什么是回译？为什么它很重要？

您正在向制药、法律或金融等受监管市场发布翻译内容，有人问您如何验证准确性。最常见的答案是回译。这也是解决问题最慢、最昂贵的方法之一。

回译在高风险内容中发挥着重要作用，但将其作为每个翻译项目的默认质量保证方法，会拖慢一切进程。 现代翻译质量保证（QA）将回译与自动检查、词汇表执行、翻译记忆库利用和质量评估相结合，每种方法都能处理最适合的情况。

Smartling将质量保证直接集成到翻译工作流程中，因此回译成为众多工具中的一种，而不是默认工具。以下指南介绍了什么是回译、回译的工作原理、何时适用、回译的局限性以及大规模处理现代翻译程序的替代方案。

什么是回译？

回译是将已经翻译过的内容从目标语言回译成原始源语言，然后比较两个源语言版本以检查准确性的过程。这种方法也被称为逆向翻译。

例如，一份英文医疗表格被翻译成西班牙文，然后由另一位语言学家将西班牙文版本翻译回英文。团队将英文原版与回译英文版进行对比，以了解翻译内容是否保留了原意。

回译适用于准确性比速度或创造性适应更为重要的使用案例，包括医疗保健、生命科学、法律、金融、临床研究和其他受监管行业。

回译的工作原理

回译分为五个步骤。

1. 翻译成目标语言。 语言学家或翻译系统将原始源内容翻译成目标语言。
2. 反译成源语言。 另一位没有看过原文的语言学家将目标语言版本翻译回源语言。
3. 比较两个源版本。 原始内容和反向翻译的内容并列在一起。
4. 分析差异。 审稿人对不一致之处、术语不准确之处或事实改动进行标记，以便更正。
5. 必要时修改目标语言版本。 译员在翻译获得批准之前会对译文进行修改。

反向翻译器在工作时无法访问原始源内容。他们的职责是尽可能清楚、准确地翻译目标语言版本，让审稿人看到译文在源语言中的读法。

比较结果需要判断。与原文一字不差的回译并不总是错误的，因为语言之间并不是完全对应的，而强有力的本地化需要改变句子结构、语气、习惯用语和文化参考。

使用回译时

当误译的代价很高时，回译的效果最好。额外的审校步骤可降低风险，并证明翻译经过了额外的质量保证。

- 受监管行业。 医疗保健由于翻译错误会带来真正的监管和安全后果，因此生命科学、法律和金融服务业经常使用回译。

- 高风险内容。 当错误可能损害客户利益或引发合规性审查时，患者须知、合同、财务披露、安全手册、医疗器械文件和包装文案都要经过回译。

- 合规要求。 一些监管机构和行业标准明确要求将回译作为文件链的一部分，最常见的例子是美国食品及药物管理局（FDA）监管的临床研究。

- 临床试验。 多国试验中的知情同意书、患者问卷、临床结果评估和方案文件几乎都要经过回译，以满足监管机构和伦理委员会的要求。

Gemini说明了大规模监管内容质量保证的挑战。Gemini 团队使用 Smartling AI Translation将翻译速度提高了一倍，同时保持了复杂、受监管的加密货币内容的准确性，这一成果取决于翻译工作流内自动应用的相同结构化质量控制。

