针对不同的语言和文化对内容进行本地化是一项艰巨的任务。仅仅为了适应一个新的全球受众而调整你的内容就可能花费巨大的成本和时间。现在,假设您想要扩展到多个国家和本地市场。

如何才能在保持准确性的同时大规模地本地化您的消息传递,并且不花费太多?

这就是人工智能本地化的作用所在。人工智能本地化工具可以自动为各个市场生成高质量的翻译,并根据具体受众需求进行定制,同时还可以选择人工审核。

本指南将解释本地化 AI 的好处并概述推动您全球扩张的最佳实践。

 

什么是AI本地化?

AI 本地化使用人工智能 (AI) 自动调整内容以适应新地区或目标受众。

本地化不只是逐字翻译。它会更新信息以适应每个受众的细微差别、语调、方言和文化敏感性,确保最佳的参与度。除了翻译和改编文本之外,它还涉及定制用户体验(包括视觉界面和支付方式),以匹配受众的行为和偏好。

传统上,企业依靠人工翻译来完成许多此类任务。人工智能本地化平台现在可以以更快的速度、更高的准确性和更高的成本效益提供相同的服务。 

 

AI 本地化如何工作? 

人工智能是一个涵盖多种技术的广义术语。本地化自动化采用以下技术:

  • 大型语言模型 (LLM):这些基础和/或微调模型用于处理和理解自然语言数据。例如,他们可以预先编辑源文本以获得更高质量的翻译,或进行后期编辑翻译以获得更高的流畅度和与您公司的语气和声音的语境一致性。 
  • 机器翻译 (MT):自动化 AI 系统使用算法和大型语言数据集快速将文本从一种语言转换为另一种语言。在本地化中,它们通常用于提供对内容的一般理解的原始初始翻译。然后,人工或人工智能审核可以提高准确性和语气。
  • 机器学习 (ML):机器学习算法参考大量数据集来做出明智的本地化决策。例如,Smartling 的语言质量评估 (LQE) 代理可以评估机器翻译的质量,以预测人类语言学家可能需要进行多少编辑。这种智能洞察有助于最大限度地提高翻译工作流程的效率。 

 

使用人工智能进行多语言本地化和适配的 3 个好处

对于想要实现全球扩张的企业来说,人工智能解决方案是必需的。您无需手动为新受众更新内容,而是可以使用 AI 翻译工具来为您完成繁重的工作。

下面我们来详细了解一下人工智能技术对多语言本地化和适应带来的好处:

 

1. 比简单的机器翻译转换更准确

人工智能工具不断从过去的翻译和历史数据中学习以改进其输出。尽管人工翻译可以发现机器无法发现的细微差别,但它们也容易犯人为错误。

与此同时,人工智能工具也在不断发展,以提供越来越准确和一致的机器翻译。幻觉检测机制提供了一个安全网,以避免在人工智能处理过程中引入新的或不准确的信息。添加一层人工审核可使质量更加出色。

 

2. 提高生产力和盈利能力

借助人工智能自动化,企业可以本地化大量内容并提高生产力。人工智能工具提高了翻译人员的效率和绩效,节省了时间,可以将其重新投资于提高投资回报率的本地化策略。品牌能够更好地大规模推出新的本地化活动和产品,加快进入市场的速度并保持竞争优势。

 

3. 节省成本

人工翻译的平均收费为每字 0.20 美元,需要技术专业知识的翻译收费更高。与人工审核相结合,人工智能翻译可以更快地提供人类质量的输出,并且成本仅为其一半。

人工智能工具还使用翻译记忆数据库等自动化技术来最大限度地利用您的预算。这些数据库以您独特的品牌声音记录和重复使用翻译,因此您不必再为相同的翻译支付全价。

 

关于本地化 AI 的常见误解

人工智能是一个复杂而充满活力的领域,研究人员每天都在开发新的进展以提高产出。让我们澄清关于人工智能本地化的三个常见误解:

 

人工智能消除了对人工翻译的需求

目前,人工智能还不是翻译的终极目标。有时,您仍然需要人为干预,或者至少需要人工编辑来仔细检查 AI 的工作。尽管人工智能翻译仍然是最有效和最实惠的选择,但它们通常与人工输入相结合以获得优化结果。

因此,Smartling 根据您的需求提供各种翻译服务,包括以下选项:

  • 机器翻译:全自动翻译非常适合大量内容,例如博客文章、客户评论、常见问题解答和内部培训手册。Smartling 从世界一流的提供商列表中选择最适合您的翻译需求的机器学习引擎
  • AI 翻译:为了获得具有质量保证的即时翻译,请尝试 Smartling 的高级 AI 选项,它将 LLM 的流畅性与神经机器翻译 (NMT) 的准确性相结合。它以极低的成本提供与竞争对手人工编辑的机器翻译输出相当的结果,非常适合复杂或长篇内容,如白皮书和用户指南。 
  • 人工智能人工翻译:这种混合解决方案可在一天内提供无与伦比的质量。它适用于高风险或严格监管的行业,例如制药和法律服务。

 

