翻译质量成熟度的 5 个阶段以及在人工智能时代保持质量的技巧

首先是第一件事：您的质量计划处于什么位置？

人工智能翻译时代的质量保证

人工智能驱动的翻译使我们比以往任何时候都更容易用更多语言制作更多内容。如今，企业正在通过多个渠道进行近乎实时的本地化。以前需要数周时间的翻译项目，现在只需点击一下按钮，几分钟就能完成。

但是，翻译速度快并不一定意味着翻译准确。许多本地化团队依赖人工智能 (AI) 翻译，几乎没有质量保证。这就是语言质量保证 (LQA) 计划的作用所在。LQA 是对翻译进行监控的过程，以确保翻译在语言准确性、一致性、可用性和文化细微差别方面符合质量标准。

直到最近，LQA 通常需要一个语言专家团队对译文进行人工审核。虽然这种方法适用于较小的数据量，但仅靠人工的 LQA 工作流程只能做到这一步。随着产量的增加，它们根本无法跟上。没有（或不愿）采用人工智能驱动的 LQA 的组织面临落后的风险。另一方面，投资于可扩展的数据驱动型质量系统的企业，在不牺牲速度或质量的前提下，在全球范围内进行扩张的能力非常强。

这就是 Smartling 推出人工智能翻译质量监控工具 LQA Agent 的原因。它使用多维质量度量（MQM）框架自动评估翻译质量，对翻译的字符串进行评分并生成总体质量得分，以跟踪随时间变化的趋势。LQA Agent 有三种运行模式，从完全自主到人工智能辅助人工评估，因此您可以运行最适合您的翻译质量计划成熟度的模式。

五个翻译质量成熟度级别

不确定您的 LQA 性能如何，或者您正处于哪个阶段？每个组织都有自己的起点。无论您是刚刚开始涉足人工智能翻译，还是已经从事本地化工作多年，都可以参加我们的LQA 成熟度测验，了解您的组织在这一尺度上的位置--然后继续阅读，了解如何提升水平的具体步骤。

我们开发了翻译质量成熟度量表，帮助您确定人工智能翻译质量是否存在风险，并了解从一个阶段进入下一个阶段所需的条件。

1.刚刚起步

你的 LQA 之旅还早着呢。您可能对好的翻译有一个高层次的概念，但没有共享的错误框架，没有一致的方法来衡量翻译质量，也没有真正的 LQA 流程。

这就意味着你没有一个统一的方法来在问题发生之前就发现它们。你的质量是被动的，而且往往是无形的。问题往往会找上你，而不是相反。在大多数情况下，只有在客户提出问题或利益相关者在审查后期发现问题时，你才会意识到问题的存在。

好消息是，由于您还处于早期阶段，您有机会从一开始就打下坚实的基础。在这一阶段，重点是围绕准确性、流畅性、术语和语气建立一套基本的质量标准。在这里，您可以添加 Smartling LQA Agent 等工具，这样就不必从头开始构建一切。

从哪里开始

• 分配所有权：没有明确的所有权，翻译质量就属于所有人，而不是任何人。指派专人或团队表示翻译质量是优先事项。
• 抽查内容：你不需要审查所有内容，但你应该开始对最重要或最引人注目的内容进行结构化抽查。
• 记录错误：在发现错误时就开始记录，这样就能跟踪错误的发展趋势。

2.新兴能力

你已经准备好了一些重要部件，但仍有一些重大差距。您已开始审核关键内容，并可能已制定了一些翻译质量报告。过程是有的，只是还不连贯。

这是许多组织容易陷入困境的阶段。手动 LQA 过去还能应付，但随着人工智能输出的增加，您的审查流程就无法扩展了。

重点在哪里

• 扩大 LQA 覆盖范围：现在您已经掌握了最重要的内容，是时候审查其他内容了。对所有内容类型进行结构化取样的方法可以让你对性能有更广泛的了解。
• 制定路线图：考虑您的 LQA 计划将如何随着时间的推移而扩展。创建一个清晰、有条理的路线图，有助于您在接下来的步骤中保持一致。
• 缩短反馈周期：Smartling LQA Agent 等人工智能驱动的 LQA 可为您提供即时质量评分，包括及格/不及格分级，因此您可以更快地改进报告并采取行动。

3.运行

你的处境很稳固。您已经建立了结构化的审查流程、定义了框架并开发了一些质量仪表板。LQA 是工作流程的一部分，您需要的只是更高的效率和一致性。

虽然 LQA 涵盖了大部分内容，但您仍然难以跟上数量激增和快节奏的报告。要进一步提高翻译质量，仅靠人工翻译几乎是不可能的。它需要自动化。这正是 Smartling 的 LQA Agent 等解决方案的优势所在。

下一步向何处推进

• 自动评分：使用 Smartling 的 LQA Agent 等工具，使用 MQM 自动评估翻译质量，减轻人工审核人员的负担。
• 持续监控：定期报告使您的 LQA 工作流程反应迅速。从静态报告转向持续质量监测。有了实时质量仪表板，您就能在质量趋势成为问题之前发现并采取行动。

4.高绩效

您正处于成熟的翻译质量阶段。您已经建立了结构化的 LQA，拥有完整的 MQM 框架、质量关键绩效指标以及实时、可扩展的覆盖范围。你们有坚实的基础，但总有改进的余地。在此基础上，有针对性地优化效率可以让你从 "高性能"走向 "优化"。

达到一流水平

• 转向全人工智能 LQA：Smartling 的 LQA Agent 可自动进行 LQA，因此您可以跟上高人工智能翻译量。它覆盖面广，可对每项工作进行即时评分，让您的团队实时了解质量情况，从而可以专注于改善成果，而不是解决问题。
• 利用您的数据：现在，您已经设置了持续监控功能，是时候利用翻译质量数据做出更明智的决策了。通过 LQA Agent，您可以识别模式并获得新的见解，从而逐步提高性能。

5.优化

您正在运行同类最佳的 LQA（但您可能已经知道了）。您将拥有一个高质量的翻译流程，该流程可根据您的产出进行调整，基本上可以自动运行。对企业而言，多语言内容质量不是风险或瓶颈，而是竞争优势。

现在要做的就是保持领先。人工智能翻译在不断发展，因此保持优势需要有意识的投资和持续的改进。

持续改进

• 保持校准：即使是成熟的程序也会出现偏差。随着人工智能翻译模式、内容类型和市场预期的不断变化，定期审核和重新校准已建立的 LQA 框架非常重要。

变革的推动者

如何在保证质量的前提下扩大规模？扩大现有能力。有了人工智能驱动的翻译和 Smartling 的新 LQA Agent，人工判断不会消失--但它的作用会越来越大。

关于 Smartling 的 LQA 代理

人工智能翻译正在快速扩展。Smartling 的智能 LQA Agent 可随之扩展 - 在数分钟内提供人类水平的评估准确性，而不是数周。点击此处了解有关 LQA 代理的更多信息。