对于大规模翻译而言，哪些工具最具成本效益？

快速回答

对于大规模翻译而言，最具成本效益的工具并非单价最低的工具。它们首先减少了需要按全价翻译的总字数。翻译记忆库重用、人工智能驱动的路由、自动化工作流程和分级内容质量，随着时间的推移，所有这些因素都会累积起来，从而降低每个已发布单词的实际成本。Smartling 的 AIHT 以传统人工翻译一半的成本提供人工质量的翻译，而 AI 自适应翻译记忆库则提高了对现有翻译的利用率，从而减少了后续每个任务中需要进行完整翻译的内容量。

为什么按字计费并不是优化时应该考虑的指标

按字计费是大多数本地化团队用来比较供应商和评估成本的指标。这也是最能掩盖预算实际去向的指标。

大规模翻译的真正成本包含四个按字计费无法体现的部分：原本可以从翻译记忆库中重复使用但却没有使用的词语比例；人工编辑花费在纠正较弱的 AI 输出上的时间，而更强大的引擎则不会产生这样的输出；内容系统、翻译工具和发布工作流程之间人工交接的协调开销；以及发布后出现质量问题时的返工成本。

一个平台如果具备较高的单字价格，但拥有强大的翻译记忆库、自动 AI 路由和集成质量控制功能，那么其每个已发布单词的成本通常会低于一个价格较低但无法有效处理这些功能的平台。能够大规模节省成本的评估方法，首先要考虑的是总拥有成本，而不是标价。

 

决定大规模翻译真实成本的四个成本杠杆

 
1. 翻译记忆库的利用

翻译记忆库（TM）存储所有已批准的翻译，并使其可用于未来的翻译任务。如果某个短语之前已被翻译并获得批准，平台可以重复使用该短语，而无需重新翻译，从而降低成本并减少编辑时间。从规模上看，TM杠杆是降低成本的最大驱动因素。

Smartling 的 AI 自适应翻译记忆库通过自动优化得分在 50% 到 99.9% 之间的可用翻译记忆库匹配项，扩展了标准翻译记忆库的利用范围，使其适应新内容的上下文和语法，而不是要求完全匹配才能重复使用。这样一来，每个工作中受益于翻译记忆库的内容量就会增加，而且随着翻译记忆库中已批准的翻译越来越多，这种益处也会随着时间的推移而不断累积。

 
2. AI 将路线路由到正确的引擎

对于给定的语言对或内容类型，原始 AI 输出的质量较差，需要更多的语言学家进行编辑，这意味着 AI 翻译节省的每字成本会被另一边的编辑成本部分或全部抵消。将内容路由到针对每种特定组合性能最佳的引擎的平台，可以减轻编辑负担，因为第一次输出的效果更好。

Smartling 的自动选择功能会将每个字符串路由到 20 多个语言语言模型和机器翻译引擎中最合适的引擎，并根据该语言对和内容类型的性能数据进行选择。初稿质量越高，语言学家需要花费在校对上的时间就越少，这才是真正节省成本的地方。

 
3. 内容分层

并非所有内容都需要相同的翻译处理，不同层级之间的成本差异很大。Smartling 的 AI 翻译 (AIT) 完全自动化，无需人工审核，适用于内部内容、低流量页面以及速度比品牌精准度更重要的内容。AI 驱动的人工翻译 (AIHT) 以传统人工翻译一半的成本提供人工质量的输出，适用于面向客户和品牌关键内容。对于极具创意或涉及法律敏感性的工作，全人工翻译仍然是合适的选择。

那些在翻译第一个字符串之前就刻意对内容进行分层的程序，而不是默认所有内容都采用相同的工作流程，可以持续降低总成本，同时又不影响需要高质量内容类型的质量。

 
4. 工作流自动化和集成

本地化工作流程中的每一个人工步骤都会产生人工成本，而这些成本不会出现在翻译发票上。导出文件、重新格式化为 TMS 格式、导入翻译、解决版本冲突以及通过电子邮件跟进审批，这些都是每个项目周期中累积的间接成本。具有与您的 CMS、代码库和营销工具的原生连接器的平台，通过自动化内容摄取和交付，消除了这种开销。

对于跨多个内容流运行持续本地化的企业程序而言，人工交接的劳动力成本可能会超过翻译本身的成本。将集成深度视为成本驱动因素，而不仅仅是便利功能，是 TMS 评估中最重要的决策之一。

当成本效益工具是主要评价标准时

有些项目的翻译成本增长速度超过了翻译量，这表明按字数优化并没有充分利用翻译记忆库和人工智能路由带来的节省。
组织在准备本地化投资的内部商业案例时，需要证明相对于当前支出或维护人工流程的成本降低潜力。
企业项目扩展到新的语言对或市场时，控制每种语言的成本对于证明扩张的商业理由至关重要。
对于存在大量人工工作流程开销的团队而言，集成驱动的自动化可以降低目前翻译发票中看不到的人工成本。
已部署 AI 翻译但尚未优化翻译记忆库利用率、内容分层或引擎路由的组织，因此发现成本降低低于预期。
翻译预算会受到领导层的严格审查，本地化团队需要证明总体拥有成本，而不是按字数计费。

