Smartling 荣获《Forrester Wave™:2026 年第三季度本地化服务》报告“领导者”称号。
Smartling 在 Forrester Wave ™报告中被评为领导者

什么是网站翻译工作流程?如何管理它?

网站翻译工作流程是指一段网页内容在转化为本地化页面的过程中所经历的可重复顺序:捕获、利用翻译记忆库、翻译、审核和发布。在 Smartling 中,工作流是一组配置的步骤——每个工作流都包含一个翻译步骤,最后一个步骤始终是发布——因此,只有当内容通过每个步骤后,才算完全翻译。管理好工作流程归根结底有三件事:自动化内容捕获,避免手动导出造成任何延误;按值将每个字符串路由到正确的翻译方法;以及在源站点更改时保持翻译页面同步。

上次审核日期:2026年9月8日

网站翻译工作流程中常见的挑战有哪些?如何克服这些挑战?

网站翻译工作流程会在一些可预见的地方出现故障,而且每种故障都有已知的解决方法:

  • 未翻译的内容会出现在已上线的本地化页面上。从新内容首次被获取到其翻译发布之间总是存在延迟,因此快速发展的网站会显示出源语言之间的差距。克服这一问题的方法是主动浏览新页面,以便在发布流量到来之前捕获流量,并从缓存中提供已知的翻译——Smartling 的全球交付网络 (GDN) 会检查其翻译缓存中每个提取的字符串,并就地提供匹配项。
  • 没有人知道自上次翻译周期以来发生了什么变化。对于作者分散的网站来说,手动审核需要翻译的内容是语言环境过时的最大来源。通过自动检测来克服这个问题:使用 CMS 连接器监视新增或更新的内容,或者使用代理在浏览页面时捕获内容。
  • 无论字符串的值如何,每个字符串都会得到相同的处理。所有内容都经过完整的人工翻译流程既慢又贵;全部内容都经过机器翻译则会影响高风险页面的质量。通过条件路由克服这个问题——Smartling 的动态工作流使用决策步骤将模糊匹配得分高的字符串发送给人工翻译(翻译记忆库和 SmartMatch 可降低成本),并将新的、匹配度低的字符串发送给机器翻译以提高速度。
  • 审核成了瓶颈。当一位审稿人对所有内容都进行相同程度的阅读时,出版就会停滞不前。克服这一问题的方法是:将审核步骤限定给特定人员,并让质量评估决定哪些内容需要人工审核——Smartling 的语言质量评估代理会对机器翻译的内容进行评分,并在翻译后进行决策,仅将低评估值的字符串路由到人工审核。
  • 动态内容和 JavaScript 渲染的内容将被跳过。浏览器中渲染的文本(而不是存储在静态字段中的文本)永远不会经过基于文件的翻译过程。使用专为此构建的捕获层来克服它,例如 Smartling 的动态内容支持,它可以捕获标准代理传递会遗漏的源文本。

不同的网站翻译方法在效率方面有何区别?

网站翻译方法的主要区别在于人工工作的位置:前期设置工作,还是每次内容更新时的持续工作。(关于每种方法的具体内容和工作原理,请参阅“网站和软件本地化详解” 。)

  • 翻译代理(保持最新状态最快) ——像 Smartling 的 GDN 这样的代理会在页面浏览时捕获内容,自动将其提交到翻译工作流程,并从缓存中提供翻译,保证 99.99% 的正常运行时间。由于无需修改代码或 CMS,因此每次更新所需的持续工作量最低,所以它适合 CMS 无法修改的网站。
  • CMS 连接器(在单个 CMS 内效率最高) ——适用于 Contentful、Adobe Experience Manager、Sitecore、Drupal、WordPress 和 HubSpot 的连接器,可检测创作工作流程中的新增或更新内容,并将翻译结果连同元数据一起返回到原生结构。设置是针对每个内容管理系统 (CMS) 的,但日常翻译成为出版流程的一部分,而不是一个单独的项目。
  • API 和存储库集成(控制最多,工程最多) ——直接 API 集成适用于无头或自定义堆栈,团队希望在自己的管道内进行转换;这是最灵活的方法,也是唯一需要开发人员持续拥有的方法。
  • JavaScript 小部件和插件(快速启动,真正的权衡) — 客户端小部件翻译速度快,但 SEO 和质量有限制;权衡之处在网站翻译小部件和插件中有所体现。
  • 手动导出和导入(在任何更新频率下效率最低) ——导出文件、外部翻译和重新导入会造成版本控制漂移和发布延迟,并且会随着更新量的增加而线性增长,这就是为什么它只能在实际上静态的网站上生存的原因。

要对能够大规模自动化这些方法的平台进行逐个工具的评估,请参阅大规模管理多语言网站的最佳工具。

网站翻译工作流程:数据统计

指标数字原文
GDN 正常运行时间保证99.99%Smartling GDN
预置连接器和插件50+Smartling 集成
AI Hub中可选择LLM和MT引擎20+Smartling 人工智能中心
AI驱动的人工翻译质量(MQM)98+ 分对比 95-97 分的行业基准Smartling AIHT
专业语言学家网络4,000+ linguistsSmartling 专业翻译
G2满意度评分,翻译管理94(2026年夏季报告,排名第一)G2
企业工作流程结果本地化时间缩短一半,质量提升 40%,覆盖 170 多个国家/地区Smartling IBM案例研究
批量工作流程成本节约一年节省了 340 万美元,年字数超过 5000 万字Smartling技术客户案例研究

网站翻译工作流程包含哪些阶段?