人工智能是绝对可靠的

人工智能系统不断从自身的工作和历史数据中学习。这意味着他们总是有成长和进步的空间——而且他们并不完美。尽管人工智能翻译平台可以显著节省成本并提高生产力,但它们可能需要人工监督才能获得最佳输出。

Smartling 的 AI 后期编辑代理通过减轻幻觉来减少这个问题,以确保可靠、高质量的翻译输出。

 

人工智能损害隐私

人工智能工具在外部服务器上处理大量数据,引发安全问题。但是,企业可以通过实施具有明确隐私和数据使用标准的人工智能翻译平台来保护他们的数据。

例如,Smartling 遵守最高行业标准,如 PCI、SOC 2、HIPAA 和 GDPR,以保护您的数据。您可以放心地提交您的内容和业务信息。

 

人工智能驱动的高效本地化的 4 个最佳实践

每个企业的人工智能本地化战略都会有所不同。这是因为每个企业都采用独特的方法来扩大其全球影响力。您的本地化策略应该根据您的业务目标和受众需求进行定制。

尽管如此,每个全球品牌都可以从标准做法中受益。使用此建议开始:

 

1. 明确本地化目标

首先,确定您希望本地化战略实现什么目标。您是否正在尝试进入新的国外市场并填补需求空白?您是否正在寻求与当地供应商(例如航运供应商和制造商)建立合作伙伴关系?您是否希望增加特定人群的转化率?明确的目标将帮助您决定需要哪些 AI 解决方案。

 

2. 为你的企业选择合适的 AI 工具

研究最佳的 AI 翻译工具,找到最适合您的本地化需求的工具。考虑速度、准确性和质量控制等因素。您想要全自动翻译,还是寻求人工智能和人类专业知识的结合?确保您的解决方案支持您现在和将来想要覆盖的语言和位置。

 

3. 建立词汇表和风格指南

维护公司和行业特定术语的词汇表,以充分利用您的 AI 平台。这对于具有独特词汇的技术行业企业来说尤其重要。 

此外,创建一个风格指南,概述您品牌的语气、业务和受众角色以及语法偏好。您向 AI 工具提供的信息越多,您的翻译就越符合品牌形象。 

寻找有关开发这些材料的更多指导?查看我们关于准备资产以改进翻译的网络研讨会。

 

4. 利用翻译记忆库

不要付费多次翻译相同的术语和内容简介。通过翻译记忆库,您可以创建一个已完成且已批准的翻译池,供您的 AI 平台提取,从而节省时间和金钱。

 

利用人工智能的力量简化本地化

人工智能驱动的本地化将改变全球扩张业务的游戏规则。正确的人工智能本地化服务将提供大规模准确、经济高效的翻译,保证内容自然,引起国际观众的共鸣。

Smartling 因其广泛的选择而脱颖而出,能够满足任何预算或目标。无论您的翻译需求如何,我们的语言质量保证套件和直观的翻译管理系统都能保证流程简化并获得一流的结果。

准备好迈出全球扩张的下一步了吗?下载我们的免费电子书“人工智能本地化:实现质量、成本和速度目标”,以完善您的人工智能本地化战略并取得全球成功。

针对不同的语言和文化对内容进行本地化是一项艰巨的任务。仅仅为了适应一个新的全球受众而调整你的内容就可能花费巨大的成本和时间。现在,假设您想要扩展到多个国家和本地市场。

如何才能在保持准确性的同时大规模地本地化您的消息传递,并且不花费太多?

这就是人工智能本地化的作用所在。人工智能本地化工具可以自动为各个市场生成高质量的翻译,并根据具体受众需求进行定制,同时还可以选择人工审核。

本指南将解释本地化 AI 的好处并概述推动您全球扩张的最佳实践。

什么是AI本地化?

AI 本地化使用人工智能 (AI) 自动调整内容以适应新地区或目标受众。

本地化不只是逐字翻译。它会更新信息以适应每个受众的细微差别、语调、方言和文化敏感性,确保最佳的参与度。除了翻译和改编文本之外,它还涉及定制用户体验(包括视觉界面和支付方式),以匹配受众的行为和偏好。

传统上,企业依靠人工翻译来完成许多此类任务。人工智能本地化平台现在可以以更快的速度、更高的准确性和更高的成本效益提供相同的服务。 

AI 本地化如何工作? 

人工智能是一个涵盖多种技术的广义术语。本地化自动化采用以下技术:

  • 大型语言模型 (LLM):这些基础和/或微调模型用于处理和理解自然语言数据。例如,他们可以预先编辑源文本以获得更高质量的翻译,或进行后期编辑翻译以获得更高的流畅度和与您公司的语气和声音的语境一致性。 
  • 机器翻译 (MT):自动化 AI 系统使用算法和大型语言数据集快速将文本从一种语言转换为另一种语言。在本地化中,它们通常用于提供对内容的一般理解的原始初始翻译。然后,人工或人工智能审核可以提高准确性和语气。
  • 机器学习 (ML):机器学习算法参考大量数据集来做出明智的本地化决策。例如,Smartling 的语言质量评估 (LQE) 代理可以评估机器翻译的质量,以预测人类语言学家可能需要进行多少编辑。这种智能洞察有助于最大限度地提高翻译工作流程的效率。 

