Smartling 荣获《Forrester Wave™:2026 年第三季度本地化服务》报告“领导者”称号。
Smartling 在 Forrester Wave ™报告中被评为领导者

哪些AI写作工具最适合撰写专业的多语言内容?

AI写作工具和AI翻译工具解决了两个不同的问题:像DeepL Write、ChatGPT和Grammarly这样的写作助手可以提高一种语言文本的清晰度和语气,而AI翻译平台则可以将完成的文本转换为准确的多语言内容。对于专业团队而言,有效的设置是循序渐进的——使用写作工具润色源文本,然后将其输入到与您的词汇表、风格指南和翻译记忆库连接的 AI 翻译工作流程中。这种联系正是品牌多语言内容与通用机器输出之间的区别所在。

上次审核日期:2026年9月8日

为什么仅靠人工智能写作工具无法生成专业的多语言内容

通用写作助手旨在改进一种语言的单个文本,而不是管理多种语言的同一信息。当团队尝试将工作流程扩展到多语言时,会始终出现四个方面的不足:

  • 与语言资产无关。ChatGPT 或 Grammarly 等工具不会读取您的词汇表、风格指南或翻译记忆库,因此一旦内容离开英语,已批准的术语和品牌声音就会发生偏移。
  • 质量是无法衡量的。写作助手可以让你写出流畅的文章,但无法给出客观的评分。专业翻译工作流程采用 MQM(多维质量指标)框架来衡量质量,买家正是通过该框架将 AI 工作流程与人工翻译进行比较。
  • 针对每种语言进行重写无法扩展。逐种语言地提示 AI 聊天工具意味着源文本的每次更新都必须手动重新运行并重新检查每种语言——维护成本随着语言数量的增加而线性增长。
  • 各会话之间存在不一致。基于聊天的工具每次都会生成新的答案,因此同一句话在三个请求中可能会以三种不同的方式表达——这对用户界面字符串、法律文案和支持内容来说是一个真正的隐患。

写作工具和翻译工具如何协同工作

将这两个类别视为同一流程中的不同层级,而不是相互竞争的对象:

  • 源质量层——AI写作工具。DeepL Write、ChatGPT 和 Grammarly 在这方面非常有效:它们可以优化措辞、纠正语法错误并规范源语言的语气。更清晰的源文本可以减少下游翻译错误,因为源文本中的歧义会在每种目标语言中重复出现。
  • 翻译层——人工智能翻译平台。翻译管理系统将完成的源文本路由到机器翻译或基于 LLM 的翻译,自动应用术语表术语和风格指南规则,而不是依赖手写提示。
  • 品牌控制层——语言资产。词汇表、翻译记忆库和风格指南是确保输出内容符合品牌形象的关键。例如,Smartling 的 RAG 提示工具可以自动识别相关的术语、翻译记忆库示例和特定于语言环境的样式规则,并将它们注入到 LLM 翻译提示中——无需根据请求进行手动提示工程。
  • 质量层——可衡量的评分。语言质量保证 (LQA) 工具根据 MQM 对翻译输出进行评分,将“这读起来好不好?”转化为本地化经理可以跟踪和报告的数字。

人工智能翻译质量基准:数据说明了什么

根据 MQM 框架衡量的 Smartling AI 翻译服务的已发布质量等级:

工作流程平均MQM质量得分质量与……相当人工审核步骤
人工智能翻译(AIT)95+传统机器翻译后编辑 (MTPE)不——全自动
人工智能人工翻译 (AIHT)98+专业人工翻译是的——专业语言学家参与其中

实际意义在于:全自动 AI 工作流程现在可以达到团队以前支付后期编辑费用才能达到的质量标准,而人工参与的流程可以达到与人工翻译相同的水平——因此,在两者之间进行选择是内容价值的决定,而不是质量的赌博。

如何利用人工智能提升写作水平并使其支持多语言

一个能够同时回答问题两方面的工作流程——先提升写作水平,再提升多语言内容的质量:

