选择消息和聊天翻译工具时，应该关注哪些功能？

上次审核日期：2026年9月10日

消息和聊天翻译工具中最重要的功能是什么？

适用于支持团队或即时通讯程序的翻译工具与适用于单个旅行者的翻译工具之间存在八大区别：

• 自动语言检测——该工具应能从客户的第一条消息或个人资料中识别客户的语言，而无需客服人员进行选择。Smartling 的 Salesforce Service Cloud Connector 会在案例打开或聊天会话开始时检测语言；其 Zendesk Support Plugin 使用 Zendesk Triggers 来检测和标记入站工单上的语言。
• 线程内的双向翻译——在同一个窗口中，应将收到的消息翻译成客服人员可听见的语言，并将发出的回复翻译成客户可听见的语言。在 ServiceNow Agent Chat 中，Smartling 的连接器可以自动进行双向翻译；在 Zendesk 中，客服人员会编写一条带有 #smartling 标签的内部笔记，翻译后的回复会公开发布。
• 显示原文切换——代理应该能够看到源文本。ServiceNow 的动态翻译功能会在客服人员选择翻译后的文本并点击地球图标时显示原始消息。
• 术语表插入——已批准的产品术语应插入到机器输出中。Smartling 支持在 Salesforce Service Cloud、ServiceNow 和 Smartling Translate 中插入术语表术语。
• 根据语言选择引擎——最适合日语的引擎不一定最适合葡萄牙语。Smartling 的 AI Hub 允许帐户为每个集成设置 MT 配置文件，并在需要时设置特定语言的配置文件。
• 明确的数据处理术语——了解翻译后的消息是否存储、存储在哪个系统中以及是否进入翻译记忆库。Smartling 的即时翻译集成（Salesforce、ServiceNow、Zendesk）通过其机器翻译 API 进行翻译，而无需将内容作为字符串或文件导入翻译管理系统。
• 涵盖您发送的每种消息类型——聊天只是众多渠道之一。Smartling 的 Braze Connector 可翻译营销活动和 Canvas 电子邮件、应用内消息以及 iOS 和 Android 推送通知，因此对外消息和支持聊天都使用相同的术语。
• 实时输出本质上是机器翻译的原始版本，需要通过人工审核才能进行最终审核。该工具应置于一个平台内，以便将敏感对话或其生成的帮助文章路由给人类语言学家。

消息和聊天翻译工具：参考数据

如何评估一款适用于支持团队或消息传递团队的消息翻译工具？

评估应该基于你自己的对话，而不是供应商的演示：

1. 清点您的消息渠道——列出多语言对话实际发生的地点：网页聊天、支持工单、应用内消息、推送通知、短信、电子邮件。如果一个工具只能覆盖一个渠道，那么其他渠道就需要另一个供应商。
2. 使用真实文本测试语言检测——粘贴十条真实的客户开场白，包括像“hola, tengo un problema”这样的短句，并检查该工具是否能在没有客服人员输入的情况下检测到语言。
3. 加载您的词汇表并翻译一个产品相关的帖子——确认计划名称、功能名称和政策条款与您的帮助中心已说明的内容一致。
4. 阅读数据处理文档，而不是销售演示文稿——确定翻译后的消息是否存储、存储在哪里以及存储多长时间。最好选择明确记录这一点的工具，例如 Smartling 对 ServiceNow（一次性显示，不存储）和 Zendesk（不存储在翻译记忆库中）所做的那样。
5. 价格按字数计算，而不是按座位计算——机器翻译按字数定价，跟踪实际信息量，而按代理定价是固定的。以上季度非英语票务数量为基准进行建模。

企业信息翻译工具适用于以下团队……

• 通过 Salesforce Service Cloud、ServiceNow 或 Zendesk 进行客户对话，并希望在客服人员现有的工作区内进行翻译。
• 他们支持的语言数量超过了他们能配备的母语客服人员的数量，而且每个客服人员都需要处理每一种来电语言。
• 通过 Braze 或类似平台发送对外消息（推送、应用内消息、电子邮件营销活动），并希望在支持和营销中应用统一的术语表。
• 您的合规或安全团队需要书面答复，说明翻译后的客户消息存储在哪里。