使用人工智能进行多语言本地化和适配的 3 个好处

对于想要实现全球扩张的企业来说,人工智能解决方案是必需的。您无需手动为新受众更新内容,而是可以使用 AI 翻译工具来为您完成繁重的工作。

下面我们来详细了解一下人工智能技术对多语言本地化和适应带来的好处:

  1. 比简单的机器翻译转换更准确

人工智能工具不断从过去的翻译和历史数据中学习以改进其输出。尽管人工翻译可以发现机器无法发现的细微差别,但它们也容易犯人为错误。

与此同时,人工智能工具也在不断发展,以提供越来越准确和一致的机器翻译。幻觉检测机制提供了一个安全网,以避免在人工智能处理过程中引入新的或不准确的信息。添加一层人工审核可使质量更加出色。

  1. 提高生产力和盈利能力

借助人工智能自动化,企业可以本地化大量内容并提高生产力。人工智能工具提高了翻译人员的效率和绩效,节省了时间,可以将其重新投资于提高投资回报率的本地化策略。品牌能够更好地大规模推出新的本地化活动和产品,加快进入市场的速度并保持竞争优势。

  1. 节省成本

人工翻译的平均收费为每字 0.20 美元,需要技术专业知识的翻译收费更高。与人工审核相结合,人工智能翻译可以更快地提供人类质量的输出,并且成本仅为其一半。

人工智能工具还使用翻译记忆数据库等自动化技术来最大限度地利用您的预算。这些数据库以您独特的品牌声音记录和重复使用翻译,因此您不必再为相同的翻译支付全价。

关于本地化 AI 的常见误解

人工智能是一个复杂而充满活力的领域,研究人员每天都在开发新的进展以提高产出。让我们澄清关于人工智能本地化的三个常见误解:

人工智能消除了对人工翻译的需求

目前,人工智能还不是翻译的终极目标。有时,您仍然需要人为干预,或者至少需要人工编辑来仔细检查 AI 的工作。尽管人工智能翻译仍然是最有效和最实惠的选择,但它们通常与人工输入相结合以获得优化结果。

因此,Smartling 根据您的需求提供各种翻译服务,包括以下选项:

  • 机器翻译:全自动翻译非常适合大量内容,例如博客文章、客户评论、常见问题解答和内部培训手册。Smartling 从世界一流的提供商列表中选择最适合您的翻译需求的机器学习引擎
  • AI 翻译:为了获得具有质量保证的即时翻译,请尝试 Smartling 的高级 AI 选项,它将 LLM 的流畅性与神经机器翻译 (NMT) 的准确性相结合。它以极低的成本提供与竞争对手人工编辑的机器翻译输出相当的结果,非常适合复杂或长篇内容,如白皮书和用户指南。 
  • 人工智能人工翻译:这种混合解决方案可在一天内提供无与伦比的质量。它适用于高风险或严格监管的行业,例如制药和法律服务。

人工智能是绝对可靠的

人工智能系统不断从自身的工作和历史数据中学习。这意味着他们总是有成长和进步的空间——而且他们并不完美。尽管人工智能翻译平台可以显著节省成本并提高生产力,但它们可能需要人工监督才能获得最佳输出。

Smartling 的 AI 后期编辑代理通过减轻幻觉来减少这个问题,以确保可靠、高质量的翻译输出。

人工智能损害隐私

人工智能工具在外部服务器上处理大量数据,引发安全问题。但是,企业可以通过实施具有明确隐私和数据使用标准的人工智能翻译平台来保护他们的数据。

例如,Smartling 遵守最高行业标准,如 PCI、SOC 2、HIPAA 和 GDPR,以保护您的数据。您可以放心地提交您的内容和业务信息。

人工智能驱动的高效本地化的 4 个最佳实践

每个企业的人工智能本地化战略都会有所不同。这是因为每个企业都采用独特的方法来扩大其全球影响力。您的本地化策略应该根据您的业务目标和受众需求进行定制。

尽管如此,每个全球品牌都可以从标准做法中受益。使用此建议开始:

  1. 定义明确的本地化目标

首先,确定您希望本地化战略实现什么目标。您是否正在尝试进入新的国外市场并填补需求空白?您是否正在寻求与当地供应商(例如航运供应商和制造商)建立合作伙伴关系?您是否希望增加特定人群的转化率?明确的目标将帮助您决定需要哪些 AI 解决方案。

  1. 为您的企业选择合适的 AI 工具

研究最佳的 AI 翻译工具,找到最适合您的本地化需求的工具。考虑速度、准确性和质量控制等因素。您想要全自动翻译,还是寻求人工智能和人类专业知识的结合?确保您的解决方案支持您现在和将来想要覆盖的语言和位置。

