哪些本地化平台提供最强大的翻译质量保证功能？

强大的质量保证能力究竟是什么样的？

翻译质量保证是一个宽泛的术语，其含义可以涵盖从基本的拼写检查到包含自动评分、人工审核和趋势报告的综合程序。企业买家在评估质量保证能力时，相关的问题不是平台是否具有质量保证功能，而是这些功能是否集成到翻译工作流程中，还是需要手动步骤才能激活。

如果一个平台在每个翻译作业中自动运行质量保证功能，那么它所提供的价值就与一个需要本地化经理单独发起质量保证审核步骤的平台截然不同。前者在正常运营过程中会产生高质量数据。后者只有在有人记得运行它时才能产生高质量数据。

最强大的质量保证平台还能区分不同类型的质量问题，并在工作流程的适当环节进行处理：自动检查可以及早发现机械错误，质量评估可在审核人员看到之前将低质量输出路由出去，LQA 评分提供程序级衡量，并在最需要的地方部署人工审核。

企业项目所需的五个关键质量保证能力层

1. 自动化质量检查

自动质量检查会评估翻译内容是否存在机械错误：缺少占位符、标点符号错误、数字不匹配、术语违规和格式不一致。这些检查在翻译工具内部运行，并立即标记问题，以便译员在工作流继续进行之前纠正问题。

质量检查 AI 纠错功能进一步扩展了这一功能，它能够自动修复标记的问题，而无需译员手动纠正每个错误。对于存在大量类似错误类型的程序，AI纠错可以显著缩短错误检测和解决之间的时间。

2. 语言质量评估

语言质量评估 (LQE) 预测机器翻译输出在经过人工审核之前的质量。LQE 通过对翻译进行预测质量评分，实现智能路由：可能需要大量编辑的字符串会被标记出来，并在继续处理之前进行额外关注，而高质量的字符串则可以以最小的干预继续进行。

对于企业级项目，LQE 改变了人工审核带宽的分配方式。审核工作不会对所有内容进行统一审查，而是集中在质量信号表明最需要的地方进行审查。

3. LQA代理评分

LQA Agent 评分根据 MQM 框架自动评估翻译，对整个翻译输出进行结构化的质量评估，而无需人工审校人员对每次评估都投入资源。LQA 代理生成 MQM 分数，这些分数可以随时间跟踪，可以跨语言对和内容类型进行比较，并作为项目质量的证据报告给领导层。

4. 质量检查 AI 纠错

质量检查 AI 纠错功能允许译员直接在翻译工具中为标记的质量检查错误生成自动纠错，而不是手动纠正每个错误。这减少了常见错误类型相关的编辑时间，并缩短了质量问题检测和解决之间的时间。

5. LQA仪表盘和趋势报告

高质量数据只有在易于获取和可操作的情况下才有用。LQA 仪表板汇总了整个本地化计划的 MQM 分数，并按语言对、内容类型、供应商和工作流程进行筛选。趋势数据显示质量是随着时间的推移而提高还是下降，从而可以在系统性问题达到影响客户或合规性的阈值之前识别出这些问题。

企业核查清单：翻译质量保证能力

自动化质量控制

• 该平台是否包含自动质量检查功能，可以在翻译工具内部评估翻译中的机械错误，而不仅仅是在后处理步骤中评估？
• 该平台是否包含质量检查 AI 纠错功能，能够自动修复标记的错误，从而大规模减少人工纠错时间？
• 该平台是否包含语言质量评估功能，可以在人工审核之前预测翻译质量，并实现低质量内容的智能路由？

LQA 和 MQM 功能

• 该平台是否包含 LQA 代理，能够根据 MQM 框架自动评估翻译，从而在无需人工审校的情况下提供程序级质量评分？
• 该平台是否支持可配置的MQM模式，以便根据相应的质量标准对不同的内容类型进行评估？
• LQA 系统是否支持仲裁工作流程，以便在平台内解决和记录有争议的错误分类？

报告和项目可见性

• 该平台是否提供按语言对、内容类型、供应商和工作流程细分的 MQM 分数的 LQA 仪表板？
• 该仪表盘是否提供长期的高质量趋势数据，而不仅仅是当前时期的快照？
• 该平台是否具备自动抽样功能，以便结构化审查周期能够按计划运行，而无需为每个周期进行手动设置？

Smartling 如何进行翻译质量保证

Smartling 的质量保证功能是作为翻译工作流程中的一个集成层构建的，而不是作为单独的报告模块构建的。质量评估在每个翻译作业的多个阶段自动运行，持续生成数据，而不是按需生成。

Smartling 在 G2 上被评为翻译管理领域的领导者，经核实的客户评论一致认为，质量和实施是团队选择并继续使用该平台的主要原因。

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