自动翻译详解：人工智能、机器翻译和工作流程

自动翻译使组织能够快速、大规模地翻译内容，从而使全球沟通更快、更高效。但仅靠自动化并不能保证质量。

现代自动翻译结合了机器翻译、人工智能、工作流程和人工审核，以平衡速度、准确性和可扩展性。

本文将介绍什么是自动翻译、它的工作原理、它与原始机器翻译的区别，以及在存在真正准确性风险的内容中，自动工作流程如何与人工审核相结合。

什么是自动翻译？

自动翻译是指利用软件、人工智能或机器翻译系统，以最少的人工干预来翻译内容的过程。

自动翻译使组织能够快速高效地翻译大量内容。

现代自动翻译通常将机器翻译与工作流程、质量控制和人工审核相结合。

自动翻译、机器翻译和人工翻译

自动翻译、机器翻译和人工翻译以不同的方式解决重叠的问题。

自动翻译包括将机器翻译、人工智能、人工审校和工作流程路由结合起来的整个流程。

对于准确性、品牌调性或合规风险需要语言专家判断的内容而言，人工翻译也发挥着至关重要的作用。

Smartling等平台将多种翻译方法组合成自动化工作流程，以提高速度、一致性和质量。

自动翻译的工作原理

自动翻译是一个由四个相互关联的步骤组成的流程。

第一步：内容摄入

内容从源系统进入翻译流程。内容管理系统 (CMS)、代码库中的产品内容、文件存储中的文档以及 API 连接的应用程序都通过集成或直接提交的方式将内容输送到平台。

自动化导入省去了手动导出步骤，从而减慢了每次发布的速度。内容在创建或更新时自动流入，无需人工在系统之间复制文件即可进行下一步操作。

步骤 2. 机器翻译和人工智能翻译

该管道将内容路由到翻译引擎。机器翻译引擎生成第一遍翻译结果，而基于 LLM 的 AI 翻译则添加了上下文感知输出，该输出会利用您的翻译记忆库、词汇表和风格规则。

动态引擎选择功能可根据内容类型和语言组合，将每个字符串匹配到正确的引擎。

Smartling Auto Select会对顶级模型进行基准测试，将每项翻译任务分配给表现最佳的翻译人员，并利用您的语言资源来保持输出内容符合品牌形象。

Smartling 会根据内容类型、语言对和质量要求，动态地将内容路由到最佳翻译引擎。

步骤 3. 质量保证和验证

所有翻译后的字符串在通过审核前都要经过自动质量检查。检查可以发现缺失的翻译、格式问题、术语偏差、占位符不匹配以及其他不需要语言学家判断的基于模式的问题。

术语强制执行与检查同时进行，自动应用已批准的词汇表，以确保品牌术语和产品名称保持一致。人工审核会在内容需要判断的地方插入，包括对品牌至关重要的字符串、受监管的语言或自动流程标记为需要验证的内容。