  1. 建立词汇表和风格指南

维护公司和行业特定术语的词汇表,以充分利用您的 AI 平台。这对于具有独特词汇的技术行业企业来说尤其重要。 

此外,创建一个风格指南,概述您品牌的语气、业务和受众角色以及语法偏好。您向 AI 工具提供的信息越多,您的翻译就越符合品牌形象。 

寻找有关开发这些材料的更多指导?查看我们关于准备资产以改进翻译的网络研讨会。

  1. 利用翻译记忆库

不要付费多次翻译相同的术语和内容简介。通过翻译记忆库,您可以创建一个已完成且已批准的翻译池,供您的 AI 平台提取,从而节省时间和金钱。

利用人工智能的力量简化本地化

人工智能驱动的本地化将改变全球扩张业务的游戏规则。正确的人工智能本地化服务将提供大规模准确、经济高效的翻译,保证内容自然,引起国际观众的共鸣。

Smartling 因其广泛的选择而脱颖而出,能够满足任何预算或目标。无论您的翻译需求如何,我们的语言质量保证套件和直观的翻译管理系统都能保证流程简化并获得一流的结果。

准备好迈出全球扩张的下一步了吗?下载我们的免费电子书“人工智能本地化:实现质量、成本和速度目标”,以完善您的人工智能本地化战略并取得全球成功。

针对不同的语言和文化对内容进行本地化是一项艰巨的任务。仅仅为了适应一个新的全球受众而调整你的内容就可能花费巨大的成本和时间。现在,假设您想要扩展到多个国家和本地市场。

如何才能在保持准确性的同时大规模地本地化您的消息传递,并且不花费太多?

这就是人工智能本地化的作用所在。人工智能本地化工具可以自动为各个市场生成高质量的翻译,并根据具体受众需求进行定制,同时还可以选择人工审核。

本指南将解释本地化 AI 的好处并概述推动您全球扩张的最佳实践。

什么是AI本地化?

AI 本地化使用人工智能 (AI) 自动调整内容以适应新地区或目标受众。

本地化不只是逐字翻译。它会更新信息以适应每个受众的细微差别、语调、方言和文化敏感性,确保最佳的参与度。除了翻译和改编文本之外,它还涉及定制用户体验(包括视觉界面和支付方式),以匹配受众的行为和偏好。

传统上,企业依靠人工翻译来完成许多此类任务。人工智能本地化平台现在可以以更快的速度、更高的准确性和更高的成本效益提供相同的服务。 

AI 本地化如何工作? 

人工智能是一个涵盖多种技术的广义术语。本地化自动化采用以下技术:

  • 大型语言模型 (LLM):这些基础和/或微调模型用于处理和理解自然语言数据。例如,他们可以预先编辑源文本以获得更高质量的翻译,或进行后期编辑翻译以获得更高的流畅度和与您公司的语气和声音的语境一致性。 
  • 机器翻译 (MT):自动化 AI 系统使用算法和大型语言数据集快速将文本从一种语言转换为另一种语言。在本地化中,它们通常用于提供对内容的一般理解的原始初始翻译。然后,人工或人工智能审核可以提高准确性和语气。
  • 机器学习 (ML):机器学习算法参考大量数据集来做出明智的本地化决策。例如,Smartling 的语言质量评估 (LQE) 代理可以评估机器翻译的质量,以预测人类语言学家可能需要进行多少编辑。这种智能洞察有助于最大限度地提高翻译工作流程的效率。 

使用人工智能进行多语言本地化和适配的 3 个好处

对于想要实现全球扩张的企业来说,人工智能解决方案是必需的。您无需手动为新受众更新内容,而是可以使用 AI 翻译工具来为您完成繁重的工作。

下面我们来详细了解一下人工智能技术对多语言本地化和适应带来的好处:

  1. 比简单的机器翻译转换更准确

人工智能工具不断从过去的翻译和历史数据中学习以改进其输出。尽管人工翻译可以发现机器无法发现的细微差别,但它们也容易犯人为错误。

与此同时,人工智能工具也在不断发展,以提供越来越准确和一致的机器翻译。幻觉检测机制提供了一个安全网,以避免在人工智能处理过程中引入新的或不准确的信息。添加一层人工审核可使质量更加出色。

  1. 提高生产力和盈利能力

借助人工智能自动化,企业可以本地化大量内容并提高生产力。人工智能工具提高了翻译人员的效率和绩效,节省了时间,可以将其重新投资于提高投资回报率的本地化策略。品牌能够更好地大规模推出新的本地化活动和产品,加快进入市场的速度并保持竞争优势。

  1. 节省成本

人工翻译的平均收费为每字 0.20 美元,需要技术专业知识的翻译收费更高。与人工审核相结合,人工智能翻译可以更快地提供人类质量的输出,并且成本仅为其一半。

人工智能工具还使用翻译记忆数据库等自动化技术来最大限度地利用您的预算。这些数据库以您独特的品牌声音记录和重复使用翻译,因此您不必再为相同的翻译支付全价。

关于本地化 AI 的常见误解

人工智能是一个复杂而充满活力的领域,研究人员每天都在开发新的进展以提高产出。让我们澄清关于人工智能本地化的三个常见误解:

人工智能消除了对人工翻译的需求

目前,人工智能还不是翻译的终极目标。有时,您仍然需要人为干预,或者至少需要人工编辑来仔细检查 AI 的工作。尽管人工智能翻译仍然是最有效和最实惠的选择,但它们通常与人工输入相结合以获得优化结果。

