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俗话说:做得越多,知道的越多。 就像人类一样,机器可以随着时间的推移进行训练以识别模式并做出高度具体的行动。
Jennifer Chew 和 Benjamin Loy 介绍了内容创建者可以使用 Smartling 机器学习来提高效率并在平台上创建高质量翻译的不同方式。
暑期学校 | 机器学习:超越机器翻译,来自Smartling的Vimeo 。
这是一种大规模建模和执行所需操作的方法。 据华盛顿大学称,“机器学习算法可以通过从示例中概括来弄清楚如何执行重要任务。” 本质上,算法是为了识别现有数据点内的模式而建立的。 然后,这些模式被应用到新的数据点以告知要采取的行动。
以下是Smartling平台中机器学习的一些示例:
但值得注意的是,虽然机器学习算法可以大规模地揭示翻译中的强大见解,但它们永远不会 100% 完美。 请务必抽查您的结果并让我们知道您的发现。 我们一直在训练我们的模型以获得更加准确的见解。