Smartling @ GALA 2024：活动回顾

上周，Smartling 团队的多名成员参加了在西班牙瓦伦西亚举行的2024 年 GALA 会议，这是迄今为止规模最大的 GALA 聚会。会议主题“驾驭人工智能的崛起：新型人工智能辅助本地化行业的注意事项、误区与真相”与 Smartling 的使命产生了深刻共鸣。

我们的重点不只是简单地实施人工智能，而是追随技术炒作；我们努力帮助我们的客户设想人工智能在整个翻译过程中的全面应用。我们发现在这次活动中听取行业领袖的见解具有巨大的价值，并渴望将这些观点融入我们正在进行的研究工作中。

如果您错过了此次活动，我们从团队中提炼了一些关键见解，并总结了 Smartling 在活动期间分享的观点。

Smartling 团队总结

对人工智能影响的集体理解：作为一个行业，随着人工智能开始取代常见任务，人们共同认识到即将发生的变化。虽然这种转变并不是史无前例的——回想一下第一批 CAT 工具的推出，然后是三代机器翻译——但我们有一个共同的目标，那就是了解我们的领域将如何在这些变化中发展。适应新的范式、挑战、商业活动和思维方式至关重要。
探寻人工智能的切实价值：整个行业的人们仍在寻找这个问题的答案：人工智能如何应用并在行业中提供真正的价值？会议期间不断出现有关这一主题的辩论和讨论，其中夹杂着对人工智能的影响以及在各种场景下使用人工智能的道德考虑的担忧。
寻找领导力：在人工智能领域，业界仍在寻找一位领导者来帮助指导人工智能在我们每一项工作中的真正普遍应用。虽然许多公司正在研究翻译中与人工智能相关的具体问题，但仍然难以找到一个能够支持最佳实践的统一人物。
人工智能的伦理和监管影响：业内人士正在质疑，我们如何才能确保既能抓住人工智能带来的无限机遇，又能减轻人们对人工智能应用处理个人信息的方式、引入文化偏见以及存在数据泄露和侵犯版权的潜在风险日益增长的担忧。通过协作讨论，企业客户、技术提供商和学术利益相关者深入思考将人工智能融入本地化行业结构的伦理影响。他们还思考了人工智能将对就业动态和劳动力所需技能产生的变革性影响。

分享我们的观点

Smartling 很荣幸在为期两天的会议上就多个主题发表演讲，提供从人工智能伦理到先锋软件范式等各方面的见解，并预测语言副驾驶的出现。以下是我们分享内容的摘要：

翻译行业的人工智能伦理——我们不是受影响最严重的领域吗？ 我们的人工智能副总裁Olga Beregovaya主持了一场小组讨论，邀请行业专家深入探讨本地化领域人工智能开发和利用的道德层面。我们与 Coupa Software 的Jose Palomares 、Pangeanic 的Manuel Herranz以及慕尼黑工业大学的Mrinalini Kochupillai一起探讨了如何解决行业道德和“负责任的人工智能”问题，以及我们可以如何处理用于训练 LLM 和 ML 模型的有偏见和/或专有数据。

作为跨行业全球通信的主要贡献者，我们肩负着双重责任：数据的道德使用和塑造每种语言的通信。此外，我们必须营造一个良好的环境，让行业专业人士在人工智能兴起的过程中茁壮成长、取得成功并获得满足感。

在讨论中，小组成员强调了“企业伦理学家”这一新兴角色的重要性，这一角色现已成为全球企业中不可或缺的一部分。这一角色对于全面理解、评估和解决人工智能实施中固有的伦理问题至关重要。

Mrinalini Kochupillai 从翻译领域以外的学术角度提出了见解，为各个行业和垂直领域的人工智能应用的社会责任和道德考虑提供了更广阔的视角。她关于医疗领域人工智能助手的轶事强调了审慎部署人工智能的重要性，特别是在人工智能最有效的环境中，以及在仓促实施的解决方案（例如涉及精神病患者的解决方案）时要谨慎行事。

TM 已死 - 还是 TM 万岁？ Olga 还对本地化行业技术提供商的未来进行了重新评估。她提倡重新概念化翻译领域，呼吁摆脱传统上单纯依赖翻译记忆库 (TM) 和既定的行业标准（如 XLIFF 和 TMX）的模式。

相反，她建议从传统的一对一、源到翻译框架转变为动态的多对多关系模型，并可能动态更新本体，捕捉内容概念和它们之间的关系。在这个可预见的未来，TM 将不断发展，承担不同的角色——不仅仅是作为直接匹配的存储库，而且是现有通信的储存库，可供生成 AI 在翻译或内容生成过程中访问和利用。

语言副驾驶的出现。人工智能产品战略主管Jennifer Wong呼吁业界积极设想和开发必要的新工具和技能，为语言学家和本地化经理做好将人工智能融入本地化流程的准备。在 Smartling 研究如何增强语言学家的工具时，我们也意识到，教育领域迫切需要培养新的语言学家和本地化专业人员，以应对不断变化的环境，而好奇心和适应能力是关键技能。

LLM，用数千美元解决十美元的问题。 詹妮弗还在一次演讲中对业界在没有充分审查的情况下快速推出人工智能解决方案的做法提出了质疑。在人工智能如此掀起浪潮的情况下，我们是否真的在解决我们应该用人工智能解决的问题呢？许多与会者表达了类似的看法，强调评估在非必要解决方案中部署人工智能所涉及的金钱和环境成本的重要性。这包括利用更大模型、微调和持续模型训练的可持续性影响等考虑。

在 Smartling，我们认识到人工智能在我们行业中现在和将来的重要性，但我们主张采取平衡的方法，优先了解我们开发的功能和进行的研究的实际投资回报。我们致力于提供经过深入研究和验证的优质特性，确保我们的解决方案不仅造福我们的客户，也造福我们的地球。

奥尔加还担任该会议的顾问委员会成员。她与来自各个行业领域的同行一起帮助确定会议主题并确保了最高质量、最相关的内容。

参加如此有影响力的会议后，团队确实受到了鼓舞。我们期待在即将召开的全球就绪会议上分享更多的想法和学习成果。请继续关注有关 Smartling 如何以整体方式将 LanguageAI 带给客户的更多信息。