对于风格、说服力或市场适应性比字面对等性更重要的内容，背译就不那么合适了。营销活动、标语、产品信息和网站文案需要进行转译或语境审查，而不是严格的回译对比[1]。

回译的好处

回译为各组织提供了另一种在出版前审查译文含义的方法。当团队需要增加敏感内容的可信度、文档或审查可见性时，这种方法就会有所帮助。

识别翻译错误。 回译可以发现源语言审稿人可能忽略的遗漏细节、含义变化、不正确的术语或令人困惑的措辞。

提高准确性。 通过回译发现的错误会在内容到达最终用户之前得到纠正，从而提高最终翻译输出的质量。

支持合规。 记录在案的回译可满足各行业的监管要求，在这些行业中，质量保证流程本身就是审计跟踪的一部分。

建立信心。 不懂目标语言的利益相关者也有了验证翻译准确性的途径，因为对比完全是在他们阅读的源语言中进行的。

回译的局限性

回译可以识别差异，但也有重要的局限性。该方法是一种审查工具，而不是完整的翻译质量战略。

费时。 回译增加了另一个翻译步骤，外加比较、审查和修改。大型本地化项目的出版周期明显放缓。

昂贵。 本地化团队需要支付原始翻译、回译以及随后的审核过程的费用。该模式适用于高风险内容，但并非适用于所有工作流程。

忽略了背景问题。 回译可以显示核心意思是否得到保留，但不能显示翻译内容是否听起来自然、符合界面、遵循品牌声音或在最终用户体验中发挥作用。

难以扩展。 持续本地化环境需要内容快速完成翻译、审核、批准和发布。反向翻译如果使用范围太广，就会造成瓶颈。

不能保证质量。 回译本身也会产生错误，因此，原文和回译版本之间的不匹配并不能可靠地说明实际的质量问题所在。

提升翻译质量，超越回译

回译可以识别差异，但对于大规模内容工作流来说效率不高。

Smartling 等平台通过以下方式为确保翻译质量提供了更具可扩展性的方法 自动质量保证检查、语言质量保证 (LQA) 词汇表执行、术语目录控制和结构化审查工作流，可在内容进入出版前发现错误。

回译与其他质量保证方法的比较

不同的质量保证方法对速度、成本、可扩展性和准确性的要求各不相同。

大多数企业项目采用混合方法，在整个语料库中分层进行自动质量保证检查，并对高风险内容进行抽样人工审核。回译只保留给需要回译的特定规范内容类别。

回译的替代方法

回译并不是提高翻译质量的唯一方法。其他质量保证方法速度更快、可扩展性更强，而且更适合现代本地化工作流程。

语言质量保证图标

语言质量保证 (LQA) 为团队提供了一种结构化的方法，通过定义误差类别、评分、抽样和报告来评估翻译。LQA 不依赖主观反馈，而是在不同内容类型和不同时间段对翻译质量进行一致的衡量。Smartling 的 LQA 套件支持在专用环境内进行质量评估，因此团队可以协调评估工作、审查质量趋势，并随着时间的推移不断改进翻译性能[4]。

自动质量检查

在翻译内容向前推进之前，自动质量保证检查可捕捉到基于规则的问题。检查可发现拼写、间距、标点符号、大小写、数字、标签、占位符、字符限制、一致性和词汇表合规性方面的问题。

Smartling 质量检查 帮助团队根据内容所需的翻译一致性水平配置检查[5]。

背景审查

上下文评论可让评论者对翻译进行评估，例如网站、应用程序、产品体验或支持页面。单独阅读时读音正确的译文，在最终体验时仍会感觉别扭、太长或不清晰。回译可验证含义，而上下文审查则可验证可用性、语气、匹配度和客户体验。

翻译记忆和词汇执行

翻译记忆库 (TM) 和词汇表在不同语言、内容类型和市场中保持一致。翻译工具包存储以前批准的翻译，以便重复使用，而词汇表则强制执行批准的术语。对于企业团队而言，语言资产尤其重要，可以在大量内容中保持一致的产品名称、技术术语、品牌语言和规范术语[6]。

质量评估

语言质量评估 (LQE) 逐串预测翻译质量，并根据预测的编辑后工作量对每个输出进行标记。质量评估只对需要人工审核的内容进行更深入的质量保证，而不是对所有内容都进行人工检查。这种方法可在翻译量无法跟上的情况下扩展质量保证。

人工智能辅助质量工作流程

与人工流程相比，人工智能辅助工作流程能更高效地翻译、评估和路由内容。Smartling AI Hub 支持人工智能翻译工作流，其功能旨在管理多语言内容的质量、品牌一致性和风险。人工智能并没有消除质量控制的需要，但它使工作流程的设计变得更加重要，因为团队需要明确的规则来确定何时使用机器翻译 (MT)、人工智能翻译、人工审核、LQA、回译或混合工作流程[7]。

