这份清单可以帮助团队客观地了解他们的 AI 本地化项目所处的阶段。它涵盖三个方面：项目的设立方式、质量监督方式以及如何衡量和内部沟通影响。逐个部分进行检查，勾选已完成的部分，并将剩余未勾选的部分作为新的起点。

 

清单里都包含哪些内容？

第一部分：您的程序设置

那些常常被忽略的基础性问题。本节涵盖团队内部的认知情况、人工智能翻译决策的制定过程中是否有合适的人员参与、哪些团队拥有需要全球推广的内容，以及语言标准是从一开始就融入工作流程，还是在后期作为更正进行修正。

 

第二部分：质量监督

这是大多数课程存在最大缺陷的部分。语言服务提供商 (LSP) 的行业标准样本审核仅涵盖 5-15% 的内容，这意味着其余内容未经任何检查就直接发布。本节介绍如何衡量完整翻译输出的质量，跟踪一段时间内的趋势，并就何时真正需要人工审核做出明智的决定。

 

第三部分：指标与动量

内容涵盖如何汇报本地化对业务成果的贡献，以及如何定期向领导层展示团队的价值。包含一些问题，帮助思考 18 个月后，随着 AI 翻译管理成为一门明确的学科，本地化功能会是什么样子。

 

这份清单适用于哪些人？

这份清单适用于任何参与大规模向全球受众传播内容的人员。这包括评估其 AI 翻译程序的本地化经理、负责多语言内容质量的营销负责人、将翻译集成到其工作流程中的产品和工程团队，以及需要向领导层报告本地化影响的全球项目经理。

如果您的组织以多种语言发布内容，并且您不确定随着数量增加，质量标准是否还能保持，那么这份清单将帮助您找出差距所在。