翻译工作流程中的自动任务路由是如何运作的？

上次审核日期：2026年9月9日

自动化翻译路由平台应该具备哪些功能？

路由并非一项单一功能。这是一系列在工作流程中的四个环节做出的决策，平台应该自动执行每一个决策：

• 自动创建和授权作业— 将新捕获的字符串批量放入作业中，并按计划、按项目、按语言授权其进行翻译的规则，以便连接器内容和网站捕获无需手动步骤即可开始移动。Smartling 通过帐户级作业仪表板上的作业自动化规则和连接器内容的自动化规则来实现这一点，每个规则都具有自动授权选项和每种语言的工作流选择。
• 翻译前的路由— 翻译前的决策步骤，根据模糊匹配估计（0-100% 的阈值）、文件 URI、项目 UID、源或目标语言环境、字符串键、字符串标签、字符串变体、字符串或作业字数以及字符串是否重复，将字符串发送到不同的分支。常见的模式是将高模糊度字符串交给人工翻译，利用翻译记忆库和智能匹配降低成本；将低模糊度字符串交给机器翻译以提高速度。
• 翻译后根据质量信号进行路由— 翻译后决策步骤，读取上一步中发生的情况：字符串是否经过编辑，翻译是否超过字符限制，是否与源文本匹配，其语言质量评估标签（高、中或低），以及记录的最高严重性 LQA 错误（严重、主要、次要或中性）。这使得机器翻译变成了一种分级路径——自动发布高置信度的输出，只将低置信度的输出发送给人工。
• 从类型化的步骤构建审批阶段——翻译、创译、编辑、后期编辑、审校、内部审校、质量评估、桌面排版、翻译前暂停和工作流程暂停都有不同的步骤类型，每个步骤都有自己的费率表行和截止日期设置，因此可以配置多阶段审批链，而不是临时拼凑。
• 将人员分配与路径分开——一旦选定分支，语言学家或机构仍需接收工作；这是翻译人员分配工作流程页面上介绍的独立分配机制（由经理推动或由合格的语言学家提出申请）。

自动翻译路由：数字

字符串如何在自动路由翻译工作流程中流转？

无论内容来自 CMS 连接器、代码库、网站代理还是文件上传，都适用相同的五个阶段。

1. 捕获和自动创建作业— 新字符串进入项目后，作业自动化规则会将所选语言的未经授权的字符串批量放入其计划的作业中；启用自动授权后，作业无需手动步骤即可开始翻译，并且该规则会为每种语言选择工作流程。
2. 翻译前路由——决策步骤自上而下地根据其规则评估每个字符串。规则按顺序执行，一旦字符串与某个规则匹配，它就会进入该分支，并且不会再次评估——这就是为什么重复规则应该位于字数规则之上，因为重复的 20 个单词的字符串否则就会进入错误的分支。
3. 在选定的分支上进行翻译——高模糊度或高风险字符串进入人工翻译步骤；低模糊度字符串通过 AI Hub 进入机器翻译，其中语言质量评估代理在翻译过程中将每个机器翻译字符串标记为高、中或低。
4. 翻译后路由和审批阶段— 第二套规则决定接下来会发生什么：未经编辑的字符串可以直接进入“已发布”的空分支，超过字符限制的字符串返回给编辑，标记为“低”的机器翻译进入“后编辑”或“审核”步骤，带有“严重”或“主要”语言质量保证错误的字符串将被保留给人工审核，而带有“轻微”或“中性”错误的字符串则直接通过。
5. 合并和发布— 每个分支都会合并回一个步骤，最终汇聚到单个“已发布”步骤，因此，由一家机构翻译的营销文件和由另一家机构翻译的法律文件仍然可以在任何一个上线之前，在一个“内部审核”步骤中进行一起审核。

自动化任务路由适合以下本地化团队……

• 对同一内容集运行机器翻译和人工翻译，并希望按字符串而不是按项目来决定拆分。
• 拥有成熟的翻译记忆库，并且对匹配度达到 90% 或更高的字符串支付人工审核费。
• 使用多个代理机构或内部团队以及供应商，并且需要按文件、语言或标签划分内容，而无需为每个内容设置单独的工作流程。
• 通过连接器或网站代理持续发布，等待手动作业授权会导致明显的源语言差异。
• 需要对机器翻译质量进行分级评估——自动发布质量可靠的输出，审核其余部分——而不是全部进行后期编辑，或者完全不进行编辑。

