人工智能翻译中的构建与购买：选择能提高投资回报率的途径

Nimdzi Insights 研究主管 Laszlo Varga 和 Smartling 首席执行官 Bryan Murphy 的见解

随着人工智能对翻译的重塑，本地化领导者面临着一个关键问题：是构建自己的人工智能翻译堆栈好，还是购买专门构建的平台好？

在 Smartling 的人工智能翻译 101 系列的第 4 讲中，Smartling 首席执行官布莱恩-墨菲（Bryan Murphy）与 Nimdzi 的拉斯洛-瓦尔加（Laszlo Varga）坐在一起，共同探讨了业界最具影响力的决定之一。他们一起分享了数据、来之不易的经验教训，以及在高管压力下团队使用人工智能的现实路径--而不会危及质量、品牌或预算。

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企业翻译为何仅靠 ChatGPT 还不够

我们很想问："为什么不能用 ChatGPT 来翻译呢？

Laszlo 解释了为什么这种方法很少在大规模应用中奏效：

"他引用 Smartling 基准测试指出："即使是最先进的大型语言模型，其产生的错误仍然是机器翻译的两倍。

ChatGPT 也没有经过品牌声音、风格指南或术语方面的培训，出现幻觉的风险很高，尤其是在多个提示或会话中。最重要的是，翻译工作中最重要也是最复杂的部分在于工作流程：整合内容系统、保留 HTML 标记、处理上下文以及重复使用语言资产。ChatGPT 本身不具备这些功能。

主要启示ChatGPT 对消费者而言功能强大，但如果没有工作流程集成和品牌保障，就不适合企业级翻译。

优秀企业如何使用人工智能翻译

布莱恩介绍了当今领先企业如何构建人工智能翻译：

• 工作流程自动化
• 创建使用翻译记忆库、词汇表和风格指南的自定义训练引擎
• 增加质量评估、后期编辑和幻觉检测功能
• 需要时将内容转给人工

只要安排得当，这些方法就能产生显著效果：

Bryan 分享说，Smartling 客户翻译的内容几乎增加了两倍，同时每字成本降低了约 60% ，周转时间缩短了 50%以上，这使得 Smartling 比一般 LSP 快 4 倍。

主要启示：专门打造的人工智能翻译平台将自动化与内容管理相结合，可实现规模扩大、成本节约和质量提高。

构建自己的解决方案的隐性成本

在内部建立人工智能翻译解决方案听起来很有吸引力。但正如布莱恩提醒的那样

"你需要全栈工程。你将需要集成工程师......数据科学家......计算语言学家......以及质量保证资源来验证和培训你刚才所做的一切"。

制作翻译演示原型相对容易。但最难的部分（也是最昂贵的部分）是将其塑造成一个可扩展、合规、品牌安全的企业解决方案。

布莱恩从机会成本的角度进行了补充：

"难道[你们的内部团队]就不能做一些更好的事情，为公司带来实际收益吗？

主要启示：DIY 翻译堆栈往往低估了真正的成本和资源负担。扩展、更新解决方案以跟上技术发展以及持续维护，这些工作的成本往往与最初的构建成本相当。

跳过 "人在回路 "的风险

两位发言人都强调，未经审查的人工智能会带来严重的风险：

• 不连贯甚至冒犯性翻译对品牌造成的损害
• 法律和合规风险：某些市场中的 GDPR、受监管内容和敏感词组
• 运行故障：没有审计跟踪、版本控制或服务水平协议管理

正如拉斯洛警告的那样

"使用未经平台或后期编辑的原始 LLM 成果会有哪些风险？......是幻觉。这是偏见。是误译或漏译，或者简单地说，就是没有翻译。有时，大型语言模型什么也不会返回，这也许是千分之一的概率。但是，如果你在规模上进行操作，这个数字就足够大了......这就是你所面临的操作风险。

布莱恩简明扼要地总结了品牌风险：

"没有一个伟大的品牌是建立在'足够好'的基础上的。这就是这一切的意义所在。"

主要启示： 专用工具、质量评估 和后期编辑对于高风险、高曝光率的内容仍然至关重要。

以明智的方式向 C 型套装说 "是"

两人都认为，对行政压力的正确回答不是 "不"，而是 "是的，方法是这样的"。

Bryan 建议，企业在考虑人工智能翻译时，应与考虑软件工程人工智能的方式相同：它能加快产出，但未经审查，任何产品都不能投入生产。用高管关心的指标来支持您的建议：

• 内容量：翻译量增加 2-8 倍，具体取决于您的工作流程
• 节约成本：每字成本降低 60%
• 速度：周转时间快 4 倍

主要启示将人工智能定位为可控的加速器，而不是捷径。

底线

人工智能翻译 101》第 4 讲明确指出： ，构建与购买的决定实际上是关于风险、资源和结果的。

• 仅靠 ChatGPT 还不能满足企业翻译的需要。
• 与专门打造的人工智能平台合作，可以带来切实的收益和可衡量的投资回报率。
• 自行建造成本高昂、过程复杂，而且很少具有可持续性。
• 质量测量和后期编辑工具是品牌和合规性的必要条件。

Laszlo 提醒听众："客户并不想购买翻译。客户希望购买客户。这是底线"。

采用正确的方法，本地化团队可以对人工智能说 "是"，同时保护品牌信任、加快产出并证明投资回报率。

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