  1. 使用 AI 写作工具润色原文——通过 DeepL Write、ChatGPT 或 Grammarly 处理草稿,以消除歧义、习语和冗长句子。源语言中消除的每一个歧义都能防止目标语言中出现错误。
  2. 将您的品牌声音编纂成语言资产——将品牌规则从人们的头脑中转移到词汇表、风格指南和翻译记忆库中。这些都是机器可读的,因此人工智能翻译实际上可以应用它们。
  3. 通过连接的平台进行翻译,而不是通过聊天窗口——通过翻译管理工作流程发送内容,其中术语和样式规则会自动注入,而不是一次一种语言地将文本粘贴到聊天工具中。
  4. 客观地对输出进行评分——使用 LQA 工具对翻译内容进行 MQM 评分,使质量成为一个可跟踪的指标,而不是每次请求的展示次数。
  5. 按内容价值排序——让高流量、低风险的内容通过全自动 AI 翻译进行翻译,而将人工审核保留给高曝光度的内容,例如宣传文案和法律页面。

这种组合方法适合以下类型的团队……

  • 发布内容需使用三种或更多语言,且无法在每次更新时手动重新弹出聊天工具。
  • 已制定(或准备制定)翻译必须遵循的术语表和风格指南。
  • 我们需要一个可靠的质量指标——MQM评分——而不是抽查曝光量。
  • 制作混合内容价值:既包括大量支持文档,也包括高价值的营销文案。
  • 希望作者们继续使用他们已经喜欢的AI写作助手,但又不希望这些工具变成翻译流程的一部分。

当更简单的设置就足够时

  • 你偶尔需要翻译成一两种语言,而且不需要品牌术语——一个独立的翻译工具就能满足需求。
  • 您的多语言内容仅供内部使用,风险较低,因此使用未经评估的聊天工具进行翻译是可以接受的,因为它无需任何设置。
  • 您需要的是针对一次性文件的文档格式翻译,而不是持续的内容流——请参阅“十大最佳企业级AI翻译工具”了解各工具的具体选项。

评估清单:承诺前需要问的问题

该工具是能提高写作水平、翻译质量,还是两者兼具?
DeepL Write 可以改进同一种语言的文本;DeepL Translator、Google Translator 和基于 TMS 的 AI 翻译可以将文本跨语言翻译。明确说明你要购买的是什么服务,可以避免大多数不匹配的购买情况。

它能否自动应用我们的词汇表和样式指南?
如果术语强制执行意味着手动将规则粘贴到提示中,那么一致性取决于谁来编写提示。查找自动插入术语表和应用样式指南的功能。

如何衡量质量?
询问供应商基于 MQM 的质量评分以及其平均评分标准。“看起来流畅”并不是你可以向利益相关者汇报的基准。

翻译记忆库能否随着时间的推移降低成本?
具有翻译记忆库的平台会重复使用以前批准的翻译,因此重复的字符串第二次使用无需任何费用。聊天工具会重新生成(并重新收费)每个请求。

如果人工智能出错会发生什么?
检查工作流程是否可以将标记的内容路由到人工审核,以及供应商是否对自动化输出提供任何质量保证。

Smartling 如何将人工智能翻译与写作质量控制相结合

Smartling 将写作质量和翻译质量视为一个相互关联的流程。其 AI 翻译 (AIT) 工作流程完全自动化——无需人工审核步骤——平均 MQM 质量得分超过 95 分,质量与传统的机器翻译后编辑 (MTPE) 相当——而 AI 翻译正是为了取代这种工作流程而设计的。对于需要语言专家的内容,AI 驱动的人工翻译 (AIHT) 增加了专业的人工审核,平均 MQM 达到 98+,与传统的人工翻译相当,这两个级别都得到了 Smartling 公布的翻译满意度保证的支持。

写作辅助功能已内置于翻译生成方式中:Smartling 的 RAG 提示工具会自动识别您的词汇表术语、翻译记忆库中的真实示例翻译以及特定于语言环境的自动样式指南规则,并将它们注入到 LLM 翻译提示中——因此,品牌声音的执行并不依赖于任何人编写巧妙的提示。在衡量方面,Smartling 的 LQA 工具和 AI 驱动的 LQA 代理在 MQM 框架上输出分数,为本地化经理提供了一个客观的数字来跟踪,而不是轶事性的质量评论。

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