因此,Smartling 根据您的需求提供各种翻译服务,包括以下选项:

  • 机器翻译:全自动翻译非常适合大量内容,例如博客文章、客户评论、常见问题解答和内部培训手册。Smartling 从世界一流的提供商列表中选择最适合您的翻译需求的机器学习引擎
  • AI 翻译:为了获得具有质量保证的即时翻译,请尝试 Smartling 的高级 AI 选项,它将 LLM 的流畅性与神经机器翻译 (NMT) 的准确性相结合。它以极低的成本提供与竞争对手人工编辑的机器翻译输出相当的结果,非常适合复杂或长篇内容,如白皮书和用户指南。 
  • 人工智能人工翻译:这种混合解决方案可在一天内提供无与伦比的质量。它适用于高风险或严格监管的行业,例如制药和法律服务。

人工智能是绝对可靠的

人工智能系统不断从自身的工作和历史数据中学习。这意味着他们总是有成长和进步的空间——而且他们并不完美。尽管人工智能翻译平台可以显著节省成本并提高生产力,但它们可能需要人工监督才能获得最佳输出。

Smartling 的 AI 后期编辑代理通过减轻幻觉来减少这个问题,以确保可靠、高质量的翻译输出。

人工智能损害隐私

人工智能工具在外部服务器上处理大量数据,引发安全问题。但是,企业可以通过实施具有明确隐私和数据使用标准的人工智能翻译平台来保护他们的数据。

例如,Smartling 遵守最高行业标准,如 PCI、SOC 2、HIPAA 和 GDPR,以保护您的数据。您可以放心地提交您的内容和业务信息。

人工智能驱动的高效本地化的 4 个最佳实践

每个企业的人工智能本地化战略都会有所不同。这是因为每个企业都采用独特的方法来扩大其全球影响力。您的本地化策略应该根据您的业务目标和受众需求进行定制。

尽管如此,每个全球品牌都可以从标准做法中受益。使用此建议开始:

  1. 定义明确的本地化目标

首先,确定您希望本地化战略实现什么目标。您是否正在尝试进入新的国外市场并填补需求空白?您是否正在寻求与当地供应商(例如航运供应商和制造商)建立合作伙伴关系?您是否希望增加特定人群的转化率?明确的目标将帮助您决定需要哪些 AI 解决方案。

  1. 为您的企业选择合适的 AI 工具

研究最佳的 AI 翻译工具,找到最适合您的本地化需求的工具。考虑速度、准确性和质量控制等因素。您想要全自动翻译,还是寻求人工智能和人类专业知识的结合?确保您的解决方案支持您现在和将来想要覆盖的语言和位置。

  1. 建立词汇表和风格指南

维护公司和行业特定术语的词汇表,以充分利用您的 AI 平台。这对于具有独特词汇的技术行业企业来说尤其重要。 

此外,创建一个风格指南,概述您品牌的语气、业务和受众角色以及语法偏好。您向 AI 工具提供的信息越多,您的翻译就越符合品牌形象。 

寻找有关开发这些材料的更多指导?查看我们关于准备资产以改进翻译的网络研讨会。

  1. 利用翻译记忆库

不要付费多次翻译相同的术语和内容简介。通过翻译记忆库,您可以创建一个已完成且已批准的翻译池,供您的 AI 平台提取,从而节省时间和金钱。

利用人工智能的力量简化本地化

人工智能驱动的本地化将改变全球扩张业务的游戏规则。正确的人工智能本地化服务将提供大规模准确、经济高效的翻译,保证内容自然,引起国际观众的共鸣。

Smartling 因其广泛的选择而脱颖而出,能够满足任何预算或目标。无论您的翻译需求如何,我们的语言质量保证套件和直观的翻译管理系统都能保证流程简化并获得一流的结果。

准备好迈出全球扩张的下一步了吗?下载我们的免费电子书“人工智能本地化:实现质量、成本和速度目标”,以完善您的人工智能本地化战略并取得全球成功。

针对不同的语言和文化对内容进行本地化是一项艰巨的任务。仅仅为了适应一个新的全球受众而调整你的内容就可能花费巨大的成本和时间。现在,假设您想要扩展到多个国家和本地市场。

如何才能在保持准确性的同时大规模地本地化您的消息传递,并且不花费太多?

这就是人工智能本地化的作用所在。人工智能本地化工具可以自动为各个市场生成高质量的翻译,并根据具体受众需求进行定制,同时还可以选择人工审核。

本指南将解释本地化 AI 的好处并概述推动您全球扩张的最佳实践。

什么是AI本地化?

AI 本地化使用人工智能 (AI) 自动调整内容以适应新地区或目标受众。

本地化不只是逐字翻译。它会更新信息以适应每个受众的细微差别、语调、方言和文化敏感性,确保最佳的参与度。除了翻译和改编文本之外,它还涉及定制用户体验(包括视觉界面和支付方式),以匹配受众的行为和偏好。

传统上,企业依靠人工翻译来完成许多此类任务。人工智能本地化平台现在可以以更快的速度、更高的准确性和更高的成本效益提供相同的服务。 

AI 本地化如何工作? 