用结构化质量保证工作流程取代回译

Smartling 使企业能够通过自动质量保证检查、术语管理和结构化审查工作流取代或补充回译。这种组合可以捕捉到回译表面的错误和回译遗漏的上下文错误，而不会加倍翻译工作。

什么情况下应该使用回译，什么情况下不应该使用回译

当内容具有真正的风险时，回译才会起作用。当内容需要速度、灵活性或创造性调整时，这种方法就不那么管用了。

在以下情况下使用回译

- 监管要求必须如此。 FDA、EMA、伦理委员会、法律团队或内部合规流程要求进行回译，这就使得回译方法成为不二之选。

- 高风险内容会带来真正的后果。 医疗说明、临床试验材料、同意书、法律文件、财务披露和安全信息都证明了额外步骤的合理性。

- 精度比速度更重要。 当首要任务是核实是否保留了每个关键细节时，回译可提供更多保证。

- 利益相关者需要进行源语言对比。 无法直接审阅目标语言译文的决策者可以通过回译来了解翻译后的信息是如何呈现的。

在以下情况下避免回译

- 内容量大。 翻译数千份产品描述、支持文章、网页或应用程序字符串的团队在回译支持方面遇到了很大的限制。

- 工作流程具有时效性。 持续的本地化、产品发布、电子商务更新和快速发展的活动都需要快速的质量保证方法。

- 内容取决于当地的细微差别。 营销文案、口号、标语和创意内容需要的是转译或人工智能翻译，而不是直译。

- 已经有了强有力的质量控制。 工作流程包括可信赖的语言学家、词汇表、风格指南、自动质量保证、翻译记忆库、LQA 和审校步骤，可减少对特定高风险内容类型的回译需求。

根据内容类型、风险等级和合规要求，回译作为一种有针对性的工具，效果最佳。

如何确保大规模翻译质量

随着内容数量的增加，翻译质量变得更加难以管理。人工、逐个项目的审核流程适用于小批量的规范文档，但无法扩展到网站、产品、帮助中心、营销活动和客户沟通。

工作流程标准化。 确定哪些内容类型需要人工翻译、MT、AI 翻译、后期编辑、LQA、上下文审阅或回译。并非每项资产都需要相同程度的审查。

Automation. 使用自动化功能对内容进行路由、应用质量检查、触发审核步骤，并将通过审核的翻译移回源系统。

集中质量保证。 翻译记忆、词汇表、 风格指南在同一个系统中，翻译、审校和人工智能驱动的工作流程都使用相同的认可语言。通过集中管理，项目负责人可以看到质量数据、错误日志和审核历史，而不是分散在电子表格和电子邮件中。

持续改进。 翻译记忆库、词汇表和质量记分卡会随着时间的推移而更新，因此质量基线会随着项目的成熟而提高，而不是每个项目都重新设置。

翻译工作流程中的质量保证

Smartling 可将质量保证流程直接集成到翻译工作流中，并通过报告和分析提供可见性，从而实现可扩展的质量保证。\

质量检查与翻译同步进行，而不是在翻译结束时进行，因此工作流程能在问题出现时及时发现。

完全依赖回译的风险

回译可以验证含义，但过于依赖回译也会产生问题。

瓶颈。 每个额外的审查步骤都会增加时间。如果回译的使用范围太广，内容就会被搁置在审核阶段，而不是走向出版。

成本增加。 团队支付翻译、回译、对比、审校和修订的费用。该成本适用于高风险内容，而不是每个工作流程。

缩短上市时间。 全球团队需要快速发布产品更新、支持内容、活动和网页。繁重的回译过程使本地化成为障碍。

可扩展性有限。 支持多种语言的程序、持续的内容更新以及不断增长的内容量，都对单靠回译所能支持的内容造成了严重限制。

企业团队为需要翻译的内容保留回译，并通过可扩展的质量保证方法管理工作流程的其余部分。

回译是一种工具，而不是整个工具包

回译在规范行业和高风险内容中占有一席之地，但它无法承担大规模现代翻译项目的质量保证重任。最强大的计划将有针对性的回译与自动质量保证、术语控制和结构化审核工作流程相结合。 

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