一体化翻译协作平台
功能丰富的 CAT 和创译工具，提供高级上下文支持
将 Smartling 连接到 50 多个软件平台，以实现内容流程的自动化
易于使用的网络内容翻译解决方案
实时控制面板展示翻译绩效
AI 辅助门户提供即时且符合品牌形象的翻译
提供工具套件和环境进行质量评估
人工智能、机器翻译和人工翻译选项
在成熟的工作流程中进行 LLM 支持的翻译
超过 15 个引擎为机器翻译赋能
4,000 多名精通语言的专业人才提供人工翻译服务
在全球范围内提供统一的用户体验
以任何语言清晰传达技术信息
使翻译与快速变化的 SaaS 需求保持同步
通过专家翻译简化临床试验
开拓新市场，同时确保品牌声音的一致性
将支持团队扩展到世界各地
Smartling 首席执行官 Bryan Murphy 在全球就绪大会上就新 AI 技术对翻译行业的影响进行了深入的讨论，并透露了有关 Smartling 的一些激动人心的消息以及我们下一步的发展方向！
在本次主题演讲中，获奖作家、前科技高管米内特·诺曼 (Minette Norman) 分享了关于掌握自己的职业生涯、增强韧性和接受变革的见解。
从机器学习算法的突破到自动翻译的道德影响，加入我们讨论利用人工智能弥合语言鸿沟的机遇和挑战。
了解翻译如何成为促进社区多样性和包容性的催化剂。 我们的小组成员深入探讨了语言翻译如何促进理解，并使来自不同背景的个人能够充分参与共同的体验，例如上学或生活在同一个城市。
了解 Vimeo 和 Bluebeam 的本地化领导者如何将其流程转向人工智能人工翻译，哪些因素影响他们将人工翻译和机器翻译结合起来，以及领导力和预算限制如何影响决策。
本次会议将讨论各种解决方案和策略，您可以利用这些解决方案和策略来充分利用您的预算，从而从本地化投资中获得更高的回报。
了解 Smartling 团队对用于翻译和本地化的大型语言模型 (LLM) 和生成式人工智能所做的研究和发现——它们在翻译方面究竟有何优势？ 我们将分享有关使用基础和微调模型进行模糊匹配修复、词汇表插入和工作量估计等用例的基准测试的见解。
该小组讨论将探讨公司在本地化内容爆炸式增长中所面临的挑战，以及如何围绕质量测量和管理构建新的框架，同时研究人工智能已经带来的障碍（例如新的错误类型和预测质量水平）。
在本次对话中，专家将分析当前的人工智能颠覆并就如何利用翻译领域的这些进步提供见解。 该小组将客观地谈论人工智能在翻译领域面临的最大挑战和最大的胜利，以及我们希望在 2025 年、2026 年及以后看到的情况。
在本次会议中，我们将了解 Affirm 如何在宏观经济约束和公司重组的情况下扩大其本地化计划。 了解他们在预算和带宽方面所面临的挑战，以及他们为确保 Affirm 的扩张计划按计划进行而采用的策略和工具。
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