何时自动路由可能并非首要考虑因素

• 一个只有一位语言专家且没有机器翻译的单语言、小批量项目，没有什么需要路由的；简单的“翻译→审校→发布”工作流程比任何规则集运行速度都快。
• 团队真正的问题是：哪个语言学家或机构获得工作——是推送任务还是基于请求的工作——他们解决的是任务分配问题（在翻译人员任务分配工作流程页面上有介绍），而不是路由问题。
• 评估平台全部功能（文件格式、连接器、定价、报告）的团队应该从翻译项目管理平台的比较入手，并将路由作为其中的一个标准。
• 尚未定义质量模式或质量等级的程序无法根据质量信号进行有意义的路由；建立模式是首要任务。

评估清单：关于自动翻译路由需要询问的问题

路由规则可以读取哪些字符串属性？
至少要查找模糊匹配估计值、文件路径、语言环境、标签或键、字数统计和重复状态。仅按项目或语言进行路由的平台实际上提供的是独立的工作流程，而不是路由。

规则可以在翻译之前和翻译之后触发吗？
翻译后条件（已编辑或未编辑、超过字符限制、与源匹配、质量评估标签、LQA 严重程度）允许工作流程跳过不必要的审核；仅翻译前路由无法做到这一点。

机器翻译中是否存在逐字符串的质量信号，工作流程能否根据该信号采取行动？
询问标签是如何生成的，它有多少个层级，以及规则是否可以自动发布一个层级并保留另一个层级。要了解记录的错误如何转化为可比较的分数，请参阅翻译质量评分的工作原理。

规则顺序是如何处理的？
确认规则是否自上而下地评估，并在遇到第一个匹配项时停止——如果是这样，询问界面如何显示优先级，因为顺序错误的重复或模糊的规则会悄悄地将字符串发送到错误的分支。

树枝可以是空的吗？
直接合并到已发布分支的空分支可以让未经编辑或干净的字符串绕过审核步骤；如果没有这个分支，每个字符串都需要经过每个阶段的审核。

所有分支都必须以同一个已发布步骤结束吗？
单一的终端步骤使得分散的内容（来自不同的机构、不同的地区）能够进行协调，以便进行共同审查并达到单一的完成状态。

非技术项目经理能否配置和更改规则？
项目设置界面中具有命名步骤类型和下拉条件的规则可由本地化团队维护；需要通过 API 调用或供应商工单进行更改的规则将会过时。

各个分支机构的人员是如何分配和考核的？
路由选择路径；单独的机制分配语言专家并记录签字确认。了解人工审核如何融入翻译工作流程，包括审核员角色和升级机制。

Smartling 如何自动完成翻译工作流程中的任务路由

使用动态工作流在字符串级别进行智能路由。决策步骤（在“项目设置”>“工作流”下配置，方法是在任何步骤之前或之后单击 + 图标）会根据项目经理在界面中定义的规则评估每个字符串，并将其发送到任意数量的工作流分支之一。决策步骤始终包含一条默认规则，该规则会将不匹配的字符串发送到第一个翻译步骤，因此配置错误的规则不会导致内容搁置，所有分支都必须合并回同一个发布步骤。

预翻译规则读取字符串的模糊估计值（阈值为 0-100%）、文件 URI、项目 UID、源语言环境和目标语言环境、字符串键、标签、变体、字符串或作业字数统计以及重复状态。记录的模式是：将高模糊字符串交给人工翻译，利用翻译记忆库和智能匹配降低成本；将低模糊字符串通过 AI Hub 交给机器翻译，AI Hub 会从 20 多个语言记忆库和机器翻译引擎中进行选择。翻译后规则会读取字符串在上一步中是否经过编辑，翻译是否超过字符限制，是否与源匹配，以及——对于使用 Smartling AI 工具包的帐户——语言质量评估代理的高、中或低标签，以及在 MQM 兼容方案下记录的最高严重性 LQA 错误。典型的配置会自动发布高标签的机器翻译输出，并将低标签的字符串路由到后期编辑步骤，这是在不发布未经审核的低置信度机器翻译的情况下减少审校人员工作量的机制。

在路由的上游，帐户级作业仪表板上的作业自动化规则和连接器内容自动化规则会按计划将未经授权的字符串批量放入作业中，并具有自动授权和按语言选择的工作流功能，因此来自 Smartling 50 多个集成中的任何内容都可以进入路由工作流，而无需手动步骤。下游共有 11 种可配置步骤类型——包括编辑、后编辑、审阅、内部审阅、质量评估、翻译前暂停和工作流程暂停——每一种都有自己的费率表项目和截止日期设置，因此审批阶段的定价和进度安排都是准确的，而暂停步骤可以暂停所有内容，直到项目经理发布为止。对于人工翻译分支，Smartling 的专业网络拥有超过 4,000 名语言学家；翻译任务如何到达他们手中，请参阅翻译任务分配工作流程页面。

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