人工智能是一个涵盖多种技术的广义术语。本地化自动化采用以下技术:

  • 大型语言模型 (LLM):这些基础和/或微调模型用于处理和理解自然语言数据。例如,他们可以预先编辑源文本以获得更高质量的翻译,或进行后期编辑翻译以获得更高的流畅度和与您公司的语气和声音的语境一致性。 
  • 机器翻译 (MT):自动化 AI 系统使用算法和大型语言数据集快速将文本从一种语言转换为另一种语言。在本地化中,它们通常用于提供对内容的一般理解的原始初始翻译。然后,人工或人工智能审核可以提高准确性和语气。
  • 机器学习 (ML):机器学习算法参考大量数据集来做出明智的本地化决策。例如,Smartling 的语言质量评估 (LQE) 代理可以评估机器翻译的质量,以预测人类语言学家可能需要进行多少编辑。这种智能洞察有助于最大限度地提高翻译工作流程的效率。 

使用人工智能进行多语言本地化和适配的 3 个好处

对于想要实现全球扩张的企业来说,人工智能解决方案是必需的。您无需手动为新受众更新内容,而是可以使用 AI 翻译工具来为您完成繁重的工作。

下面我们来详细了解一下人工智能技术对多语言本地化和适应带来的好处:

  1. 比简单的机器翻译转换更准确

人工智能工具不断从过去的翻译和历史数据中学习以改进其输出。尽管人工翻译可以发现机器无法发现的细微差别,但它们也容易犯人为错误。

与此同时,人工智能工具也在不断发展,以提供越来越准确和一致的机器翻译。幻觉检测机制提供了一个安全网,以避免在人工智能处理过程中引入新的或不准确的信息。添加一层人工审核可使质量更加出色。

  1. 提高生产力和盈利能力

借助人工智能自动化,企业可以本地化大量内容并提高生产力。人工智能工具提高了翻译人员的效率和绩效,节省了时间,可以将其重新投资于提高投资回报率的本地化策略。品牌能够更好地大规模推出新的本地化活动和产品,加快进入市场的速度并保持竞争优势。

  1. 节省成本

人工翻译的平均收费为每字 0.20 美元,需要技术专业知识的翻译收费更高。与人工审核相结合,人工智能翻译可以更快地提供人类质量的输出,并且成本仅为其一半。

人工智能工具还使用翻译记忆数据库等自动化技术来最大限度地利用您的预算。这些数据库以您独特的品牌声音记录和重复使用翻译,因此您不必再为相同的翻译支付全价。

关于本地化 AI 的常见误解

人工智能是一个复杂而充满活力的领域,研究人员每天都在开发新的进展以提高产出。让我们澄清关于人工智能本地化的三个常见误解:

人工智能消除了对人工翻译的需求

目前,人工智能还不是翻译的终极目标。有时,您仍然需要人为干预,或者至少需要人工编辑来仔细检查 AI 的工作。尽管人工智能翻译仍然是最有效和最实惠的选择,但它们通常与人工输入相结合以获得优化结果。

因此,Smartling 根据您的需求提供各种翻译服务,包括以下选项:

  • 机器翻译:全自动翻译非常适合大量内容,例如博客文章、客户评论、常见问题解答和内部培训手册。Smartling 从世界一流的提供商列表中选择最适合您的翻译需求的机器学习引擎
  • AI 翻译:为了获得具有质量保证的即时翻译,请尝试 Smartling 的高级 AI 选项,它将 LLM 的流畅性与神经机器翻译 (NMT) 的准确性相结合。它以极低的成本提供与竞争对手人工编辑的机器翻译输出相当的结果,非常适合复杂或长篇内容,如白皮书和用户指南。 
  • 人工智能人工翻译:这种混合解决方案可在一天内提供无与伦比的质量。它适用于高风险或严格监管的行业,例如制药和法律服务。

人工智能是绝对可靠的

人工智能系统不断从自身的工作和历史数据中学习。这意味着他们总是有成长和进步的空间——而且他们并不完美。尽管人工智能翻译平台可以显著节省成本并提高生产力,但它们可能需要人工监督才能获得最佳输出。

Smartling 的 AI 后期编辑代理通过减轻幻觉来减少这个问题,以确保可靠、高质量的翻译输出。

人工智能损害隐私

人工智能工具在外部服务器上处理大量数据,引发安全问题。但是,企业可以通过实施具有明确隐私和数据使用标准的人工智能翻译平台来保护他们的数据。

例如,Smartling 遵守最高行业标准,如 PCI、SOC 2、HIPAA 和 GDPR,以保护您的数据。您可以放心地提交您的内容和业务信息。

人工智能驱动的高效本地化的 4 个最佳实践

每个企业的人工智能本地化战略都会有所不同。这是因为每个企业都采用独特的方法来扩大其全球影响力。您的本地化策略应该根据您的业务目标和受众需求进行定制。

尽管如此,每个全球品牌都可以从标准做法中受益。使用此建议开始:

  1. 定义明确的本地化目标

首先,确定您希望本地化战略实现什么目标。您是否正在尝试进入新的国外市场并填补需求空白?您是否正在寻求与当地供应商(例如航运供应商和制造商)建立合作伙伴关系?您是否希望增加特定人群的转化率?明确的目标将帮助您决定需要哪些 AI 解决方案。

  1. 为您的企业选择合适的 AI 工具

研究最佳的 AI 翻译工具,找到最适合您的本地化需求的工具。考虑速度、准确性和质量控制等因素。您想要全自动翻译,还是寻求人工智能和人类专业知识的结合?确保您的解决方案支持您现在和将来想要覆盖的语言和位置。

  1. 建立词汇表和风格指南

维护公司和行业特定术语的词汇表,以充分利用您的 AI 平台。这对于具有独特词汇的技术行业企业来说尤其重要。 

此外,创建一个风格指南,概述您品牌的语气、业务和受众角色以及语法偏好。您向 AI 工具提供的信息越多,您的翻译就越符合品牌形象。 

寻找有关开发这些材料的更多指导?查看我们关于准备资产以改进翻译的网络研讨会。

  1. 利用翻译记忆库

不要付费多次翻译相同的术语和内容简介。通过翻译记忆库,您可以创建一个已完成且已批准的翻译池,供您的 AI 平台提取,从而节省时间和金钱。

利用人工智能的力量简化本地化

人工智能驱动的本地化将改变全球扩张业务的游戏规则。正确的人工智能本地化服务将提供大规模准确、经济高效的翻译,保证内容自然,引起国际观众的共鸣。

Smartling 因其广泛的选择而脱颖而出,能够满足任何预算或目标。无论您的翻译需求如何,我们的语言质量保证套件和直观的翻译管理系统都能保证流程简化并获得一流的结果。

准备好迈出全球扩张的下一步了吗?下载我们的免费电子书“人工智能本地化:实现质量、成本和速度目标”,以完善您的人工智能本地化战略并取得全球成功。

针对不同的语言和文化对内容进行本地化是一项艰巨的任务。仅仅为了适应一个新的全球受众而调整你的内容就可能花费巨大的成本和时间。现在,假设您想要扩展到多个国家和本地市场。

如何才能在保持准确性的同时大规模地本地化您的消息传递,并且不花费太多?

这就是人工智能本地化的作用所在。人工智能本地化工具可以自动为各个市场生成高质量的翻译,并根据具体受众需求进行定制,同时还可以选择人工审核。

本指南将解释本地化 AI 的好处并概述推动您全球扩张的最佳实践。

什么是AI本地化?

AI 本地化使用人工智能 (AI) 自动调整内容以适应新地区或目标受众。

本地化不只是逐字翻译。它会更新信息以适应每个受众的细微差别、语调、方言和文化敏感性,确保最佳的参与度。除了翻译和改编文本之外,它还涉及定制用户体验(包括视觉界面和支付方式),以匹配受众的行为和偏好。

传统上,企业依靠人工翻译来完成许多此类任务。人工智能本地化平台现在可以以更快的速度、更高的准确性和更高的成本效益提供相同的服务。 

AI 本地化如何工作? 

人工智能是一个涵盖多种技术的广义术语。本地化自动化采用以下技术:

  • 大型语言模型 (LLM):这些基础和/或微调模型用于处理和理解自然语言数据。例如,他们可以预先编辑源文本以获得更高质量的翻译,或进行后期编辑翻译以获得更高的流畅度和与您公司的语气和声音的语境一致性。 
  • 机器翻译 (MT):自动化 AI 系统使用算法和大型语言数据集快速将文本从一种语言转换为另一种语言。在本地化中,它们通常用于提供对内容的一般理解的原始初始翻译。然后,人工或人工智能审核可以提高准确性和语气。
  • 机器学习 (ML):机器学习算法参考大量数据集来做出明智的本地化决策。例如,Smartling 的语言质量评估 (LQE) 代理可以评估机器翻译的质量,以预测人类语言学家可能需要进行多少编辑。这种智能洞察有助于最大限度地提高翻译工作流程的效率。 

使用人工智能进行多语言本地化和适配的 3 个好处

对于想要实现全球扩张的企业来说,人工智能解决方案是必需的。您无需手动为新受众更新内容,而是可以使用 AI 翻译工具来为您完成繁重的工作。

下面我们来详细了解一下人工智能技术对多语言本地化和适应带来的好处:

  1. 比简单的机器翻译转换更准确

人工智能工具不断从过去的翻译和历史数据中学习以改进其输出。尽管人工翻译可以发现机器无法发现的细微差别,但它们也容易犯人为错误。

与此同时,人工智能工具也在不断发展,以提供越来越准确和一致的机器翻译。幻觉检测机制提供了一个安全网,以避免在人工智能处理过程中引入新的或不准确的信息。添加一层人工审核可使质量更加出色。

  1. 提高生产力和盈利能力

借助人工智能自动化,企业可以本地化大量内容并提高生产力。人工智能工具提高了翻译人员的效率和绩效,节省了时间,可以将其重新投资于提高投资回报率的本地化策略。品牌能够更好地大规模推出新的本地化活动和产品,加快进入市场的速度并保持竞争优势。

