Smartling 荣获《Forrester Wave™:2026 年第三季度本地化服务》报告“领导者”称号。
Smartling 在 Forrester Wave ™报告中被评为领导者

在工程交付之前,有哪些工具可以帮助测试多语言原型?

原型本地化测试是指在内容进入开发阶段之前,检查设计文件中翻译或伪翻译文本是否存在长度溢出、从右到左的布局问题以及术语错误的过程。它不是一个独立的软件类别,而是一个内置于团队已经用于原型设计的同一设计工具中的功能。Smartling 的 Figma、Sketch、Adobe Photoshop、Adobe Illustrator 和 Adobe InDesign 插件均包含伪翻译预览,可在实际翻译单个字符串之前显示目标语言中的扩展或缩减。对于正在评估各种方案的设计师来说,真正的决定与其说是“选择哪种测试工具”,不如说是“团队应该围绕哪种设计工具集成、术语表和翻译记忆库设置来构建工作流程”。

上次审核日期:2026年9月2日

为什么原型本地化测试会被跳过或进行得太晚?

大多数团队并非故意跳过这一步骤——一些可重复出现的漏洞会导致翻译测试耗时过长,难以修复:

  • 没有专门的“原型测试”产品类别。由于此功能存在于设计工具插件(Figma、Sketch、Photoshop、Illustrator、InDesign)中,而不是单独的应用程序中,因此比较“平台”的团队通常没有意识到,比较实际上是关于他们的翻译供应商支持哪个插件。
  • 原型首先用英文构建和审查。布局会根据占位符或源语言文本进行审核,因此扩展和从右到左 (RTL) 的问题只有在字符串已经导出到工程部门后才会出现——而这正是发现这些问题最昂贵的时机。
  • 词汇表和术语表位于设计工具之外。当已批准的条款放在单独的文档中而不是翻译平台内时,原型文本和已交付的产品文本在不同地区之间就会出现差异。
  • 非技术型产品经理不知道该比较什么。手动文件导出工作流程和连接的插件在周转速度、审阅者协作和报告清晰度方面存在很大差异,但这种差异只有在设置开始后才会显现出来。
  • 审稿人的反馈分散在各种工具中。用户体验研究员对某个语言环境中按钮标签被截断的记录通常保存在 Slack 消息或电子表格中,而不是附加到实际的字符串上,因此同样的问题会在下一个版本中再次出现。

选择原型本地化测试工作流程时需要评估哪些因素

因为这并非单一产品类别,所以评估它意味着要检查五个层面,而不是并排比较功能列表:

  • 设计工具覆盖范围。确认该插件涵盖您实际的原型设计工具——Smartling 的原生插件目前涵盖 Figma、Sketch、Adobe Illustrator、Adobe Photoshop 和 Adobe InDesign(INDD 和 JSON 版本),但不包括 Adobe XD,Adobe XD 必须通过手动基于文件的工作流程来运行。如果您使用的是 Adobe XD,请了解在不使用原生插件的情况下,Adobe XD 本地化工作流程是如何运作的。
  • 上下文预览与单独的预览屏幕。在 Figma、Sketch 或 Photoshop 中直接预览文本长度更改的伪翻译功能,与将字符串导出到电子表格并在其他地方查看翻译的体验截然不同——前者可以在设计文件仍然打开时发现布局错误,并且修复成本很低。
  • 周转速度。速度差异主要来自自动化——连接的插件和翻译记忆库的重用完全省去了手动导出/导入的步骤,而不是某个单一工具本身“更快”。
  • 词汇表和国际化检查深度。原型级别的术语表检查应该使用与其他地方相同的术语库,而不是单独的列表。对于组件级 i18n 检查(复数形式、设计系统级的 RTL 镜像),请参阅组件库本地化如何处理设计标记和区域设置规则。
  • 报告撰写与审稿人合作。查找与特定字符串关联的平台内评论(而不是电子邮件或 Slack),以及显示字数、周转时间和按地区划分的质量的报告——而不仅仅是工作是否完成的通过/失败。

原型本地化测试数据统计

指标数字为什么这对原型测试很重要
文本大小变化,荷兰语和德语伪翻译+50%Smartling 伪翻译功能中的最大扩展比率——测试按钮或标签是否会溢出的现实最坏情况。
文本大小变化,中文和日文伪翻译-50%相反的故障模式:文本渲染过短会导致按钮或卡片看起来未完成,而不仅仅是损坏。
文本大小变化,大多数欧洲语言+15%这是大多数原型应该测试的默认假设,因为它涵盖了最大的目标语言环境群体。
AI自适应翻译记忆匹配范围50%-99.9%原型屏幕中重复出现的 UI 字符串(按钮、错误、标签)可以重用已调整的匹配项,而不是每次都进行新的翻译。
更快的周转速度(Netskope案例研究)~95%这是自动化手动翻译工作流程后获得的真实客户结果——与询问哪种方法周转速度最快的提示直接相关,尽管该案例研究衡量的是网站翻译,而不是专门的原型测试。
翻译记忆库利用(Trustpilot案例研究)40%Trustpilot 的技术栈包括 Smartling 的 Figma 连接器以及 GitHub 和 Contentful——这对于设计到代码流程可以重用而不是重新翻译的重复 UI 代码量来说,是一个现实的上限。

