内容即使通过了所有质量检查,在新市场仍然可能失败。这种差距会因你的角色而异:对于本地化负责人来说,是内容通过了所有语言检查,但仍然无法引起受众的共鸣;对于营销人员来说,是广告活动文案完美,但转化率却很低;对于产品团队来说,是内容在一个市场有效,但当你试图将其扩展到其他十个市场时,就会失效。弥合这一差距意味着构建预测内容传播效果的基础设施,并且始终关注内容的另一端——用户。
在这次炉边谈话中,全球人工智能和本地化战略负责人 Agustín Da Fieno Delucchi 和企业战略顾问 Sophie Solomon 与 Smartling 人工智能副总裁 Olga Beregovaya 一起探讨了如何才能既具备人工智能的强大功能,又能保持真正的人性化,从而使内容不仅读起来流畅,而且表现也出色。
我们将介绍的内容:
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- 如何构建上下文基础架构,以便在内容发布前预测性能
- 为什么技术上完美无瑕的内容仍然无法赢得信任,以及真正促使人们采取行动的是什么。
- 什么是直接全球内容(Direct GC),以及早期采用者为何要试用它
- 为什么专家的判断力不会消失,只是会转移到更高价值的工作岗位?
- 基于数十年来构建全球内容系统的经验,人工智能内容战略的下一步发展方向是什么?
- 如何构建上下文基础架构,以便在内容发布前预测性能
