何时使用机器翻译（网络研讨会）

詹妮弗·周

产品营销经理Smartling

机器翻译(MT) 比过去几年更加准确、更加细致、更加可靠。

Linn Hu 和 Chris Wyant 解释内容管理员如何将机器翻译纳入他们的翻译流程。 此外，他们还介绍了使用机器翻译 (MT) 的内容类型，以及如何为您的内容选择正确的机器翻译 (MT) 解决方案。

暑期学校 | 何时使用机器翻译，来自Smartling的Vimeo 。

机器翻译的演变

机器翻译已经从传统的基于短语的机器翻译（将单词分组为短语，然后通过可识别的短语进行翻译）发展到神经机器翻译。 神经机器翻译是机器翻译的当前标准，它查看完整句子的上下文，将单词翻译成更大的谜题的一部分而不是单独的部分或块。 由于神经机器翻译，机器翻译变得更加准确，只会出现偶尔的错误，而不会出现大量没有意义的翻译。

何时使用机器翻译

在考虑如何选择机器翻译的内容时，重要的是要考虑 1) 地理价值、2) 产品/内容价值，以及 3) 您想要解决的客户旅程阶段。 理想情况下，如果您正在试水新市场，并且还不想在专业人工翻译上投入大量资金，那么机器翻译是最佳选择。 此外，如果您的内容带来的收入明显低于其他内容，那么这将是 MT 的良好竞争者。 最后，MT 适用于直接的支持内容，但不适用于高度创意的品牌和营销内容。

如何评估机器翻译质量

您如何评估各供应商之间的 MT 质量？ 在 Smartling，我们采用机器翻译后编辑技术 - 即让人工编辑审核机器翻译的内容并根据需要进行编辑 - 并跟踪编辑人员对内容进行多少编辑/更改才能达到最终可接受的输出。 需要的编辑越少，MT 质量就越好。

对于合适的内容类型，机器翻译是一种极具成本效益的大规模创建新翻译的方法。 许多 Smartling 客户已开始将其纳入他们的本地化计划中，并且我们期待看到更多客户这样做。