当具备完善的质量管理体系时，企业团队可以信赖人工智能翻译。这意味着要有标准化的质量测量、明确的人工审核检查点以及能够验证输出结果而不是简单地假设输出结果的工作流程控制。如果没有这些因素，人工智能翻译速度的
反而会带来风险
而不是效率。随着人工智能翻译逐渐融入企业内容工作流程，讨论的焦点已从人工智能能否进行翻译
转移到企业能否充分信任
翻译结果并予以发布。全球企业现在都在问：如何知道人工智能生成的内容何时准确、可靠且适合客户使用？对于翻译成千上万甚至数百万字的团队来说，保持
质量和一致性与翻译
本身同等重要。本
网络研讨会中，行业领袖将探讨企业本地化团队如何在实践中提升人工智能翻译质量，包括帮助企业自信地交付多语言内容
技术、工作流程和治理模式。

我们的内容
  • 企业如何大规模评估人工智能翻译质量？哪些指标真正重要？
  • 何时人工审核必不可少，何时自动化就足够了
  • 如何在不牺牲质量的前提下，平衡速度、成本、风险和客户体验？
  • 如何构建验证系统，以便在内容到达客户之前发现质量问题