过去，翻译的衡量标准完全基于流程方法和人工评估，其成功取决于流程的细致性和评估人员的信任。
快进到现在，基于神经的模型、专用机器翻译和新的大型语言模型 (LLM) 已经彻底改变了这一领域，使得翻译过程变得更加顺畅、劳动力密集程度更低，同时在许多情况下提高了质量。
未来将会怎样？ 在本次讨论中，我们深入探讨了细粒度细分分析领域，这是一种新方法，它将释放将精力和资源集中在需要的地方的潜力。
深入了解翻译过程的过去、现在和未来，并发现技术如何重塑我们处理语言翻译的方式。
本次对话探讨：
- 人工智能如何重塑我们的翻译流程
- 效率和质量的细微差别
- 实施人工智能流程以保持领先地位的方法
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