建快速、品牌安全的翻译。他们的经历清楚地表明：网站翻译不再是一个附带项目，而是客户体验的重要组成部分。

同时，ServiceNow带来了产品视角。他们的全球化方法始于早期，将用户研究、利益相关者协调和人工智能辅助洞察力收集直接融入产品开发。他们传达的关键信息是，成功的全球产品战略始于上游，早在第一根琴弦被翻译出来之前。

后来，斯莱特又 在对话中加入了一个重要的声音。联合创始人兼董事总经理 Florian Faes 和高级分析师 Alex Edwards 与在严格监管环境下运营的团队和组织进行了交流，在这些环境下，质量是法律要求而非个人喜好。他们共同探讨了人工智能如何支持合规工作、加快临床工作流程并降低成本，尽管在某些情况下仍需要人工监督。他们的结论对于任何考虑如何利用人工智能来改善关键成果的组织都很重要：人工智能可以提高速度和规模，但治理决定了它是否可用。

Sprout Social的会议帮助团队确定人工智能的增值点和不足之处。具体而言，他们讨论了原始 LLM 输出如何仍然会遗漏语气、术语和品牌细微差别等关键细节，这就是为什么必须与能够实现词汇表术语插入等功能的翻译解决方案合作，而且必须投资培训 LLM，以帮助完成其他专业翻译任务。

Fisher& Paykel 和 Global10x将话题转向内容影响力。他们展示了与文化相关的内容如何释放全球收入，以及为什么一致的全球品牌体验是增长引擎，而不是本地化复选框。

GitLab、Automation Anywhere 和 MIIS在今年的闭幕式上发表了大家都感同身受的观点：人工智能不仅在重塑本地化项目，也在重塑本地化职业。提示、评估和编排正在成为基本技能。最终，他们传达的信息令人鼓舞：虽然工作正在发生变化，但本地化的未来仍然需要人才。

一天结束时，一个关键信息脱颖而出。很明显，人工智能并不是来取代本地化团队的，相反，它将扩大那些知道如何使用它的人的影响力。

我们从 Zoom 和 Nimdzi 身上学到的证明价值的方法

在 Smartling 的 "人工智能翻译 101 "系列中，有两场关键对话帮助团队打破炒作，专注于推动业务发展。

Zoom分享了将本地化与业务目标相结合的清晰蓝图。他们的团队介绍了如何在内部传达价值、如何衡量不同市场的投资回报率，以及为什么赢得影响力取决于尽早与利益相关者保持一致。这是我们今年听到的关于本地化团队如何使用业务语言的最清晰的阐述之一。

来自Nimdzi Insights 的高级顾问 Laszlo Varga 探讨了团队今年面临的最大问题之一：您应该构建还是购买人工智能翻译解决方案？他的观点切合实际，不加修饰。DIY 人工智能成本高、资源多、风险大，而原始的 LLM 成果往往还远远不能用于生产或出版。相反，现代人工智能翻译需要协调、管理和质量控制。这次会议的价值在于它关注了对大多数团队来说真正可行的方法。

我们从沃尔沃、H&M 和 Adyen 身上学到的质量理念

在今年的LocWorld 53上，我们与Adyen、H& M和沃尔沃汽车公司 一起探讨了如何在人工智能驱动的世界中定义质量。

阿迪恩强调，质量始于源头。他们介绍了生成式人工智能如何帮助简化内容、减少歧义并使翻译更加准确。他们还分享了如何利用数据来决定哪里的人工审核最重要，以及地理位置如何改变用户的期望。

H&M 专注于品牌声音。在时尚界，基调和一致性是不容讨价还价的，因此人工智能的不一致性是一个真正的挑战。翻译记忆库、风格指南和词汇表等工具是解决这一障碍的关键。他们的结论很明确：如果没有强大的语言资产，就无法大规模维持品牌形象。

沃尔沃汽车公司将质量重新定义为对用户的影响。换句话说，质量关乎客户如何体验内容。他们描述了一些市场要求精确，而另一些市场则看重清晰和快速。有鉴于此，他们的团队正在转向评估内容对客户的实际作用，而不仅仅是语言是否简洁。

这些公司共同帮助我们重塑人工智能时代的质量理念。质量不在于完美，而在于内容是否达到了目的。

我们从 Pinterest 身上学到的人工智能操作方法

随后，在 LocWorld 54 大会上， Pinterest清晰、真实地展示了大规模使用人工智能翻译所需的条件。与理论对话不同的是，他们展示了在全球内容最丰富的消费者平台上实现人工智能本地化的实际情况。

首先，他们介绍了如何围绕智能协调而不是单一模型依赖重建整个翻译引擎。他们的方法采用自适应人工智能、多翻译引擎、动态质量评估和自动路由，因此每个字符串都能进入正确的工作流程。而在最重要的时候，人工验证可以通过上下文、细微差别和品牌保护实现闭环。

Pinterest 的故事与规模有关，但也与影响力有关。他们的本地化团队不仅采用了人工智能，还成为了产品、营销和工程部门的内部合作伙伴，证明了人工智能对业务的影响：更快的周转速度、更高的输出质量、更好的跨职能可视性以及在生产中真正发挥作用的自动化。

最终，Pinterest 展示了人工智能翻译如何真正大规模地发挥作用，并为团队提供了一个可供学习的具体模型。

我们从客户咨询委员会的客户那里了解到的信息

今年在旧金山和伦敦举行的客户咨询委员会（CABs）会议为我们带来了 2025 年最真诚、最具战略性的对话。客户们分享了他们正在解决的问题、他们正在努力解决的问题，以及他们需要什么才能在企业中更自信地使用人工智能。

美国民政局：聚焦优先事项

我们在旧金山举办的 CAB 会议汇聚了在全球组织内采用人工智能的领导者，讨论很快从理论转向实际操作挑战。团队比较了他们所面临的压力，包括利益相关者不断提高的期望、围绕质量和管理提出的新要求，以及以一种既安全又具有战略性的方式扩展人工智能所面临的挑战。它为人们提供了退后一步、比较现实的空间，并明确了迈向 2026 年最重要的是什么。

欧盟 CAB：身份和影响力占据中心位置

伦敦 CAB 将欧洲各国的本地化领导者聚集在一起，进行了为期一天的开放式对话，共同面对挑战，并制定了切实可行的战略。这一天的主要内容就是聆听其他团队如何解决类似问题。

其中一个最大的主题是，需要围绕人工智能的采用、管理和下一代工作流程提供更深入的指导。此外，还出现了围绕下一步工作的势头。许多团队将 CAB 视为影响 Smartling 方向并确保其需求得到理解的机会。

当天晚些时候，行业顾问、Booking.com 前内容负责人克里斯-戴尔（Chris Dell）参加了研讨会，就身份、影响力以及本地化在全球公司中的战略作用进行了探讨。经过一个以人工智能和产品方向为主题的上午之后，他的会议将话题拉回到了团队如何定义自己的立场、传达自己的影响以及将自己定位为业务合作伙伴的问题上。