翻译工作自动化的实际好处

MultiLingual 的 2018 年 11/12月刊介绍了人工智能和机器学习在企业翻译管理中发挥或将发挥的作用的研究和思想领导力。 由于 Smartling 投入巨资开发了一系列 AI 和 ML 技术，客户每天都会使用这些技术来降低翻译管理的成本和“人工时间”，因此这种对话对我们来说既不奇怪也不陌生。

翻译工作流程还有改进的空间

令人惊讶甚至震惊的是，由行业领先的情报公司Common Sense Advisory进行的一项研究公布的一项统计数据，该研究发表在 MultiLingual 上。只有7%的语言服务提供商“努力将所有基础工作推向完全自动化流程”。文章解释说，语言服务提供商的运营几乎不需要任何技术，因此缺乏自动化能力。

这正是Smartling开发云翻译的原因。 可以这么说，对于个人来说，发布文件的风险太大了。 我们每天在市场上看到和听到的是，负责翻译的人面临着共同的挑战：

• 翻译请求手动提交给语言服务提供商
• 无法洞察或了解翻译进度
• 翻译质量管理是主观的

品牌可以通过自动翻译节省时间和金钱

我们的经验告诉我们，任何每年在翻译上花费超过 10,000 美元的企业都可以通过利用自动化获得更好的结果 - 包括降低成本。 翻译工作自动化本身就完全消除了人们一遍又一遍地做同样事情的需要，因为只需配置一次即可。

人工智能和自动化已被广泛应用于许多业务职能。 举例来说，Smartling 使用 Drift 进行对话式营销（请访问 smartling.com 查看）。 它能够检测用户的来源（公司或位置），并自动将对话路由给适当的代表。

您可以利用翻译工作自动化来降低成本并节省宝贵的时间。

完全控制您的翻译自动化

预先配置工作自动化规则的能力对于降低翻译成本和节省宝贵的时间至关重要。Smartling 的客户之一是一家全球知名的体育用品行业电子商务公司，销售 11 种体育项目的商品。

他们在 Smartling 仪表板中为每项运动定义了自动化规则，以便翻译人员成为术语专家。 实时翻译状态报告始终可用，而且他们还会根据 100 多个数据点对每个翻译工作进行质量分析。

我们的产品愿景是通过人工智能和机器学习使其更加复杂，以便客户可以根据他们的 KPI（例如网站流量和转化率）设置规则。

想象一下，如果您可以预先设定翻译预算、语言要求和其他规则，以便您的所有内容都能够翻译（最有价值的内容由人工翻译，最不有价值的内容由神经机器翻译翻译），而项目经理每天只需投入很少的精力。 我们正在建造它。

将自动化应用于翻译项目可以让您事半功倍。 为什么要等待？