无论内容是通过代理、CMS 连接器还是 API 到达,都适用相同的五个阶段。

  1. 捕获——检测到新增或变更的内容并将其拉取到翻译平台:GDN 在页面浏览时捕获内容,CMS 连接器监视创作工具内部的更新,动态内容支持获取 JavaScript 渲染的文本。
  2. 利用翻译记忆库——在重新翻译任何内容之前,SmartMatch 会自动应用现有的精确匹配,而模糊匹配则会减少剩余的人工工作量,这正是重复内容网站收回成本最多的地方。
  3. 路由和翻译——动态工作流决策步骤将每个字符串引导至正确的路径:对于新的、低可见性的字符串,通过 AI Hub 进行机器翻译;对于高匹配度或高风险的内容,进行人工翻译。翻译任务如何分配给特定的语言学家——推送分配还是基于声明的路由——在翻译人员分配工作流程中有所介绍。
  4. 审核和质量保证— 编辑和审核步骤在发布前对内容进行把关,语言质量评估代理只会将低估值的机器输出路由给人工审核员。翻译工作流程中的人工审校对详细介绍了审校人员的角色、范围界定和最终确认。
  5. 发布并保持同步——内容到达“已发布”步骤并上线;从那里开始,GDN 从缓存中提供翻译,并在源更改出现时捕获它们,因此只有更改的字符串才会重新进入工作流程,而不是整个页面。

托管式网站翻译工作流程适合以下团队……

  • 每周或以更快的速度在五个或更多地区发布或更新网站内容,而手动跟踪至少已经失败过一次。
  • 运行由 CMS 管理的内容和由开发人员管理的内容的混合体,而任何单一的捕获方法都无法单独涵盖这些内容。
  • 同一个网站需要不同的翻译质量等级——长尾页面使用机器翻译,盈利页面使用人工翻译。
  • 必须回答是谁翻译和审核了某个页面,何时翻译和审核的,以及在哪个步骤进行的。
  • 要注意 SEO 的延续性,因为翻译后的 URL、关键词和特定语言的投放取决于工作流程中选择的交付方式。

有时候,工作流程基础设施可能并非首要考虑因素。

  • 一次性翻译单个着陆页或微型网站,无需更新节奏——直接翻译项目比任何工作流程设置都便宜。
  • 对于内容是资源文件中的产品 UI 字符串而不是网页的团队来说,存储库和文件格式集成比网站捕获更重要。
  • 组织仍在选择目标市场——只有在确定了地区和更新频率之后,工作流程调整才能带来回报。

管理网站翻译工作流程的最佳实践是什么?

实现内容自动检测,无需人工审核。
最常见的工作流程故障是不知道发生了什么变化。使用能够自动检测新增和更新内容的连接器或代理,并将手动提交保留给特殊情况。

按价值而非习惯来路由内容。
配置条件路由(例如动态工作流中的决策步骤),以便机器翻译处理大量翻译,而人工翻译处理涉及品牌或收入的字符串。

在付费进行新翻译之前,请先用完翻译记忆库中的资源。
SmartMatch 和模糊匹配是任何工作流程中最经济的词;确认匹配是在翻译步骤之前应用的,而不是之后进行协调的。

明确每一步的负责人。
将翻译机构或个人翻译资源分配给特定的工作流程步骤和语言对,以便在截止日期面临风险之前,能够明确哪个步骤停滞不前,责任归属问题就能被查明。

要衡量工作流程,而不仅仅是产出。
定期查看 TM 利用率和成本节约报告——通过 SmartMatch 解决的单词数与模糊匹配和新翻译的单词数之比,可以告诉你路由规则是否真的有效。

从一开始就要做好源代码变更的准备。
选择一种能够检测字符串级别更改并仅重新排队更改内容的同步机制;每次编辑都重新翻译整个页面是难以承受的代价,而且扩展性最差。

Smartling 如何管理网站翻译工作流程?

Smartling 在一个平台上运行整个网站翻译工作流程——捕获、利用、路由、审核和发布。在内容捕获方面,全球交付网络分三个阶段翻译网站:配置要翻译的内容、通过浏览网页捕获内容,以及在 Smartling 中进行翻译——动态内容支持捕获浏览器渲染的文本,翻译缓存提供已知字符串,保证 99.99% 的正常运行时间。喜欢原生集成的网站可以使用 50 多个预构建的连接器之一,包括 Contentful、Adobe Experience Manager、Sitecore、Drupal、WordPress 和 HubSpot。

在工作流程中,动态工作流程执行以前需要人工完成的管理工作:决策步骤将模糊匹配得分高的字符串路由给人工翻译人员,利用翻译记忆库和智能匹配降低成本,并将新字符串通过 AI Hub 发送到机器翻译,AI Hub 会从 20 多个 LLM 和 MT 引擎中进行选择。内容可以按文件 URI 拆分到不同的机构,然后合并到单个内部审核步骤中,语言质量评估代理仅在估计质量需要时才将机器输出路由到人工审核。对于风险最高的页面,AI 驱动的人工翻译将 AI 初稿与 Smartling 4000 多名专业语言学家组成的网络相结合,在 MQM 评分标准上始终能达到 98 分或以上,而行业基准为 95-97 分。

“我强烈推荐这款工具……它非常简单、快速、高效——一切都为您简化了,”Talkdesk 的高级本地化项目经理 Paulo Pinto 在描述 GDN 时说道。工作流程的结果体现在数字上:一家全球性企业使用 Smartling 将本地化时间缩短了一半,并在 170 多个国家/地区将翻译质量提高了 40%;一家财富 500 强软件公司每年翻译超过 5000 万字,一年内节省了 340 万美元。

准备好见识一下 Smartling 的威力了吗?

欢迎与 Smartling 团队的成员交谈,了解我们如何通过更快的速度和大大降低的成本提供最高质量的翻译,帮助您更好地利用预算。