使用 GPT 进行翻译：如何获得最佳结果

ChatGPT——一种自然语言处理工具和人工智能聊天机器人——在 2022 年底风靡全球。 2023 年已过半，这仍然是一个热门话题。

各个行业都对 GPT 的最佳用例、局限性以及随着技术进步它将产生的影响进行了大量讨论。 这些对话也在本地化行业中发生。 作为机器翻译提供商，您需要了解有关 GPT 翻译的知识。

GPT-4 可以翻译内容吗？

GPT（生成式预训练转换器）是一种基础型 LLM（大型语言模型），可以生成 90 多种语言的内容，还可以将文本机器翻译成几十种不同的语言。 GPT家族的最新版本是GPT-4。

GPT-4 的功能是什么？

GPT-4 是OpenAI 迄今为止最先进的语言模型。 它已经在海量数据集上进行过训练，使用了 1.7 万亿个参数，因此它具有广泛的常识，可适用于许多行业。 它对提示的响应比以前的版本更准确，并且也能更好地学习和模仿不同的写作风格。 此外，它可以处理超过 25,000 个单词的文本，使其更适合处理长篇内容。

GPT-4 不仅在一般任务方面比其前身 GPT-3.5 表现更好，而且在语言翻译方面也表现得更好。 然而，与任何事物一样，这项人工智能技术也有其局限性。

GPT 的三个局限性

在开始 GPT 翻译之前，您需要了解它的一些限制。

1. 可能不准确

在我们的关于GPT 和大型语言模型的现实系列节目中，我们的人工智能和机器翻译副总裁 Olga Beregovaya 解释了 LLM 的一些限制。 “模特有时会出现幻觉。 我们观察到大型语言模型产生或完成的事实错误和不相关的句子。”

此外，奥尔加指出，法学硕士“通常缺乏对英语以外的语言的现实情况的了解”。 这些模型所拥有的英语数据与外语数据之间存在明显的不平衡。 结果是非英语文本或翻译的文化相关性不够高。”

尽管如此，Olga 强调，这些并不是完全避免部署 GPT 等大型语言模型的理由。 只要您意识到这些限制并加以弥补，您仍然可以利用 GPT 来获得优势。 我们稍后会讨论如何做。

2. 安全问题

GPT-4 从用户输入中学习（即，您的聊天记录训练模型）。 即使现在可以选择退出，OpenAI 仍可能会查看您的聊天记录。 没有护栏的 GPT-4 并不是翻译包含敏感信息的文本的安全方法。 最好使用支持 GPT 的翻译门户，例如Smartling Translate ，它由 Smartling 的 LanguageAI ™平台提供支持，并在私密、安全的环境中处理翻译。

3. 人工智能偏见

像 GPT 这样的大型语言模型是在反映人类偏见的数据集上进行训练的，因此可以影响它们生成的响应和内容。 例如，机器翻译引擎历来偏向男性，并且也存在与政治、种族、职业等相关的偏见。

不过，这个问题是有解决办法的，而且只有像我们这样的团队不断努力克服这些问题，解决办法才会越来越好。 目前，我们利用有针对性的提示工程来减轻大型语言模型中的偏见。 这使我们能够针对特定用例在翻译输出中对其进行纠正，从而使翻译质量更加相关。

GPT 如何影响翻译行业

抛开局限性不谈，GPT 在翻译行业引起了轰动。 但这并不是很多人所预期的。 一些人担心人工智能的兴起（包括法学硕士和机器翻译引擎）会导致人类翻译失业。 事实上，他们的角色已经发生了改变。

传统上，翻译人员借助翻译工具自己完成大部分工作。 现在，作为 Smartling 神经机器翻译中心的一部分，GPT 等法学硕士可以完成大部分工作，翻译人员可以进行更及时的工程和后期编辑。 用奥尔加的话来说，现在翻译和人工智能之间是一种“相互陪伴”。 翻译器既是“提示创建者”，又是“AI输出的验证者”。

但发生变化的不仅仅是翻译人员的角色。 越来越多的公司在其翻译管理解决方案中利用人工智能技术的力量。

Smartling 的 LanguageAI 如何使用 GPT-4 将质量提高 350%

Smartling 的 LanguageAI 平台使用 GPT 技术转换源文本和目标文本，即时提供高质量的翻译。 在 GPT 网络研讨会上，我们的产品高级总监展示了如何使用它来修复工程故障（例如不匹配的标签、占位符或空格）并调整源文本中的形式。 但 Smartling 的工具远不止预编辑。

Olga Beregovaya 解释说：“我们看到法学硕士的闪光点在于自动后期编辑和机器翻译输出的改进。 因此，您可以让 NMT 做它擅长的事情 - NMT 的可定制性比 LLM 高得多。 然后，使用 LLM 进行平滑，您可以降低语法不准确、形态不一致等风险。 将两全其美结合起来确实是我们缓解潜在问题的方法。”

这正是 Smartling 的神经机器翻译中心所做的事情。 NMT Hub 使用自动选择为您的内容和语言环境对选择最佳的机器翻译引擎。 GPT 将负责您的翻译的平滑处理。 因此，您获得的翻译质量将比单个 MT 引擎生成的翻译质量高出 350%。 这些翻译将与您的品牌更加相关。 我们的总裁兼创始人 Jack Welde 在LanguageAI 网络研讨会上这样总结：

“Smartling 可以整合客户的风格指南、他们的语气、他们对性别和其他包容性术语的偏好以及他们的术语库和词汇表。 [它可以]确保这些术语在机器翻译输出中得到正确使用和结合。”

要进一步了解 Smartling 如何实现这一目标，请查看我们的翻译管理系统的简短演示。 它在 G2 上连续 15 个季度被评为第一的企业 TMS！