团队面临着比以往更大的压力,需要以更少的资源在更多的内容和市场上更快地扩展,同时还要保持质量、品牌调性和客户体验不变。人工智能有望提供帮助,但许多团队并不确定如何负责任地使用它,也不确定人类在哪些方面仍应处于主导地位。
在 "大师班系列 "的这一集中:ELAN Languages 首席技术官 Jourik Ciesielski 将与 Smartling 首席执行官 Bryan Murphy 一起分享在实际生产环境中设计和扩展人工智能嵌入式本地化工作流程的经验。
Jourik 从规模化人工智能的实际操作经验中汲取营养,分享了人工智能从实验阶段进入生产阶段时,哪些方面可以坚持,哪些方面会失败,哪些方面必须改变。您将学习到实用的框架,用于减少人工工作、实现质量保证现代化,以及定义明确的人工和人工智能所有权,从而在不增加风险的情况下扩展内容数量和产品速度。
我们将介绍的内容:
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- 为什么随着速度和数量的增加,"规模质量 "变得越来越难?
- 如何平衡人类与人工智能之间的关系,包括哪些需要自动化,哪些需要人工审核,哪些绝对不能由人工智能单独完成
- 如何利用可扩展的审查模型和管理,通过人工智能实现 QA(质量保证)和 LQA(语言质量保证)的现代化
- 如何重新设定高管对人工智能的期望,并将其定位为战略的放大器,而非捷径
- 为什么随着速度和数量的增加,"规模质量 "变得越来越难?
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