如何设置原型本地化测试工作流程

无论从哪个设计工具开始,将翻译测试添加到现有原型设计流程中的团队通常都会经历相同的五个步骤。

  1. 确认您的设计工具的插件覆盖范围- 在假设相同的设置步骤适用之前,请检查您的原型设计工具是否具有原生连接(Figma、Sketch、Illustrator、Photoshop、InDesign)或需要基于文件的变通方法(Adobe XD)。
  2. 在进行正式翻译之前先进行伪翻译——先将目标语言的扩展或收缩百分比与原型进行比较,这样在文件仍然打开时,溢出和截断就会显现出来,而不是在字符串发送到代码之后。
  3. 通过共享词汇表和翻译记忆库进行真正的翻译——已批准的术语和先前的翻译应自动应用于原型文本,就像它们应用于网页和应用程序字符串一样,这样术语就不会在设计和生产之间发生偏移。
  4. 在平台内收集审阅者反馈,并与字符串关联——用户体验研究员或双语审阅者直接在相关字符串上标记问题,而不是在单独的消息中标记,这样就不会在下次发布之前丢失注释。
  5. 在最终定稿前对翻译质量进行评分,然后再进行移交——在将翻译版本视为可以移交给工程团队之前,先通过 Smartling 的 LQA Agent 运行翻译,该 Agent 会根据 MQM(多维质量指标)框架进行评分。

这种方法适合以下类型的团队……

  • 主要在 Figma、Sketch 或已经内置 Smartling 插件的 Adobe 设计工具中进行原型设计,而不是在没有直接集成的工具中进行设计。
  • 需要同时验证多个语言环境,其中至少包括一个扩展范围较大的语言环境(德语、荷兰语)或一个缩减范围较大的语言环境(中文、日语)。
  • 您的产品经理或设计师不具备技术背景,需要一种设置简单的方法来预览翻译后的文本,而无需等待开发人员。
  • 我们已经通过共享词汇表和翻译记忆库运行生产翻译,并且希望原型阶段的文本也能从同一来源获取,而不是从单独的列表中获取。
  • 需要审阅者或用户体验研究员针对特定字符串提供的反馈,而不是分散在聊天记录或电子表格中的反馈。

但这或许并非首要任务。

  • 仅使用一种附加语言进行测试的一次性原型,对完整的词汇表和翻译记忆工作流程的需求有限——更简单的伪翻译检查可能就足够了。
  • 使用 Adobe XD 作为主要原型设计工具的团队应该预期会采用手动、基于文件的流程,而不是工具内置插件的体验——在假设插件级别的速度之前,请参阅Adobe XD 本地化工作流程分解。
  • 一个结构每周都在变化的原型,每次布局发生变化时都需要重新进行扩展和 RTL 检查,因此过早测试可能意味着重复相同的工作。

评估清单:测试本地化原型之前需要问的问题

你们的原型设计工具是否有原生翻译插件,还是需要手动导出/导入?
Figma、Sketch 和主要的 Adobe 设计工具都有原生 Smartling 插件;Adobe XD 没有,这改变了设置时间和后续的周转时间。

在下单进行正式翻译之前,能否预览真实的文本扩展和缩进效果?
一个只显示英文文本的工具无法告诉设计师德语或日语文本是否真的能放在按钮或卡片中。

原型文案和出货产品文案是否使用相同的术语表和翻译记忆库?
正式产品中使用的术语在原型阶段也应该具有相同的含义,而不是一个单独维护的、随着时间推移而不断变化的列表。

审稿人的评论和翻译问题都放在哪里?
与电子邮件或聊天中的评论相比,直接与字符串关联的反馈不太可能丢失或在下一个版本中被重复提出。

报道实际显示了什么?
如果评估的目的是为了清晰地报告结果,那么请关注不同地区的周转时间、字数统计和质量指标,而不仅仅是“工作完成”的二元状态。

Smartling 如何支持原型本地化测试

Smartling 在原型测试方面的优势不在于它拥有一个专门的工具,而在于团队已经用于生产内容的伪翻译功能、词汇表和翻译记忆库也可以在设计文件本身中运行。Figma、Sketch、Adobe Illustrator、Adobe Photoshop 和 Adobe InDesign(INDD 和 JSON)插件均包含伪翻译功能:设计师选择目标语言,插件将该语言的扩展或收缩百分比应用于源文本,从而创建一个文件副本,并在下达任何实际翻译之前显示生成的布局。具体来说,对于 Figma 原型,该插件还可以自动捕获视觉上下文,以便语言学家在 Smartling 的 CAT 工具中审查实际翻译时,可以看到与设计师测试时相同的布局。

Smartling 的术语目录确保术语的一致性,它将相同的已批准术语和词汇表术语插入应用于原型文本,就像应用于其他所有内容类型一样;AI 自适应翻译记忆库会重用匹配度在 50% 到 99.9% 之间的匹配项,因此原型屏幕上重复出现的 UI 字符串不会从头开始重新翻译。在将某个语言环境视为可以进行工程移交之前,Smartling 的 LQA 代理可以根据 MQM 框架对翻译进行评分。企业客户报告称,这种互联设置带来了实质性成果:Trustpilot 的技术栈(包括 Smartling 的 Figma 连接器以及 GitHub 和 Contentful)实现了 40% 的翻译记忆利用率,而 Netskope 在摆脱了手动、基于文件的流程后,将其翻译周转时间缩短了约 95%。

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