  1. 节省成本

人工翻译的平均收费为每字 0.20 美元,需要技术专业知识的翻译收费更高。与人工审核相结合,人工智能翻译可以更快地提供人类质量的输出,并且成本仅为其一半。

人工智能工具还使用翻译记忆数据库等自动化技术来最大限度地利用您的预算。这些数据库以您独特的品牌声音记录和重复使用翻译,因此您不必再为相同的翻译支付全价。

关于本地化 AI 的常见误解

人工智能是一个复杂而充满活力的领域,研究人员每天都在开发新的进展以提高产出。让我们澄清关于人工智能本地化的三个常见误解:

人工智能消除了对人工翻译的需求

目前,人工智能还不是翻译的终极目标。有时,您仍然需要人为干预,或者至少需要人工编辑来仔细检查 AI 的工作。尽管人工智能翻译仍然是最有效和最实惠的选择,但它们通常与人工输入相结合以获得优化结果。

因此,Smartling 根据您的需求提供各种翻译服务,包括以下选项:

  • 机器翻译:全自动翻译非常适合大量内容,例如博客文章、客户评论、常见问题解答和内部培训手册。Smartling 从世界一流的提供商列表中选择最适合您的翻译需求的机器学习引擎
  • AI 翻译:为了获得具有质量保证的即时翻译,请尝试 Smartling 的高级 AI 选项,它将 LLM 的流畅性与神经机器翻译 (NMT) 的准确性相结合。它以极低的成本提供与竞争对手人工编辑的机器翻译输出相当的结果,非常适合复杂或长篇内容,如白皮书和用户指南。 
  • 人工智能人工翻译:这种混合解决方案可在一天内提供无与伦比的质量。它适用于高风险或严格监管的行业,例如制药和法律服务。

人工智能是绝对可靠的

人工智能系统不断从自身的工作和历史数据中学习。这意味着他们总是有成长和进步的空间——而且他们并不完美。尽管人工智能翻译平台可以显著节省成本并提高生产力,但它们可能需要人工监督才能获得最佳输出。

Smartling 的 AI 后期编辑代理通过减轻幻觉来减少这个问题,以确保可靠、高质量的翻译输出。

人工智能损害隐私

人工智能工具在外部服务器上处理大量数据,引发安全问题。但是,企业可以通过实施具有明确隐私和数据使用标准的人工智能翻译平台来保护他们的数据。

例如,Smartling 遵守最高行业标准,如 PCI、SOC 2、HIPAA 和 GDPR,以保护您的数据。您可以放心地提交您的内容和业务信息。

人工智能驱动的高效本地化的 4 个最佳实践

每个企业的人工智能本地化战略都会有所不同。这是因为每个企业都采用独特的方法来扩大其全球影响力。您的本地化策略应该根据您的业务目标和受众需求进行定制。

尽管如此,每个全球品牌都可以从标准做法中受益。使用此建议开始:

  1. 定义明确的本地化目标

首先,确定您希望本地化战略实现什么目标。您是否正在尝试进入新的国外市场并填补需求空白?您是否正在寻求与当地供应商(例如航运供应商和制造商)建立合作伙伴关系?您是否希望增加特定人群的转化率?明确的目标将帮助您决定需要哪些 AI 解决方案。

  1. 为您的企业选择合适的 AI 工具

研究最佳的 AI 翻译工具,找到最适合您的本地化需求的工具。考虑速度、准确性和质量控制等因素。您想要全自动翻译,还是寻求人工智能和人类专业知识的结合?确保您的解决方案支持您现在和将来想要覆盖的语言和位置。

  1. 建立词汇表和风格指南

维护公司和行业特定术语的词汇表,以充分利用您的 AI 平台。这对于具有独特词汇的技术行业企业来说尤其重要。 

此外,创建一个风格指南,概述您品牌的语气、业务和受众角色以及语法偏好。您向 AI 工具提供的信息越多,您的翻译就越符合品牌形象。 

寻找有关开发这些材料的更多指导?查看我们关于准备资产以改进翻译的网络研讨会。

  1. 利用翻译记忆库

不要付费多次翻译相同的术语和内容简介。通过翻译记忆库,您可以创建一个已完成且已批准的翻译池,供您的 AI 平台提取,从而节省时间和金钱。

利用人工智能的力量简化本地化

人工智能驱动的本地化将改变全球扩张业务的游戏规则。正确的人工智能本地化服务将提供大规模准确、经济高效的翻译,保证内容自然,引起国际观众的共鸣。

Smartling 因其广泛的选择而脱颖而出,能够满足任何预算或目标。无论您的翻译需求如何,我们的语言质量保证套件和直观的翻译管理系统都能保证流程简化并获得一流的结果。

准备好迈出全球扩张的下一步了吗?下载我们的免费电子书“人工智能本地化:实现质量、成本和速度目标”,以完善您的人工智能本地化战略并取得全球成功。

标签: 机器翻译 博客 云翻译

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