Smartling 包含自动化的质量保证检查和审核工作流程，以提高翻译质量。

第四步：交付和发布

翻译和质量保证完成后，最终内容将返回源系统。CMS 同步功能会将翻译后的内容推送到与源语言版本相同的字段中，以便与源语言版本一起发布。

持续本地化将每种语言视为一个活跃的发布版本，而不是一个批量项目。内容会随着变化而翻译和发布，使每个市场都能与源语言的更新保持同步，而不是落后于源语言的发布。

Smartling 通过集成和工作流程实现内容交付自动化，从而减少发布翻译内容所需的人工工作量。

自动翻译的优势

加快周转速度的秘诀在于消除系统和审阅者之间的人工协调。内容在流程中直接流转，无需等待他人交接。

通过翻译记忆库重复使用已批准的译文，可以降低成本。过去需要成比例增加人力才能实现的产量增长，现在可以通过调整配置来实现。

更强的可扩展性使精简的团队能够在不按比例增加人员数量的情况下支持更多的内容、语言和市场。流水线处理了大部分工作，团队则专注于自动化无法做出的判断。

更快的上市速度意味着产品发布、营销活动和网站更新能够以各种语言更接近源语言的发布日期。翻译不再是阻碍全球产品发布的瓶颈。

持续本地化能够确保每个市场保持最新状态，而不是落后于版本发布。内容更改会自动触发翻译，翻译完成后即可返回发布，无需在发布当天匆忙发布。

自动翻译的挑战和风险

质量不稳定是最常被提及的风险。并非每个引擎都能产生相同的输出，即使是同一个引擎，在不同的语言对、内容类型或主题领域也常常会产生不同的质量。

缺乏对视觉或周围内容的感知，任何翻译都会受到语境限制。单独来看没问题的词语，在实际的布局或内容流中却显得不合适。

当术语表没有自动强制执行时，就会出现术语不一致的问题。经批准的产品名称、品牌术语和专业词汇在同一内容中会有所不同，有时甚至在同一份文档中也会有所不同。

合规性问题在受监管行业中尤为重要。对于法律、医疗或金融内容，如果没有审核步骤的自动翻译所造成的风险远远超过审核的成本。

当引擎渲染出的内容在技术上正确，但不适合目标市场时，就会出现文化问题。正式程度、意象参考和习语表达都需要对照目标市场的惯例进行检查。

何时使用自动翻译

内容类型决定了是采用自动翻译、人工翻译还是两者结合的方式。

产品描述和支持文档受益于大规模的自动翻译，只有备受关注的例外情况才需要人工审核。营销文案通常至少需要人工审核，当品牌声音主导营销活动时，往往需要完全人工翻译。法律和医疗内容中任何涉及实际风险的部分都需要人工翻译，自动翻译仅限于风险较低的部分。

如何在不牺牲质量的前提下改进自动翻译

使用术语表来确保所有翻译方法都采用已批准的术语。无论使用哪个引擎或工作流程生成输出，产品名称、品牌术语和专业词汇的呈现方式都相同。

使用翻译记忆库（TM）在类似内容中重复使用已批准的翻译。重复的字符串只需翻译一次即可应用于所有地方，从而降低成本并保持一致性。

对于自动化无法单独完成的内容，可以使用机器翻译后编辑（MTPE）进行人工审核。编辑能够捕捉到引擎仍然无法捕捉到的细微差别、背景和文化契合度。

使用质量保证自动化来检测内容发布前存在的模式化问题。自动检查可以处理所有字符串；人工审核处理自动检查无法判断的问题。

利用工作流编排，将每种内容类型路由到相应的翻译和审核路径。并非每个字符串都需要相同的处理方式，工作流程会根据您一次性设置的规则来决定。

Smartling 通过术语表强制执行、工作流程自动化和人工参与审核来提高自动翻译质量。

如何扩展自动化翻译

自动化是基础。当翻译、审校和发布无需人工逐行处理时，团队规模就不再是限制内容流经流程的因素。

集中式工作流程可确保跨语言、内容类型和供应商的质量保持一致。无论由谁或什么进行翻译，所有翻译工作都适用一套术语表、风格规则和审校流程。

CMS集成将自动化扩展到内容所在的系统中。Smartling 可与 50 多个平台（包括主要 CMS）连接，因此内容无需手动导出步骤即可在源系统和翻译流程之间移动。

持续本地化将翻译视为一个持续的过程，而不是发布当天发生的事件。新增和更新的内容会自动进行翻译，使每种语言的版本都与源语言的版本保持同步。

Smartling 通过集成、自动化和集中式质量管理，使组织能够扩展自动翻译规模。

常见的影响翻译质量的自动翻译错误

将自动化视为完全自主是最具破坏性的错误。自动翻译省去了人工操作，但并不能取代人工判断。未经任何审核就投入生产的内容，是未经任何人验证的内容。

完全省略质量保证环节，将准确性完全交给引擎本身的输出结果。自动化检查可以发现那些原本会进入生产环节的基于模式的问题，而结构化的人工审核可以发现自动化无法处理的判断失误。

忽略术语意味着每个翻译都会根据引擎的默认词汇表以不同的方式呈现已批准的术语。产品名称、品牌术语和专业术语在不同的内容中会发生变化，再多的引擎调校也无法弥补术语表带来的问题。

使用单一引擎进行所有翻译会导致不准确，并抵消机器翻译节省的成本。不同的引擎在不同的语言对和内容类型上表现不同，而默认使用单一引擎会忽略这种差异。

自动翻译质量差的风险

品牌不一致会削弱品牌在各个市场的认可度。当产品名称、品牌术语和信息在不同语言之间因自动化流程未能保持一致的术语而有所不同时，营销支出就会产生较差的效果。

当翻译内容不能准确传达产品功能、价格或政策时，就会造成客户困惑。顾客根据错误信息做出决定，当体验与预期不符时，就会责怪品牌。

在翻译准确性具有法律效力的受监管行业中，合规性问题尤为重要。未经人工验证而自动翻译法律、医疗或金融内容会产生法律责任，包括客户投诉和监管处罚。

对于本地化市场的用户而言，如果内容读起来生硬或前后矛盾，就会造成糟糕的用户体验。用户感觉内容不可靠，而不是它本应提供的连贯一致的全球品牌体验。

负责任地实现自动化翻译，而不仅仅是快速翻译。

速度源于自动化，而质量源于围绕自动化的工作流程。Smartling LanguageAI 平台使组织能够通过人工智能、工作流程、质量保证和集中式管理，负责任地实现翻译自动化，从而在内容和语言覆盖范围扩大时保持质量稳定。