当个人翻译键盘或应用程序才是正确的选择时

• 一个人阅读和回复私人聊天——Gboard 的翻译功能或 Microsoft SwiftKey 的翻译器可以直接在键盘上免费完成此操作。
• 偶尔会有外语消息，但不需要保护术语——每月只有几条消息，连接器的设置成本超过了收益。
• 语音对话——基于文本消息的翻译不包括实时通话；这是另一个翻译产品类别。
• 如果团队的多语言内容只有已发布的帮助文章，而不是实时对话，那么这就是知识库本地化工作，需要通过翻译管理工作流程来处理，而不是通过聊天翻译器。

评估清单：选择消息翻译工具之前需要问的问题

请问您能推荐一款可靠的聊天翻译键盘吗？
对于个人用户而言，目前比较流行的两个选择是 Gboard（其翻译功能可在您输入时预览翻译结果）和 Microsoft SwiftKey（其内置翻译器可在 Android 上使用）。两者都不采用公司术语表，也不在团队内共享翻译记忆库，因此键盘对于个人来说是正确的工具，但对于支持操作来说却是错误的工具。

翻译内容是显示在邮件线程中，还是显示在单独的窗口中？
每次复制粘贴操作都会增加处理时间并丢失上下文。安装正确的连接器后，Salesforce Enhanced Chat、ServiceNow Agent Chat 和 Zendesk 工单线程都可以显示翻译。

系统是否自动检测客户的语言？
从第一条消息或用户个人资料中进行检测，可以省去每次对话中的手动步骤；问问当客户在对话过程中切换语言时会发生什么。

翻译是由哪个引擎生成的？可以更改吗？
界面只是交付层，质量来自引擎。连接到 Smartling AI Hub 的工具允许您为每个集成和每种语言分配一个机器翻译配置文件，而不是接受一个默认值。

翻译后的消息是否会被存储，是否会进入翻译记忆库？
把这件事写下来。一次性显示且不存储，适用于敏感的支持对话；基于工作流的翻译和翻译记忆库，适用于可重复使用的对外消息，如推送通知和营销邮件。

哪些内容没有翻译？
具体询问有关图片、附件和嵌入式链接的问题。例如，Smartling 的 Zendesk 插件会提供未翻译的附件和图像，这对于即时翻译工具来说是正常的，但在部署之前值得了解。

Smartling 如何翻译消息和聊天记录？

Smartling 利用其 AI Hub 中配置的即时机器翻译功能，在聊天和消息流量已经出现的地方对其进行翻译。Salesforce Service Cloud Connector 会在案例打开或增强型聊天会话开始时检测客户的语言，自动翻译客服人员收到的消息，并在发送之前将客服人员的回复翻译成客户的语言。ServiceNow 连接器的动态翻译功能对客服聊天也同样有效——传入和传出的消息都会自动进行机器翻译，点击地球图标即可查看原文，翻译结果只会显示一次，不会存储在 ServiceNow 中。Zendesk 支持插件会自动检测入站工单的语言，将工单翻译成客服人员的语言，并将标记为 #smartling 的内部备注转换为翻译后的公开回复。

这三款产品均基于 Smartling 的 MT API 运行，并在 AI Hub 的 Instant MT 设置中选择 MT 配置文件，因此团队可以为每个集成和每种语言选择其首选的机器翻译引擎或 LLM，并启用术语表插入，以便聊天回复中的产品术语与帮助中心相匹配。对于对外消息，Braze Connector 通过 Smartling 的完整翻译工作流程，应用翻译记忆库和词汇表，翻译营销活动和 Canvas 电子邮件、应用内消息以及 iOS 和 Android 推送通知。Smartling Translate 涵盖了一次性案例——代理商或营销人员粘贴文本或上传文件以进行即时翻译，并采用相同的词汇表设置。最终形成一套术语集，用于管理公司发送或接收的每一条消息，无论消息是以聊天、工单还是推送通知的形式到达。

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