了解领先的企业团队如何管理人工智能翻译质量。

随着 AI 翻译逐渐融入企业内容工作流程，讨论的焦点也从 AI 能否进行翻译，转移到组织能否充分信任其输出结果并予以发布。

• • 企业如何大规模评估人工智能翻译质量？
    
  • 哪些指标真正重要？
    
  • 人类何时应该参与其中？
    
  • 企业如何平衡速度、成本、风险和客户体验？
    
  • 或许最重要的是：组织如何才能建立能够验证质量而不是简单地假设质量良好的系统？
    

随着企业项目中 AI 翻译量同比增长 218%，问题不再是是否使用 AI，而是如何验证输出结果。在本次现场小组讨论中，行业领袖将探讨本地化团队在实践中如何提高 AI 翻译质量，包括帮助组织提供转化率高的多语言体验的技术、工作流程和治理模型。