证明人工智能本地化投资回报率的 6 种方法

Zoom 全球本地化经理 Summer Zhao 和 Smartling 首席执行官 Bryan Murphy 的见解

随着人工智能重塑每个企业的工作流程，本地化团队面临着一种新的压力：展示他们的影响力，否则就会面临预算损失的风险。当今的执行团队希望了解本地化如何推动增长、效率和业务成果。本地化团队的责任是将他们所做的重要工作与整个公司的成功联系起来。

在 Smartling 的 AI 翻译 101 系列的第二场会议中，首席执行官 Bryan Murphy 与 Zoom 的全球本地化经理 Summer Zhao 坐在一起，探讨人工智能时代的投资回报率以及本地化团队如何证明其工作的价值。从与利益相关者协调到选择正确的指标，他们涵盖了每个本地化领导者现在应该采取的关键举措。

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1. 以影响力而非效率引领

人工智能提高了对本地化团队的要求。虽然节省时间和降低成本是人工智能翻译的主要卖点，但当今的执行团队想要更多：具体来说，他们想要业务影响的证明，例如新市场的收入增长和全球用户的更好体验。这正是 ROI 发挥作用的地方。

布莱恩指出，利用人工智能来扩大公司增长的机会正在推动董事会对本地化的兴趣——但随着知名度的提高，期望也随之提高。领导者不仅想知道有多少内容被翻译，还想知道其在市场上的表现如何。为了解决这个问题，团队可能需要考虑主动分享绩效指标，例如转化率和归因收入（而不是周转时间等更多运营指标）。

萨默强调了这一观点：为了获得持续的投资，本地化需要展示它如何推动战略成果，例如更快的产品发布和全球客户参与，而不仅仅是运营效率。

2. 扫清障碍

证明投资回报率 (ROI) 很少是简单的，特别是在本地化领域，其影响往往是间接的。萨默指出了三个常见的挑战：

• 归因：本地化的成功体现在其他团队的指标中，体现在销售关键绩效指标（如收入）或客户成功指标（如保留率）中。这种间接影响使得我们很难区分本地化对企业成功的贡献。
• 数据孤岛：指标通常分散在各个工具和团队中。需要付出努力来构建统一的数据视图，以说明不同的团队如何为整个公司目标做出贡献，但了解不同的团队如何相互支持是值得的。
• 本地化素养：如果团队将本地化视为“仅仅是翻译”，他们就不太可能优先考虑它或帮助追踪其价值。将本地化重新定义为支持扩张、速度和客户体验的增长推动因素非常重要。

专业提示：首先审核您的数据所在位置。调整系统（即使是手动调整）也会增强您将本地化与更大的业务成果联系起来的能力。

3. 跟踪对业务至关重要的指标

当谈到证明本地化工作的投资回报率时，最引人注目的指标是与业务增长相关的指标，而不是语言覆盖范围或数量。

萨默概述了与领导层持续产生共鸣的数据点：

• 收入和市场增长：国际收入、按地区转换、全球市场的新用户获取
• 上市速度：在新地区推出产品的时间，内容跨语言扩展的速度
• 运营效率 在上下文中：节省时间和成本可以增强您的案例，但只有当它们支持更广泛的目标（如规模、敏捷性或团队生产力）时才有效。

布莱恩强调了以能引起执行团队共鸣的术语来制定结果的重要性：增长、速度和规模。在与高管层交谈时，本地化领导者应该关注反映业务影响的指标，而不仅仅是内部效率。

萨默通过一个营销活动示例生动地说明了这一点，其中本地化的日语内容在参与度方面优于英文版本——这清楚地证明了本地化如何推动可衡量的业务成果。

4. 用同事的语言赢得认同

跨职能协调始于尽早让本地化参与进来——在战略规划期间，而不仅仅是在执行期间。

萨默解释说，她的团队现在将本地化嵌入到路线图规划和战略会议中，而不是等到内容最终确定。让非本地化团队参与本地化的关键是什么？放弃行业术语（将 MQM 和 LQA 的提及保留在本地化团队会议内部！）并直接连接到其他部门的 KPI。

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5. 用人工智能开始智能化，测量一切

对于探索人工智能本地化的团队来说，不要试图煮沸海洋。反而：

• 从支持内容或内部文档开始
• 建立基线：比较传统工作流程与人工智能工作流程
• 使用质量框架来跟踪进度
• 选择一个明确的成功指标来突出投资回报率

Summer 的团队从简单的 A/B 比较开始——跟踪 AI 工作流程与传统人工翻译的周转时间、每字成本和编辑工作量。当结果显示人工智能明显获胜时，他们对新技术的采用就会加速。

另一个例子是： Gemini通过用 AI + 人工参与的工作流程取代纯人工翻译，实现了 2 倍的周转时间。

6. 让成功成为共同目标

本地化不会凭空对业务产生影响。它与营销、产品、法律和支持等团队合作，这就是为什么跨部门协调至关重要。

萨默强调，成功指标必须共享。当本地化帮助其他团队实现目标时，它就成为战略增长动力。

布莱恩补充说，人工智能正在成为这种协调的强大推动力。它为本地化在新的规模和可见性水平上运作打开了大门。 

底线

证明本地化投资回报率不再是可有可无的——它是人工智能时代本地化团队长期成功的基础。无论您是刚刚起步还是正在扩大规模，策略都很明确：

✅ 衡量重要的事情

✅ 与业务成果保持一致

✅ 从 AI 开始，进行测试，然后扩展

✅ 使 ROI 成为团队间共享的语言

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