当成本优化并非首要考虑因素时

⚠️

在受监管或对合规性要求较高的行业中，质量要求限制了人工智能自动化的适当程度，成本优化必须次要于维持认证的质量标准。

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早期项目翻译记忆库规模较小，翻译记忆库的利用率也受到限制，因此，在建立更大的翻译记忆库之前，该平台的成本优化优势将无法充分实现。

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对于内容组合严重偏重于创意或跨界创作内容的组织而言，无论平台如何，都需要完全人工翻译，这限制了 AI 路由和 TM 利用对总体成本的影响。

企业核对清单：经济高效的翻译工具

 
翻译记忆和利用
  • 该平台是否包含 AI 自适应翻译记忆库，能够优化现有翻译记忆库匹配项，超越精确匹配，从而在每个任务中更好地利用现有翻译记忆库？
  • 经批准的 AI 生成的翻译是否会自动保存到翻译记忆库中，以便每个任务都能为未来任务的质量和覆盖范围做出贡献？
  • 该平台是否提供成本节约报告，使管理层能够清楚地看到 TM 的利用、重复性工作的节省以及 AI 翻译成本的降低？
 
AI路由和内容分层
  • 该平台是否包含自动引擎路由功能，能够针对每种语言对和内容类型选择性能最佳的机器翻译引擎或语言学习模型，而无需为每个项目进行手动配置？
  • 该平台是否支持可配置的质量等级，以便根据质量要求和成本敏感性将不同的内容类型分配到相应的翻译工作流程？
  • 该平台是否提供机器创建的翻译记忆库，用于存储人工智能生成的内容，从而允许在未来的工作流程中重复使用高质量的人工智能翻译？
 
工作流自动化
  • 该平台是否包含原生 CMS 和存储库连接器，从而消除手动文件导出和导入流程？
  • 该平台是否支持持续本地化，以便自动检测新增或更新的内容并将其加入翻译队列，而无需手动启动？
  • 该平台能否模拟包括翻译记忆库利用、人工智能路由节省和工作流程自动化在内的总体拥有成本，而不仅仅是按字翻译成本？

Smartling 如何实现大规模低成本翻译

Smartling 的翻译成本优化方法将翻译记忆库利用、人工智能路由、内容分层和工作流程自动化视为一个复合系统：每个要素都能独立降低成本，而组合起来比任何单一要素都能更有效地降低成本。

1.
AI自适应翻译记忆库最大限度地发挥翻译记忆库的作用。Smartling 的 AI 自适应翻译记忆库会自动优化得分在 50% 到 99.9% 之间的可用 TM 匹配项，并使其适应新内容的上下文和语法。随着时间的推移，TM 积累了越来越多的已批准翻译，其带来的复利效应在后续的每一个项目中都会增加。
2.
自动选择会将路线导向成本最低但质量最好的发动机。Smartling 的自动选择功能会将每个字符串路由到 20 多个 LLM 和 MT 引擎中最合适的引擎，选择最有可能为该语言对和内容类型生成最高质量的首次输出的引擎。更好的初稿输出意味着更少的编辑时间，而这才是人工智能翻译真正隐藏的成本所在。
3.
AIHT以一半的成本提供人类般的品质。Smartling 的 AI 人工翻译以传统人工翻译一半的成本提供人工翻译质量。对于需要人工验证的面向客户和对品牌至关重要的内容，AIHT 能够以企业级规模提供价格合理的高质量标准。
4.
机器创建的翻译记忆库能够记录人工智能翻译节省的时间，以便重复使用。Smartling 的机器创建翻译记忆库允许保存高质量的 AI 生成的翻译，并在未来的 AIT 工作流程中重复使用，从而将翻译记忆库的节约成本优势扩展到 AI 生成的内容，并提高后续每个工作的效率。
5.
成本节约报告使投资回报率一目了然。Smartling 的成本节约报告揭示了 TM 杠杆作用、重复节省和 AI 翻译在整个项目中的财务影响，为本地化负责人提供了向领导层证明成本降低所需的数据，而不是依赖于按字计费的比较。

 

 

相关问题

准备好见证 Smartling 如何为您节省成本了吗？

Smartling 的 AI 自适应翻译记忆库、自动选择引擎路由、成本仅为传统人工翻译一半的 AIHT 以及成本节约报告，为企业团队提供了在保持质量的同时大规模降低翻译成本的工具。看看这些数据如何与您的内容量和语言组合相匹配。

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