赢得预算对话：如何证明翻译投资回报率并保护您的支出

Smartling 语言服务副总裁 Gavin Grimes 和 Smartling 首席执行官 Bryan Murphy 的见解

对于本地化团队来说，确保预算从来都不是一件容易的事。现在，随着人工智能重塑公司对效率和成本的看法，对话变得更加复杂。高管们希望同时实现更快的周转速度、更低的支出以及对增长产生影响的证据。对于本地化领导者来说，这意味着挑战不仅在于要求预算，还在于保住预算。

在 Smartling 的AI 翻译 101系列的第三场会议中，首席执行官 Bryan Murphy 与 Smartling 语言服务副总裁 Gavin Grimes 坐在一起，分享在 AI 驱动的世界中赢得预算讨论的实际策略。从避免常见错误到将翻译重新定义为一项投资，他们涵盖了团队保护支出和扩展项目所需的框架和策略。

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人工智能如何改变预算对话

几年前，预算谈判主要涉及能力和成本：翻译字数、周转时间和每字费率。如今，随着人工智能成为主流，高管们同时期待两件事：提高效率（更快的周转速度、更低的单位成本）和证明价值（对增长、参与度和/或降低风险的影响）。

Gavin 的建议：将 AI 定义为 可控的加速器，而不是钝性的削减成本的工具。他还建议准备好缩短周期时间、质量指标和业务成果的证据，并提出纳入人工智能的预算计划。

关键要点：由于高管们现在既期望提高效率，又希望证明商业价值，因此必须将人工智能视为增长推动因素，而不是成本削减因素。

3 个可能导致预算推介失败的错误

加文强调了他从经验中学到的三个陷阱：

没有基线。如果没有衡量改进的基准，领导层就不太可能接受你提出的预算请求来改善这些指标。
孤立地询问。当您将您的请求与公司目标而不仅仅是团队需求联系起来时，您会发现更多的成功。
忽视观众。每个人都在处理不同的优先事项，因此要为每个利益相关者量身定制故事。

他的例子是：一份精美的 40 张幻灯片演示文稿在同时向首席财务官、首席营销官和首席执行官展示时失败了。解决方案是三份简短的、数据驱动的单页纸：针对首席财务官的投资回报率、针对首席执行官的市场差异化以及针对首席营销官的品牌速度——同样的要求，经过重新调整，就成功了。

关键要点：避免盲目行动——使用数据，与公司目标保持一致，并为每个利益相关者定制您的信息。

从成本中心到商业投资

加文简洁地说： “陷阱被视为成本中心。”相反，他建议将本地化支出与业务成果挂钩，例如：

收入机制。例如，一个团队可能会展示如何通过本地化德国营销资产以 3% 的转化率带来约 100 万欧元/100 万美元的增量收入。
购买者行为。 研究一致表明，75% 以上的客户更喜欢使用自己母语的产品，而约 40% 的客户则不会购买其他语言的产品。
降低风险。展示本地化如何避免罚款、沟通不畅和/或客户流失。

他还建议根据内容的重要性从战略上改变内容的翻译方式：

第一层：高知名度、创收内容，例如营销资产 → 人工参与的 AI 翻译，例如 Smartling 的 AI 人工翻译
第 2 层：中等可见度内容，例如网站页面 → MTPE（机器翻译后期编辑）/ AIT（人工智能翻译）
第 3 层：高容量、低可见度的内容，例如帮助中心文档 → MT（机器翻译）

金融界喜欢纪律信号：在重要的地方投入更多，在不重要的地方减少支出。

关键要点：利用投资组合纪律和清晰的投资回报率示例，将本地化重新定义为收入驱动因素和风险缓解因素。

高管真正关心的指标

高管们并不关心翻译平台的功能。他们关心与业务重点直接相关的数字。请考虑使用以下指标来支持您的预算请求：

缩短周期时间：更快推出，更早确认收入。
收入影响：转化率提升、附加率更高、客户流失率更低。
避免成本：现在花钱是为了防止将来产生更大的成本。
生产力提高：每小时字数或质量指标有明显增加。

布莱恩强调，本地化领导者应该积极主动，采取攻势，向领导层展示团队如何推动增长、减少客户流失，并通过明确的投资回报率改善市场进入。

关键要点：显示周期时间、收入影响、成本避免和生产力，然后将其打包成一个简单、CFO 友好的仪表板。

当领导层假设“人工智能=一半的预算”

这是一个常见的误解：如果人工智能可以帮助我们多做 50%，那么本地化支出不是应该下降 50% 吗？加文的建议：转变话题。

不要将其定位为“用更少的预算完成同样的工作”，而要将其定位为“用同样的预算产生更大的影响”。人工智能使团队能够涵盖更多语言、本地化更多内容并更快地行动，而不会在质量上偷工减料。

阶段性门控方法在这里效果很好：在低风险内容（如常见问题解答）上显示负责任的节省，并将这些收益再投资于高影响力的计划，例如进军新市场。

将话题从消除成本转向价值重新分配：

区分内容。不要削减高风险、对收入至关重要的内容；而要节省资金，尤其是在人工智能能够安全胜任的低知名度/实用性内容（常见问题解答、内部文档）上。
更多相同之处。将 AI 框架设计为在相同预算下实现双倍影响力（例如，20 种语言而不是 10 种；更多长尾内容；更快、并行发布）。
量化风险收入。删除西班牙语产品描述页面现在可能会“节省”开支，但如果约 40% 的人不会用英语购买，则会对收入产生巨大影响。
关注品牌治理。在保护品牌和合规性的地方保持人工监督。

布莱恩强调了这一点：他强调首席执行官讨厌有风险的收入——对于首席执行官来说，“节省 10 万美元去冒 1200 万美元的风险”并不是一个好的交易。

关键要点：将人工智能定位为以相同预算实现双倍影响的一种方式，而不是削减支出。证明负责任的储蓄并重新投资于增长。

融入人工智能的明年预算规划

聪明的团队不会将人工智能视为一次性项目；他们会将其融入运营模式：

支持工具的预算。记住要为术语库/TM 清理、样式指南和提示库、质量评估、培训后期编辑/审阅者预留预算——没有这些，AI 将无法提供您承诺的投资回报率。
建立灵活性。与供应商签订“突发”条款，以便在没有紧急采购订单的情况下处理内容高峰。
与 OKR 挂钩。将您的战略计划与高管关注的关键结果联系起来。对于首席财务官来说，这可能会降低服务成本（每次发布的成本、时间表）。对于 CMO 来说，这可能是更快的全球推广（周期时间缩短）。对于 CEO 来说，这可能意味着更快地进入两个市场（人工智能释放的产能）。
阶段门花费较大。将较大的投资分成几个阶段，并通过展示每个里程碑的可衡量的进展来赢得信任。

加文指出，“最聪明的团队不会把全部家当押在人工智能上。他们正在灵活地安排预算，这样如果试点成功，他们就可以快速扩大规模，但如果试点失败，他们也可以控制风险。”

关键要点：聪明的团队将预算分为“运行”和“实验”，负责任地资助人工智能，同时建立灵活性以扩大成功。

底线

Smartling 的 AI 翻译 101 系列第 3 节明确指出了一点：在 AI 时代赢得预算对话需要的不仅仅是削减成本。领导者需要展示数据驱动的投资回报率，根据利益相关者定制他们的信息，并将本地化定位为增长动力和风险缓解因素。从避免常见错误到制定灵活且具有战略性的预算，Bryan 和 Gavin 分享了本地化团队可以立即付诸行动的实用策略。

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